Удобство формы и объема информации с точки зрения данного пользователя

Сравнительная характеристика методов поиска информации

Характеристики

Метод «pull»

Метод «push»

Поиск информации (навигация)

Поглощение (захват) информации

Активен: инициативно ищет информацию

Пассивен: некий источник посылает информацию

Одноразовой потребности в знаниях
Проведения исследования
Получения детальной информации

Долговременного спроса на знания получения срочной или быстроустаревающей информации

Позволяет получить доступ к информации в нужное время

Привлекает внимание к важным материалам

Пользователь тратит много времени (в том числе, на овладение технологией поиска)

Перегрузки пользователя, так как он не контролирует процесс поступления информации

Каталоги, указатели, браузер (просмотровая система)

Информация относится к фундаментальным, неопределяемым понятиям науки информатика. Тем не менее смысл этого понятия должен быть разъяснен. Предпримем попытку рассмотреть это понятие с различных позиций.

Термин информация происходит от латинского слова informatio , что означает сведения, разъяснения, изложение . В настоящее время наука пытается найти общие свойства и закономерности, присущие многогранному понятию информация, но пока это понятие во многом остается интуитивным и получает различные смысловые наполнения в различных отраслях человеческой деятельности:

в быту информацией называют любые данные, сведения, знания, которые кого-либо интересуют. Например, сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо деятельности и т.п.;

в технике под информацией понимают сообщения, передаваемые в форме знаков или сигналов (в этом случае есть источник сообщений, получатель (приемник) сообщений, канал связи);

в кибернетике под информацией понимают ту часть знаний, которая используется для ориентирования, активного действия, управления, т.е. в целях сохранения, совершенствования, развития системы;

в теории информации под информацией понимают сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Информация может существовать в виде:

текстов, рисунков, чертежей, фотографий;

световых или звуковых сигналов;

электрических и нервных импульсов;

жестов и мимики;

запахов и ощущений;

хромосом, посредством которых передаются по наследству признаки и свойства организмов, и т.д.

Свойства информации

Свойства информации (с точки зрения бытового подхода к определению);

релевантность — способность информации соответствовать нуждам потребителя;

эргономичность — свойство, характеризующее удобство формы или объема информации с точки зрения данного потребителя.

Информацию следует считать особым видом ресурса.

С этой точки зрения свойства информации:

Фундаментальное свойство информации — преобразуемость. Оно означает, что информация может менять способ и форму своего существования. Копируемость есть разновидность преобразования информации, при котором ее количество не меняется. В общем случае количество информации в процессах преобразования меняется, но возрастать не может. Высшей формой информации, проявляющейся — в управлении в социальных системах, являются знания.

Информационные процессы

Под информационным понимают процесс, связанный с определенными операциями над информацией в ходе которого может измениться содержание информации или форма ее представления.

В информатике к таким процессам относят:

Определение количества информации

Вероятностный подход к измерению информации

Любая информация может рассматриваться как уменьшение неопределенности наших знаний об окружающем мире (в теории информации принято говорить именно об уменьшении неопределенности, а не об увеличении объема знаний). Случайность события заключается в том, что реализация того или иного исхода имеет некоторую степень неопределенности. Пусть, например, абсолютно незнакомый нам ученик сдает экзамен, результатом которого может служить получение оценок 2, 3, 4 или 5. Поскольку мы ничего не знаем о данном ученике, то степень неопределенности всех перечисленных результатов сдачи экзамена совершенно одинакова. Напротив, если нам известно, как он учится, то уверенность в некоторых исходах будет больше, чем в других: так, отличник скорее всего сдаст экзамен на пятерку, а получение двойки для него — это нечто почти невероятное. Наиболее просто определить количество информации в случае, когда все исходы события могут реализоваться с равной долей вероятности . В этом случае для вычисления информации используется формула Хартли .

В более сложной ситуации, когда исходы события ожидаются с разной степенью уверенности, требуются более сложные вычисления по формуле Шеннона , которую обычно выносят за рамки школьного курса информатики. Очевидно, что формула Хартли является некоторым частным случаем более общей формулы Шеннона.

Формула Хартли была предложена в 1928 году американским инженером Р.Хартли. Она связывает количество равновероятных состояний N с количеством информации I в сообщении о том, что любое из этих состояний реализовалось.

Наиболее простая форма для данной формулы зафиксируется следующим образом:

Причем обычно значение N известно, а I приходится подбирать, что не совсем удобно. Поэтому те, кто знает математику получше, предпочитают преобразовать данную формулу так, чтобы сразу выразить искомую величину I в явном виде:

Единица информации носит название бит (от англ. Вinary digiT — двоичная цифра); таким образом, 1 бит — это информация о результате опыта с двумя равновероятными исходами.

Чем больше возможных исходов, тем больше информации в сообщении о реализации одного из них.

Пример 1. Из колоды выбрали 16 карт (все “картинки” и тузы) и положили на стол рисунком вниз. Верхнюю карту перевернули (дама пик). Сколько информации будет заключено в сообщении о том, какая именно карта оказалась сверху? Все карты одинаковы, поэтому любая из них могла быть перевернута с одинаковой вероятностью. В таких условиях применима формула Хартли. Событие, заключающееся в открытии верхней карты, для нашего случая могло иметь 16 возможных исходов. Следовательно, информация о реализации одного из них равняется

I = log 2 16 = 4 бита

Примечание. Если вы не любите логарифмы, можно записать формулу Хартли в виде 2 i = 16 и получить ответ, подбирая такое I , которое ей удовлетворяет.

Алфавитный (объемный) подход к измерению информации

Он заключается в определении количества информации в каждом из знаков дискретного сообщения с последующим подсчетом количества этих знаков в сообщении. Пусть сообщение кодируется с помощью некоторого набора знаков. Заметим, что если для данного набора установлен порядок следования знаков , то он называется алфавитом . Пусть алфавит, с помощью которого записываются все сообщения, состоит из N символов . Для простоты предположим, что все они появляются в тексте с одинаковой вероятностью. Тогда применима формула Хартли для вычисления информации

Основные виды информационных ресурсов организации: данные, информация, знания. Критерии оценки информации.

Термин «информация» происходит от латинского слова INFORMATION – сведения, сообщения. В кибернетике под информацией понимают только те сведения, сообщения, которые несут что-то новое, ранее неизвестное.

Информация – мера устранения неопределенности в отношении исхода интересующего нас процесса.

Информация не существует сама по себе, она подразумевает наличие объекта (источника), воспроизводящего информацию, и субъекта (приемника), воспринимающего ее. Информацию можно хранить, передавать, преобразовывать и пр.

Одним из признаков классификации информации является вид обслуживаемой ею человеческой деятельности: научная, производственная, управленческая (социально-экономическая), медицинская, экологическая, правовая и др. Каждый из видов информации имеет свои особенные технологии обработки, смысловую ценность, формы представления и отображения на физическом носителе, требования к точности, достоверности, оперативности отражения фактов, явлений, процессов.

Наиболее важным свойством информации является качество информации — обобщенная характеристика, отражающая ее полезность для пользователя. Рассмотрим критерии оценки информации.

· Релевантность – соответствие нуждам (запросам) потребителя.

· Полнота – исчерпывающая (для данного потребителя) совокупность параметров отображаемого объекта и/ или процесса.

· Своевременность – соответствие запросам потребителя в нужный момент времени.

· Достоверность – отсутствие скрытых ошибок.

· Доступность- возможные получения данным пользователем.

· Защищенность – невозможность несанкционированного использования или изменения.

· Эргономичность – удобство формы и объема с точки зрения данного пользователя.

Понятие «информации» следует отделять от понятия «данные».

Данные – это материальные объекты произвольной формы, выступающие в качестве средства представления информации.

Преобразование и обработка данных позволяет извлечь информацию, т.е. знание о том или ином предмете, процессе или явлении. Другими словами, данные служат исходным «сырьем» для получения информации. От сюда следует, что одни и те же данные могут нести разную информацию для разных пользователей.

Данные – представленная в формализованном виде конкретная информация об объектах предметной области, их свойствах и взаимосвязях, отражающая события и ситуации в этой области.

В настоящее время в мире широко представлены компьютерные информационные системы, которые характеризуются огромными объемами хранимых данных, сложной их организацией, необходимостью удовлетворять разнообразные требования пользователей.

В основе такой информационной системы лежит база данных.

База данных – поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к данной предметной области.

Хорошо спроектированная база данных содержит совокупность не избыточных, непротиворечивых данных, защищенных от несанкционированного доступа.

Пользователями компьютерной базы данных могут быть прикладные программисты, специалисты в данной предметной области (экономисты, бухгалтера, библиотекари и.т.д.), выступающие в роли потребителей или источников информации.

Каждая область человеческой деятельности связана со «своей» информацией. Экономическая наука, экономическая деятельность общества оперируют информацией, которая называется экономической.

Для решения сложных, трудно формализуемых научных, производственных экономических задач и тиражирования профессионального опыта применяются системы искусственного интеллекта. Существует направление развития кибернетики – ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. Один из его разделов – представление знаний и разработка систем, основанных на них. Типичным представителем этого направления являются экспертные системы.

Знания – это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы) , позволяющие решать задачи в этой области.

Переход от данных к знаниям – логическое следствие развития и усложнения информационно-логических структур, обрабатываемых с помощью компьютера.

Особенностями знаний, отличающих их от данных являются:

— Интерпретируемость. Знания всегда понятны человеку и содержательны, в отличии от данных, которые без обработки не имеют смысла.

— Структурированность. При подготовке выполняется декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связей между ними.

— Связанность. Отражает причинно-следственные связи между фактами, процессами, явлениями.

— Активность. Знания предполагают целенаправленное использование информации, способность управлять информационными процессами по решению определенных задач.

Знания – это проверенный практикой результат изучения реальной действительности, отражающий содержание объектов, процессов и явлений. Знания являются неотъемлемой частью современных интеллектуальных компьютерных средств. С точки зрения психического отражения окружающей среды человеком различают знания осознанные и неосознанные (см. рис. 1.1).

рис. 1.1. Классификация знаний с позиций психического отражения среды человеком.

Осознанные знания материализуются в различных носителях (книги, базы данных, документы и т.д.). В соответствии с взглядами Б. Рассела осознанные знания делятся на те, что получают путем восприятия, известные как декларативные, и те, что получают путем рассуждения – процедурные.

Декларативные отражают факты или наличие свойств у объектов, субъектов, предметов. Примером отражения факта может служить следующее сообщение: ²ООО «Рассвет»² производит арматуру², а примером наличия свойств — следующая констатация: ²арматура — это товар², или ²ООО «Восход» — это поставщик².

Процедурные знания не зависят от происходящих событий, зафиксированных в форме декларативных знаний. Они зависят от целей обработки знаний и способов их представления. Примером такого рода знаний может служить следующее правило: Если прибыль снизилась на 5%, то прекратить выпуск товара. Процедурные знания, часто представляются в форме правил и расчетных формул, используемых для принятия решений.

Неосознанные знания играют немаловажную роль в деятельности человека. Их можно разделить на нейролингвистические, ассоциативные и интуитивные.

Соотношения между понятиями ²знания» и ²информация² такое же, как и между понятиями ²данные² и ²информация². Данные и знания всегда первичны, информация – вторична. Так же как и данные знания, в большинстве случаев, должны быть обработаны для того, чтобы получить необходимую информацию для управления (принятия решений). Вместе с тем, данные и знания различаются существенно по сути: если первые являются одной из форм фиксации фактов или событий, то вторые – результатом осмысленного изучения типовых связей между объектами и процессами с последующей разработкой логических и других правил, предназначенных для получения нужной информации. Связь между знаниями и информацией приведена на рис. 1.2.

рис. 1.2. Связь между информацией, целью и знаниями.

Преобразование знаний в объект обработки на компьютере – это задача информационной технологии ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ.

Инженер по знаниям (аналитик) является главной фигурой при извлечении знаний из источника (эксперта, документации и т.д.). результат его работы отражает структуру представлений и рассуждений специалиста. Инженер по знаниям «извлекает» из экспертов процедуры, стратегии, эмпирические правила, которые используют при решении задач , и встраивают эти знания в экспертную систему.

В результате получается компьютерная программа, которая решает задачи во многом так же как эксперты – люди.

Экспертные системы представляют собой сложные программные комплексы. В этих системах аккумулируются знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражируется их опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Экспертные системы позволяют распознавать создавшуюся ситуацию и определять пути выхода из нее.

Экспертная система включает в себя базу знаний с набором правил и механизм вывода.

База знаний – систематизированная совокупность знаний предметной области, описанных с использованием выбранной формы их представления. В современных экспертных системах чаще всего используются следующие методы представления знаний: правила, семантические сети и фреймы.

Правило – формальный метод определения рекомендаций, указаний или стратегий поведения в формате: ЕСЛИ (предпосылка), ТО (Заключение) ИЛИ (условие), ТО (действие).

Семантическая сеть – метод представления знаний посредством сети узлов, соответствующих понятиям или объектам, связанных дугами, описывающими отношения между узлами.

Фреймы– метод представления знаний, который связывает свойства с узлами, представляющими понятия и объекты.

База знаний содержит факты(данные) предметной области и правила ( или другие представления знаний) , использующие эти факты как основу для принятия решений.

Интерпретатор – это часть механизм вывода, которая решает, каким образом применять предметные знания.

Диспетчер — часть механизма вывода, которая решает, когда и каком порядке применять различные «части» предметных знаний.

Раздел 2 (Лекции 2-3)

Термин информация имеет множество определений. В «Энциклопедии кибернетики» читаем: «информация ( лат. informatio — разъяснение, изложение, осведомленность ) — одно из наиболее общих понятий науки, обозначающее некоторые сведения, совокупность каких-либо данных, знаний».

«Информация» в широком смысле—отражение реального мира; в узком смысле «информация» — это любые сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования.

Информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

С практической точки зрения информация всегда представляется в виде сообщения.

Очень широко используется еще один термин: данные (лат. data). Этот термин применяется к информации, представленной в виде, позволяющем хранить, передавать или обрабатывать ее с помощью технических средств.

Поэтому наряду с терминами ввод информации, обработка информации, хранение информации, поиск информации используются термины ввод данных, обработка данных, хранение данных и т. п.

Общая схема передачи информации

Источник сообщений -> Кодирующее устройство -> Канал связи -> Декодирующее устройство -> Получатель сообщений

Сообщение от источника к получателю (приемнику) передается в материально-энергетической форме (электрический, световой, звуковой сигналы и т. д.). Человек воспринимает сообщения посредством органов чувств.

Приемники информации в технике воспринимают сообщения с помощью различной измерительной и регистрирующей аппаратуры.

В обоих случаях с приемом информации связано изменение во времени какой-либо величины, характеризующей состояние приемника.

Функция х(t), характеризует изменение во времени материально-энергетических параметров физической среды, в которой осуществляются информационные процессы.

Функция х(t) принимает любые вещественные значения в диапазоне изменения времени (t).

Аналоговая и дискретная информация

Если функция х(t) непрерывна, то имеет место непрерывная или аналоговая информация, источником которой обычно являются различные природные объекты (например, температура, давление и влажность воздуха), объекты технологических производственных процессов (например, нейтронный поток в активной зоне, давление и температура теплоносителя в контурах ядерного реактора) и др.

Если функция х(t) дискретна, то информационные сообщения, используемые человеком, имеют характер дискретных сообщений (например, сигналы тревоги, передаваемые посредством световых и звуковых сообщений, языковые сообщения, передаваемые в письменном виде или с помощью звуковых сигналов; сообщения, передаваемые с помощью жестов, и др.).

Термин Вычислительная машина (Компьютер)

В современном мире информация обрабатывается на вычислительных машинах. Поэтому информатика тесно связана с инструментарием — вычислительной машиной (ВМ).

Computer — устройство преобразования информации посредством выполнения управляемой программой последовательности операций.

Синоним компьютера — вычислительная машина, чаще электронная вычислительная машина (ЭВМ).

Классификация вычислительных машин

Аналоговая вычислительная машина (АВМ) — это машина, оперирующая информацией, представленной в виде непрерывных изменений некоторых физических величин.

При этом в качестве физических переменных используются сила тока электрической цепи, угол поворота вала, скорость и ускорение движения тела и т. п.

Используя тот факт, что многие явления в природе математически описываются одними и теми же уравнениями, АВМ позволяют с помощью одного физического процесса моделировать различные процессы.

Цифровая вычислительная машина (ЦВМ) — машина, оперирующая информацией, представленной в дискретном виде.

В настоящее время разработаны методы численного решения многих видов уравнений, что дало возможность решать на ЦВМ различные уравнения и задачи с помощью набора простых арифметических и логических операций.

Поэтому, если АВМ обычно предназначаются для решения определенного класса задач, т.е. являются специализированными, то ЦВМ, как правило, являются универсальным вычислительным средством.

Алфавитный способ Представление дискретной информации в ЭВМ

Алфавитный способ основан на использовании фиксированного конечного набора символов любой природы, называемого алфавитом.

Примерами алфавитов могут служить алфавиты естественных человеческих языков, совокупность десятичных цифр, любая другая упорядоченность знаков, предназначенная для образования и передачи сообщений.

Символы из набора алфавита называются буквами, а любая конечная последовательность букв — словом в этом алфавите. При этом не требуется, чтобы слово обязательно имело языковое смысловое значение.

Процессы кодирования и декодирования информации

Все процессы, происходящие в вычислительной системе, связаны непосредственно с различными физическими носителями информационных сообщений, а все узлы и блоки этой системы являются физической сферой, в которой осуществляются информационные процессы.

Процесс преобразования информации часто требует представлять буквы одного алфавита средствами (буквами, словами) другого алфавита. Такое представление называется кодированием.

Процесс обратного преобразования информации относительно ранее выполненного кодирования называется декодированием.

Рассмотрим следующий перечень: генетическая информация; геологическая информация; синоптическая информация; ложная информация (дезинформация); полная информация; экономическая информация; техническая информация и т. д.

Действительно, что в этом перечне приведены не все виды информации, кроме того, от этого перечня мало проку.

Этот перечень не систематизирован. Для того чтобы классификация по видам была полезной, она должна быть основана на некоторой системе. Обычно в качестве базы для классификации используется то или иное свойство (может быть набор свойств) объектов.

Свойства информации: внутренние и внешние

Как правило, свойства объектов можно разделить на два больших класса: внешние и внутренние свойства.

Внешние свойства — это свойства, характеризующие поведение объекта при взаимодействии с другими объектами.

Внутренние свойства — это свойства, органически присущие объекту. Они обычно «скрыты» от изучающего объект и проявляют себя косвенным образом при взаимодействии данного объекта с другими.

Качество информации — обобщённая положительная характеристика информации, отражающая степень её полезности для потребителя.

Показатель качества — одно из важных положительных свойств информации (с позиции потребителя).

Чаще всего рассматривают показатели качества, которые можно выразить числом, и такие показатели являются количественными характеристиками положительных свойств информации.

При этом, любое отрицательное свойство может быть заменено обратным ему, положительным

Релевантность — способность информации соответствовать нуждам (запросам) потребителя.

Полнота — свойство информации исчерпывающе (для данного потребителя) характеризовать отображаемый объект или процесс.

Своевременность — способность информации соответствовать нуждам потребителя в нужный момент времени.

Достоверность — свойство информации не иметь скрытых ошибок.

Набор важнейших показателей качества информации

Доступность — свойство информации, характеризующее возможность ее получения данным потребителем.

Защищённость — свойство, характеризующее невозможность несанкционированного использования или изменения информации.

Эргономичность — свойство, характеризующее удобство формы или объема информации с точки зрения данного потребителя.

Конфиденциальность – свойство информации быть известной только допущенным и прошедшим проверку (авторизацию) субъектам (пользователям, процессам, программам)

Адекватность – это свойство информации однозначно соответствовать отображаемому объекту или явлению.

Это вторая группа внешних свойств информации с точки зрения: информация – отображаемый объект.

Адекватность также является для потребителя внутренним свойством информации, проявляющим себя через релевантность и достоверность

Внутренние свойства информации

Среди внутренних свойств информации важнейшими являются два:

объем (количество) информации и её внутренняя организация – структура.

Об объёме и количестве информации речь пойдёт позднее, а по способу ее внутренней организации информацию делят на две группы:

1. Данные или простой, логически неупорядоченный набор сведений.

2. Логически упорядоченные, организованные наборы данных.

Упорядоченность достигается наложением на данные некоторой структуры (отсюда часто используемый термин — структура данных).

Знания и их свойства

Во второй группе выделяют особым образом организованную информацию — знания.

Знания (в отличие от данных) представляют информацию не о каком-то единичном и конкретном факте, а о том, как устроены все факты определённого типа.

Знания обладают свойствами:

Активность Все эти свойства знаний в конечном итоге обеспечивают возможность моделировать рассуждения человека в системах искусственного интеллекта.

Методы и модели оценки количества информации

Как и для характеристик вещества (вспомним массу, заряд, объем и т.д.), так и для характеристик информации имеются единицы измерения, что позволяет некоторой порции информации приписывать числа — количественные характеристики информации.

Способы измерения информации

На сегодняшний день наиболее известны следующие способы измерения информации:

Объёмный (самый простой и грубый),

Энтропийный (принят в теории информации и кодировании),

Алгоритмический (оценка сложности и размера соответствующей программы).

Объёмный способ измерения информации

Объем информации в сообщении — это количество символов в сообщении.

Поскольку, например, одно и то же число может быть записано многими разными способами (с использованием разных алфавитов), то этот способ чувствителен к форме представления (записи) сообщения.

Единицы измерения объёма

В вычислительной технике вся обрабатываемая и хранимая информация представлена в двоичной форме (с использованием алфавита, состоящего всего из двух символов 0 и 1).

Такая стандартизация позволила ввести две стандартные единицы измерения: бит и байт.

Бит — количество информации, которое может помещаться в один элемент памяти.

Байт — это восемь бит.

Энтропийный способ измерения количества информации

Этот способ измерения исходит из следующей модели. Получатель информации (сообщения) имеет определённые представления о возможных наступлениях некоторых событий. Эти представления в общем случае недостоверны и выражаются вероятностями P_i, с которыми он ожидает то или иное событие.

Общая мера неопределённости (энтропия) характеризуется некоторой математической зависимостью от совокупности этих вероятностей.

Количество информации в сообщении определяется тем, насколько уменьшится эта мера неопределённости после получения сообщения.

Количество информации в сообщении, состоящем из N символов H= —  P_i log₂ P_i , где i изменяется от 1 до N,

P_i — это вероятность i-ого символа.

P_i = 1/N при равновероятных символах.

H=log₂ N, где N — число возможных равновероятных символов в сообщении.

Используется для оценки количества информации H в сообщении, передаваемого по каналу связи числовым кодом.

Пусть m – основание системы счисления (число букв алфавита)

Пусть n – число разрядов в сообщении.

Тогда N = m n — число всевозможных кодовых комбинаций сообщения.

При равновероятном появлении любой кодовой комбинации количество информации, приобретённое получателем:

При условии полного априорного незнания получателем сообщения, передаваемого по каналу связи двоичным кодом, количество информации равно количеству символов в сообщении (числу разрядов), т.е. объёмный (V) и энтропийный (H) способ измерения дают один и тот же результат: H=V=n, бит

При наличии некоторой априорной информации, т.е. при не равновероятных символах в сообщении, всегда H q_ja_ld_p

зададим алгоритм преобразования исходного слова «СЛОН» в слово «МУХА» по следующей цепочке:

«СЛОН» —» «СУОН» —> «МУОН» —> «МУХН» —» «МУХА». Используя множество подстановок

1. Я — У 2. Л — У 3. С — М 4. В — Б 5. Р — Т 6. Т — Р! 7. О-Х 8. Н — А

Понятие алгоритмически неразрешимой задачи

Появление точного понятия алгоритма позволило сформулировать алгоритмически не разрешимые проблемы, т.е. задачи, для решения которых невозможно построить алгоритм. Задача называется алгоритмически неразрешимой, если не существует машины Тьюринга (или рекурсивной функции, или нормального алгоритма Маркова), которая её решает. Например, неразрешимой оказалась проблема распознавания эквивалентности алгоритмов: нельзя построить алгоритм, который по любым двум алгоритмам (программам) выяснял бы, вычисляют они одну и ту же функцию или нет. Знание основных неразрешимостей теории алгоритмов необходимо для специалиста по информатике. Оно предостережёт его от увлечения глобальными прожектами всеобщей алгоритмизации точно так же, как знание основных законов физики предостерегает от попыток создания вечного двигателя.

Информация. Свойства информации. Данные

Большинство ученых в наши дни отказываются от попыток дать строгое определение информации и считают, что информацию следует рассматривать как первичное, неопределимое понятие подобно множества в математике. Некоторые авторы учебников предлагают следующие определения информации:

Информация – это знания или сведения о ком-либо или о чем-либо.

Информация – это сведения, которые можно собирать, хранить, передавать, обрабатывать, использовать.

Информатика – наука об информации

– это наука о структуре и свойствах информации, способах сбора, обработки и передачи информации

– информатика, изучает технологию сбора, хранения и переработки информации, а компьютер основной инструмент в этой технологии.

Термин информация происходит от латинского слова informatio, что означает сведения, разъяснения, изложение. В настоящее время наука пытается найти общие свойства и закономерности, присущие многогранному понятию информация, но пока это понятие во многом остается интуитивным и получает различные смысловые наполнения в различных отраслях человеческой деятельности:

1. В быту информацией называют любые данные, сведения, знания, которые кого-либо интересуют. Например, сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо деятельности и т.п.;

2. В технике под информацией понимают сообщения, передаваемые в форме знаков или сигналов (в этом случае есть источник сообщений, получатель (приемник) сообщений, канал связи);

3. В кибернетике под информацией понимают ту часть знаний, которая используется для ориентирования, активного действия, управления, т.е. в целях сохранения, совершенствования, развития системы;

4. В теории информации под информацией понимают сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Информация – это отражение внешнего мира с помощью знаков или сигналов.
Информационная ценность сообщения заключается в новых сведениях, которые в нем содержатся (в уменьшении незнания).

Свойства информации:

1. Полнота — свойство информации исчерпывающе (для данного потребителя) характеризовать отображаемый объект или процесс;

2. Актуальность — способность информации соответствовать нуждам потребителя в нужный момент времени;

3. Достоверность — свойство информации не иметь скрытых ошибок. Достоверная информация со временем может стать недостоверной, если устареет и перестанет отражать истинное положение дел;

4. Доступность — свойство информации, характеризующее возможность ее получения данным потребителем;

5. Релевантность — способность информации соответствовать нуждам (запросам) потребителя;

6. Защищенность — свойство, характеризующее невозможность несанкционированного использования или изменения информации;

7. Эргономичность — свойство, характеризующее удобство формы или объема информации с точки зрения данного потребителя.

Информацию следует считать особым видом ресурса, при этом имеется в виду толкование «ресурса» как запаса неких знаний материальных предметов или энергетических, структурных или каких-либо других характеристик предмета. В отличие от ресурсов, связанных с материальными предметами, информационные ресурсы являются неистощимыми и предполагают существенно иные методы воспроизведения и обновления, чем материальные ресурсы.

С этой точки зрения можно рассмотреть такие свойства информации:

Запоминаемость — одно из самых важных свойств. Запоминаемую информацию будем называть макроскопической (имея в виду пространственные масштабы запоминающей ячейки и время запоминания). Именно с макроскопической информацией мы имеем дело в реальной практике.

Передаваемость информации с помощью каналов связи (в том числе с помехами) хорошо исследована в рамках теории информации К. Шеннона. В данном случае имеется в виду несколько иной аспект — способность информации к копированию, т.е. к тому, что она может быть “запомнена” другой макроскопической системой и при этом останется тождественной самой себе. Очевидно, что количество информации не должно возрастать при копировании.

Воспроизводимость информации тесно связана с ее передаваемостью и не является ее независимым базовым свойством. Если передаваемость означает, что не следует считать существенными пространственные отношения между частями системы, между которыми передается информация, то воспроизводимость характеризует неиссякаемость и неистощимость информации, т.е. что при копировании информация остается тождественной самой себе.

Фундаментальное свойство информации — преобразуемость. Оно означает, что информация может менять способ и форму своего существования. Копируемость есть разновидность преобразования информации, при котором ее количество не меняется. В общем случае количество информации в процессах преобразования меняется, но возрастать не может.

Свойство стираемости информации также не является независимым. Оно связано с таким преобразованием информации (передачей), при котором ее количество уменьшается и становится равным нулю.

Данных свойств информации недостаточно для формирования ее меры, так как они относятся к физическому уровню информационных процессов.

Информация всегда связана с материальным носителем.

Носителем информации может быть:

— любой материальный предмет (бумага, камень и т.д.);

— волны различной природы: акустическая (звук), электромагнитная (свет, радиоволна) и т.д.;

— вещество в различном состоянии: концентрация молекул в жидком растворе, температура и т.д.

Машинные носители информации : перфоленты, перфокарты, магнитные ленты, и т.д.

Сигнал — способ передачи информации. Это физический процесс, имеющий информационное значение. Он может быть непрерывным или дискретным.
Сигнал называется дискретным, если он может принимать лишь конечное число значений в конечном числе моментов времени.

Аналоговый сигнал — сигнал, непрерывно изменяющийся по амплитуде и во времени.
Сигналы, несущие текстовую, символическую информацию, дискретны.
Аналоговые сигналы используют в телефонной связи, радиовещании, телевидении.

Говорить об информации вообще, а не применительно к какому-то ее конкретному виду беспредметно.

Классифицировать ее можно:

— по способам восприятия (визуальная, тактильная и т.д.);

— по форме представления (текстовая, числовая, графическая и т. д.);

— по общественному значению (массовая, специальная, личная).

Данные — представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.

Изначально — данные величины, то есть величины, заданные заранее, вместе с условием задачи. Противоположность — переменные величины.

В информатике данные — это результат фиксации, отображения информации на каком-либо материальном носителе, то есть зарегистрированное на носителе представление сведений независимо от того, дошли ли эти сведения до какого-нибудь приёмника и интересуют ли они его.

Традиционно применяют два способа организации данных:

— текстовые данные (в файловой системе: текстовый файл, в программировании: строковый тип данных) — последовательность символов алфавита, представленная в виде кодировки.

— двоичные данные — последовательность байтов. «Двоичная» организация не являются способом организации данных как таковым, а лишь термином, объединяющим форматы(формы организации), отличные от текста.

Могут включать в себя разнообразные элементы, такие как машинный (или иной исполняемый) код, числовые данные, условные коды,битовые карты, местоположение других данных, фрагменты текста (см. выше), сжатые и случайные данные.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Сдача сессии и защита диплома — страшная бессонница, которая потом кажется страшным сном. 7965 — | 6581 — или читать все.

193.124.117.139 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)
очень нужно

Удобство формы и объема информации с точки зрения данного пользователя

Остановимся более подробно на раскрытии понятия информация. Рассмотрим следующий перечень:
генетическая информация;
химическая информация;
синоптическая информация;
ложная информация (дезинформация);
полная информация;
экономическая информация;
техническая информация и т. д.

Наверное, каждый согласится, что в этом перечне приведены далеко не все виды информации, так же как и с тем, что от приведенного перечня мало проку. Этот перечень не систематизирован. Для того чтобы классификация по видам была полезной, она должна быть основана на некоторой системе. Обычно при классификации объектов одной природы в качестве базы для классификации используется то или иное свойство (может быть набор свойств) объектов.
Как правило, свойства объектов можно разделить на два больших класса: внешние и внутренние свойства.
Внутренние свойства — это свойства, органически присущие объекту. Они обычно «скрыты» от изучающего объект и проявляют себя косвенным образом при взаимодействии данного объекта с другими.
Внешние свойства — это свойства, характеризующие поведение объекта при взаимодействии с другими объектами.
Поясним сказанное на примере. Масса является внутренним свойством вещества (материи). Проявляет же она себя во взаи­модействии или в ходе некоторого процесса. Отсюда появляются такие понятия физики, как гравитационная масса и инерциальная масса, которые можно было бы назвать внешними свойствами вещества.
Подобное разделение свойств можно привести и для информации. Для любой информации можно указать три объекта взаимодействия: источник информации, приемник информации (ее потребитель) и объект или явление, которые данная информация отражает. Поэтому можно выделить следующие внешние свойства.
Качество информации — обобщенная положительная харак­теристика информации, отражающая степень ее полезности для пользователя.
Показатель качества — одно из важных положительных свойств информации (с позиции потребителя). Любое отрицательное свойство может быть заменено обратным ему, положительным.
Чаще всего рассматривают показатели качества, которые можно выразить числом, и такие показатели являются количественными характеристиками положительных свойств информации.
Как явствует из приведенных определений, для того, чтобы определить набор важнейших показателей качества, необходимо оценить информацию с точки зрения ее потребителя.
Потребитель на практике сталкивается со следующими ситуациями:
часть информации соответствует его запросу, его требованиям и такую информацию называют релевантной ; а часть — нет, и ее называют нерелевантной;
вся информация релевантна, но ее недостаточно для нужд потребителя; если полученной информации достаточно, то такую информацию естественно назвать полной;
полученная информация несвоевременная (например, устарела);
часть информации из признанной потребителем релевантной может оказаться недостоверной, т.е. содержащей скрытые ошибки (если часть ошибок потребитель обнаруживает, то он испорченную информацию попросту относит к нерелевантной);
информация недоступна;
информация подвержена «нежелательному» использованию и изменению со стороны других потребителей;
информация имеет неудобные для потребителя форму или объем.
Обзор приведенных ситуаций позволяет сформулировать следую­щие определения свойств информации.
Релевантность — способность информации соответствовать нуждам (запросам) потребителя.
Полнота — свойство информации исчерпывающе (для данного потребителя) характеризовать отображаемый объект и / или процесс.
Своевременность — способность информации соответствовать нуждам потребителя в нужный момент времени.
Достоверность — свойство информации не иметь скрытых ошибок.
Доступность — свойство информации, характеризующее воз­можность ее получения данным потребителем.
Защищенность — свойство, характеризующее невозможность несанкционированного использования или изменения.
Эргономичностъ — свойство, характеризующее удобство формы или объема информации с точки зрения данного потребителя.
Кроме того, информацию можно классифицировать с точки зрения ее использования на следующие виды: политическую, техническую, биологическую, химическую и т.д. Это, по существу, классификация информации по потребителю.
Обобщенно характеризуя качество информации, часто используют следующее определение. Логическая, адекватно отображающая объективные закономерности природы, общества и мышления — это есть научная информация . Заметим, что последнее определение характеризует не взаимоотношение «информация-потребитель», а взаимоотношение «информация — отражаемый объект / явление», т.е. это уже следующая группа внешних свойств информации. Здесь наиболее важным является свойство адек­ватности.
Адекватность — свойство информации однозначно соответствовать отображаемому объекту или явлению. Адекватность оказывается для потребителя внутренним свойством информации, проявляющем себя через релевантность и достоверность.
Среди внутренних свойств информации важнейшими являются объем (количество) информации и ее внутренняя организация, структура. Об объеме и количестве информации речь пойдет в следующих главах, а по способу ее внутренней организации информацию делят на две группы:
1. Данные или простой, логически неупорядоченный набор сведений.
2. Логически упорядоченные, организованные наборы данных.
Упорядоченность данных достигается наложением на данные
некоторой структуры (отсюда часто используемый термин — структура данных).
Во второй группе выделяют особым образом организованную информацию — знания . Знания в отличие от данных представляют собой информацию не о каком-то единичном и конкретном факте, а о том, как устроены все факты определенного типа.
Наконец, вне поля нашего зрения оказались свойства инфор­мации, связанные с процессом ее хранения. Здесь важнейшим свойством является живучесть — способность информации сохранять свое качество с течением времени. К этому еще можно добавить свойство уникальности . Уникальной называют информацию, хранящуюся в единственном экземпляре.

Таким образом, мы описали основные свойства информации, а соответственно и определили базу для классификации ее по видам.

Свойства информации в коммуникации

В современной теории информации выделяют следующие свойства информации, определяющие ее качество [7, с. 121-122].

1. Релевантность — соответствие информации запросам потреби­теля. Нерелевантная информация часто представляет собой «информа­ционный мусор», засоряющий коммуникационные потоки и мешаю­щий принятию правильных управленческих решений.

2. Полнота — свойство информации исчерпывающе характеризо­вать интересующий объект, процесс, событие. Использование в управ­лении неполной информации может привести к искажению ее смысла и снижению качества работы.

3. Достоверность — отсутствие скрытых ошибок. Принятие управ­ленческих решений на основе недостоверной информации повышает риск ошибочных действий и убытков для компании. Тем не менее, иног­да менеджерам приходится принимать экстренные решения «на свой страх и риск», не имея возможности повысить достоверность информа­ции за счет увеличения ее количества и точности обработки.

4. Своевременность — соответствие запросам потребителя инфор­мации в нужный момент времени. В некоторых случаях информация может оказаться устаревшей либо полученной слишком рано (опере­жающей решения). Принятие управленческих решений на основе не­своевременной информации также может значительно снизить резуль­тативность и эффективность работы организации. При этом умение осознать ценность «опережающей» информации — важное качество эф­фективного менеджера.

5. Доступность — возможность получения информации данным потребителем. Необходимая информация должна быть своевременно и в полной мере доступна тем менеджерам, которые на ее основе прини­мают управленческие решения. Часто причиной снижения эффектив­ности работы компании является невозможность вовремя получить не­обходимые данные.

6. Защищенность — невозможность несанкционированного досту­па к информации или ее изменения. Задача защиты информации в орга­низациях, как правило, возлагается на специальные службы.

7. Эргономичность — удобство формы и объема информации с точ­ки зрения данного пользователя. Эргономичность информации обеспе­чивается применением современных аппаратных и программных средств получения, обработки и хранения информации.

Организационные коммуникации могут быть эффективными только в том случае, если менеджеры, отвечающие за организацию и регулиро­вание коммуникационных потоков, обеспечивают реализацию всех пе­речисленных свойств информации.

Одной из важнейших специальных функций менеджера является поиск и обработка информации, необходимой для принятия решений и управления организацией. Существуют разнообразные методы полу­чения релевантной информации, но их можно условно разделить на две группы: активный метод — «вытягивание» (англ. pull и пассивный ме­тод — «выталкивание» (англ. push) (табл. 1). Активный поиск инфор­мации предполагает, что сотрудник осуществляет непосредствен­ный (или опосредованный с помощью специалиста) поиск определен­ных данных. Пассивный поиск информации заключается в том, что сотрудник оповещает подразделение или организацию в целом о том, какая информация ему необходима.

Характеристика методов поиска информации

2.3.Коммуникационные потокив организации

Можно выделить несколько видов организационных коммуника­ций. Их принято делить на внешние и внутренние.

Внешние коммуникации связывают организацию с ее внешней сре­дой. Для успешной работы любая компания использует различные сред­ства коммуникации с элементами своего внешнего окружения:

· потребителями (реклама и программы продвижения товаров на рынок);

· общественностью (создание привлекательного имиджа организа­ции на местном, общенациональном или международном уров­не);

· государственными органами (письменные отчеты, информация о финансах, сведения о своем размещении, соблюдение трудово­го и иного законодательства и т. п.);

· партнерами (контракты, согласования, рекламации и т. п.) и дру­гими элементами окружения.

Установление устойчивых и на­дежных взаимосвязей с потребителями (клиентами) — существующими и потенциальными осуществляется разнообразными способами: реклама, РR, формирование положительного имиджа организации, отчеты о деятельности компании в прессе, участие в форумах, выставках и т. п. В последнее время многие организации создают специ­альные подразделения по сбору и переработке информации из внешней среды.

Внутренние коммуникации осуществляются в рамках организации: между работниками, между подразделениями. Как правило, такие ком­муникации связаны с координацией деятельности работников или под­разделений. Внутри организации информация может перемещаться по разным каналам, в разных направлениях и с разной скоростью. Рассмотрим основные каналы передачи информации в организации.

Вертикальными коммуникациями называют перемещение информа­ции между уровнями управления. Она может передаваться по нисходя­щей — с высших уровней на низшие или по восходящей — с нижних уровней на высшие.

По нисходящей руководители передают подчиненным приказы и распоряжения, планы и нормы, сообщают о текущих задачах, реко­мендуемых процедурах и т. п. По восходящей передаются отчеты о ра­боте, предложения сотрудников и т. п. Коммуникации по восходя­щей выполняют функцию оповещения руководства о том, что делается на низших уровнях.

Любая организация состоит из множества подразделений, поэтому для координации задач и действий между ними необходим обмен ин­формацией. А это значит, что помимо нисходящих и восходящих ин­формационных потоков организации нуждаются еще в так называемых горизонтальных коммуникациях — информационных связях между под­разделениями (или между отдельными сотрудниками), находящимися на одном уровне управления.

Внутренние коммуникации могут быть межличностными и органи­зационными. Межличностные связывают двух и более человек, а к орга­низационным относят такие коммуникации, при которых хотя бы од­ним из участников является группа (подразделение).

С точки зрения общения коммуникацию подразделяют на вер­бальную (в виде письменной и устной речи) и невербальную (мимика, жесты, позы, а также разнообразные изображения, например, графики, диаграммы).

Коммуникация также может быть формальной и неформальной. Фор­мальная коммуникация связывает элементы организационной структуры и устанавливается при помощи правил, закрепленных должностными ин­струкциями и внутренними нормативными документами.

Каналами неформальной коммуникации является межличностное общение сотрудников. Особым, одним из самых быстрых способов рас­пространения неформальной информации в организации принято счи­тать слухи. Руководители зачастую используют этот канал передачи ин­формации для изучения мнений сотрудников, их готовности к переме­нам и принятию нового, определения «узких» мест в руководстве организацией. Типичная информация, передаваемая по неформальным каналам:

·предполагаемые меры по ужесточению контроля;

·грядущие повышения или понижения сотрудников;

·изменения организационной структуры;

·информация о личных пристрастиях руководителей и т. д.

Принято считать, что слухи — это неточная и недостоверная инфор­мация, однако такая информация в ряде случаев может оказаться важ­ным сигналом для менеджеров компании.

Эффективность коммуникационных процессов зависит от многих факторов.

1. Определение потребности в информации. Все сотрудники органи­зации должны понимать, как будет использоваться имеющаяся и посту­пающая информация, а также какие направления информационных по­токов (в том числе способы запроса информации) будут для компании наилучшими.

2. Осведомленность персонала о наличии необходимой информации. Коммуникационная система организации должна включать в себя ука­затели, каталоги, телефонные справочники, навигаторы и т. д., а также возможность обращения к профессионалам для получения сведений о накопленных в организации знаниях. Содействие в поиске информа­ции должно обеспечиваться введением в организации новых должно­стей, предназначенных для оказания помощи сотрудникам, занятым по­иском информации. Большое значение имеет возможность привлечения экспертов для обработки (фильтрации) информации.

3. Обеспечение возможности доступа персонала к необходимой ин­формации. Создание системы, предполагающей возможность использо­вания активных и пассивных методов поиска информации.

Для совершенствования организационных коммуникаций менедж­мент должен:

· обеспечить управление информационными потоками в организа­ции, т. е. четко представлять потребность в информации для всех уровней управления и организовать потоки информации в соот­ветствии с этими потребностями;

· параллельно использовать при передаче сообщений несколько каналов связи (например, письменную и устную речь);

· проявлять постоянное внимание к процессам обмена информа­цией (встречи с подчиненными, обсуждение предстоящих пере­мен, отчеты по результатам контроля);

· организовать системы обратной связи (опрос работников, систе­ма сбора предложений от работников, ротация кадров);

· практиковать выпуск информационных бюллетеней;

· обеспечить повышение квалификации работников управления;

· использовать современные информационные технологии (видео­конференции и т. д.) [7, с. 127-128].

1. Веснин В.Р. Основы менеджмента: учебник. М.: Проспект, 2011.

2. Титова Л.Г. Деловое общение: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012, 271 с.

3. Друкер П. Практика менеджмента / пер. с англ.: учеб. пособие. М.: Вильямс, 2007.

4. Лялин А.М. Теория менеджмента: учебник для вузов. Стандарт 3-го поколения. СПб.: Питер, 2012.

5. Маслова Е.Л. Теория менеджмента: практикум. М.: Дашков и К, 2012. 492 с.

6. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: учебник для вузов. М. Вильямс, 2012.

7. Михненко П.А. Теория менеджмента: учебник. М.: МФПУ «Синергия», 2014. 160 с.

8. Панфилова, А. П. Деловая коммуникация в профессиональной деятельности. СПб.: Знание, 2009. 486 с.

9. Самохвалова А.Г. Деловое общение: секреты эффективных коммуникаций: учеб. пособие. СПб.: Речь, 2012. 333 с.

10. Семенов А.К., Набоков В.И. Теория менеджмента: учебник. М.: Дашков и К, 2012. 492 с.