Сканер радужной оболочки глаза galaxy s8

Слоганом этой презентации была фраза «Unbox your phone», то есть дословно: «Достань свой телефон из коробки». На самом деле корейцы вложили более вдохновляющий смысл: они, дескать, «расковыряли» тесный корпус, который раньше сковывал смартфон и скрывал всю его прелесть. Ура, скорлупа разбита.

Экран теперь занимает почти всю переднюю панель. Рамок по краям нет — и это мы и раньше видели — но в Galaxy S8 экран вырос вверх и вниз, оставив у торцов лишь тонкие полоски — а вот такое прежде было только у недавно представленного LG G6 (вероятно, сделанного не без оглядки на утечки об S8).

У обычной версии Galaxy S8 экран дорос до 5,8 дюйма, у увеличенной Galaxy S8+ — до 6,2’’. Но из-за всё тех же узких рамок размеры всего аппарата остались в пределах нормы: S8+ даже чуть уже iPhone 7 Plus, хотя дисплей у корейца больше!

Разрешение у обеих моделей теперь 2960 х 1440 при соотношении сторон 18,5:9. Во-первых, это красиво. Во-вторых, на экране будет помещаться больше информации. «Меньше пролистываний» — это на презентации, конечно, громко сказали, но большинство приложений действительно используют вертикальную компоновку информации, которая часто представляет собой длинную ленту.

Экран не оставил места для кнопок снизу, но инженеры всё же спрятали одну — главную, «Домой» — прямо под матрицу. Все ждали, что и со сканером отпечатков пальцев удастся проделать тот же фокус, но тому от кнопки пришлось отделиться и переехать вообще в другой конец корпуса (об этом ниже, совсем скоро).

Кнопка «Домой» — под экраном

А что в остатке? Просто небольшая область в нижней части экрана, которая реагирует на нажатие даже при выключенном дисплее и слегка вибрирует, но разблокировать телефон всё равно не даёт. Слегка бессмысленная магия, правда же?

Так вот, а палец теперь нужно прикладывать сзади, к площадке возле камеры: способ, проверенный LG, Huawei, Xiaomi, ZTE, ASUS — да вообще, кажется, всеми. Берешь смартфон в руку — и указательный палец ложится аккурат на сканер. Очень удобно.

Правда, если все делали ставку на симметрию, то в S8 сканер поставили не по центру, а сбоку от камеры. Правшам хорошо, а левши потерпят.

Сканер отпечатка пальца — сбоку от камеры

В Samsung Galaxy S8 появился сканер радужной оболочки глаза. Вообще-то уже был один аппарат с таким датчиком, но у него что-то пошло не так — речь, конечно, о «зажигательном» Note 7. А раз его отозвали, то S8 — первый смартфон со сканером радужной оболочки глаза. Работает, работает быстро, но всё же не быстрее, чем приложить палец. Просто ещё один способ — в дополнение к цифровому и графическому паролям, лицу и отпечатку пальца.

Samsung S8 поддерживает пять способов авторизации

Samsung устал смотреть на Siri, Google Assistant и Cortana, робко вертя в руках глупенький голосовой помощник S Voice, не способный ни на что осмысленное.

Bixby — так называется ассистент Samsung. Не пишу «голосовой ассистент», потому что это нечто большее, чем распознавалка голоса. С Бисксби можно и поговорить, и попереписываться. Она (мне кажется, это всё же «она») попытается распознать товар по фотографии и предложит магазины, где его можно купить; вечером предложит вызвать Uber; когда придете домой, напомнит полить цветы; а когда в Google Play появится новый альбом группы, музыку которой вы часто слушаете, предложит заценить и его.

По традиции, будет две модификации смартфона с разными процессорами. В Америку, например, поедут аппараты со ставшим легендарным еще до выхода Qualcomm Snapdragon 835, а россиянам достанется версия на Exynos 8895 — чипе собственной разработки Samsung. Оба восьмиядерные, оба очень мощные, оба производят по 10-нанометровому техпроцессу. Exynos даже немного мощнее. На презентации нам пообещали прирост вычислительной скорости 10% и графики на 21%, по сравнению с Galaxy S7.

Это мелочь, но ведь давно пора. Многие новые смартфоны — не только флагманы — получают разъём USB Type-C вместо micro-USB. Это плохо, потому что новый проводок — пока еще штука редкая, не на каждом углу валяется. Но это хорошо, потому что USB-C можно вставлять в разъём любой стороной, то есть с первой попытки, а не с третьей (и как так получается?). А еще за ним будущее, и незачем оттягивать неизбежное.

В общем, слава богу, ты пришел, USB Type-C!

Samsung придумала заменить домашние и офисные компьютеры класса «печатная машинка» смартфонов. Хорошо, не придумала, это уже было у Microsoft с её Lumia, например. Суть простая: на рабочем столе нет компьютера, а монитор, клавиатура и мышь подключены к док-станции. В неё вставляется смартфон Galaxy S8 — и на экране открывается Android, но с оконным интерфейсом.

источник

Распознавание лица и радужной оболочки глаза на Samsung Galaxy S8 одна из нашумевших и спорных инноваций. Насколько работает этот функционал, удобен ли и можно ли им пользоваться? Попытаюсь ответить на эти вопросы исходя из месяца пользования аппаратом.

Не очень понятно, почему народ так сильно возбудился от распознавание лица — эта возможность была уже давно и во многих телефонах. Никто не скрывал, что блокировка лицом обходится фотографией, более того, в телефоне есть соответствующее предупреждение о низкой надежности данного метода. Вопрос в другом, кому нужно вскрывать телефон вашей фотографией? Для большинства владельцев эта угроза находится в области теоретических страшилок.

Главный недостаток распознавания лица на Samsung S8 — плохое распознавание в условиях со слабой освещенностью. Так как Samsung S8 использует обычную, а не инфракрасную камеру, в сумерках распознавание лица начинает сбоить, в темноте не работает вообще. Кроме того, камера плохо распознает лицо, если его часть закрыта очками, или на половину лица падает сильная тень (например от кепки) или вы дико хохочете (сильно искажена форма лица) т.п.

Плюсы — в сравнении с распознаванием сетчатки (см. ниже), лицо распознается под бОльшими углами и на бОльшем расстоянии (до 70 см). Особо отмечу, что больше не только угол между лицом и телефоном, но и между поверхностями лица и поверхностью телефона.

Второй плюс — скорость распознавания. В хороших условиях освещенности телефон разблокирутеся практически мгновенное.

Наличие на Samsung S8 виртуальной кнопки «домой» позволяет разблокировать телефон лицом, не поднимая его со стола. В этом случае голову необходимо немного наклонить к телефону или даже просто посмотреть на него. Чем ближе телефон на столе лежит к вам, тем быстрее и увереннее происходит распознание.

Первый совет — так как Samsung S8 фиксирует плоскую картинку, при регистрации лица делайте снимок немного снизу, именно в таком положении ваше лицо чаще всего будет по отношению к смартфону. Не обязательно снимать на уровне глаз. Вообще, если есть проблемы с распознаванием, поэкспериментируйте несколько раз.

Второй совет — распознавание лица происходит быстрее, если вы направляете взор на камеру, в верхнюю часть телефона, а не на экран смартфона. В крайних положениях смартфон может вообще не распознать лицо или распознавать долго, если вы будете смотреть в центр экрана. Стоит поднять взор и распознавание «случится».

«Обычное» распознавание по информации Samsung более защищено от «взлома», однако работает оно ощутимо дольше «ускоренного» и более критично к ориентации смартфона относительно лица. На мой взгляд не вариант. По умолчанию предлагается «ускоренное» распознавание лица.

Если вы так обеспокоены безопасностью, то лучше использовать сканер оболочки глаза.

Технология распознавание радужной оболочки глаза только приобретает популярность в мире. Она тоже не гарантирует 100% защиту, обойти ее теоретически можно, но требует значительных ресурсов (как и в случае с обходом распознавания лица в iPhone X). Вряд ли обычному пользователю стоит беспокоиться об этом.

Главный плюс — работает при любой освещенности, так как камера инфракрасная. Работает достаточно быстро, хотя скорость сильно зависит от положения лица и смартфона относительно друг друга. Можно полностью закрыть лицо, оставив только глаза, это никак не скажется на распознавании.

Угол обзора и расстояния для считывания камеры меньше, чем при распознавании лица, соответственно смартфон нужно держать ближе и ровнее. Небольшой наклон головы и глаза не попадают в объектив. Если распознавание не сработало, на экране может появиться видеоподсказка — ваше лицо и окружности, куда нужно направить глаза.

В обычных диоптрийных очках работает только при расположении смартфона напротив глаз. В простых линзах также наблюдается незначительное ухудшение распознавания.

Если телефон лежит на столе, то нужно в некотором смысле нависнуть над телефоном, чтобы зрачки попали в зону видимости камеры и телефон разблокировался. Не вариант.

Совет — для разблокирования лучше всего смотреть на красный светодиод, который включается при сканировании радужки, благо он и так привлекает взор.

Эта привычка вырабатывается быстро и заметно повышает скорость разблокировки телефона.

Основное проблемное место, как отмечают и владельцы iPhone X — это автомобиль. Необходимость поднимать телефон к лицу, а в случае с Самсунгом добавляются помехи в виде очков и плохих условий освещенности — все это затрудняет распознавание. Впрочем, у меня автомобиль включен в список доверенных устройств и телефон в нем не блокируется, поэтому распознавать ничего не нужно.

Если распознавание не произошло, можно разблокировать телефон по пин-коду(рисунку) или отпечатку пальца. Страхи о чрезвычайно загрязняемости объектива сильно преувеличены. Не знаю как у кого, но с моей длиной пальцев промазать мимо сканера и попасть в объектив физически неудобно. Когда берешь аппарат, палец сразу ложится в «правильное» место. Впрочем, похоже в моем случае этому помогает тонкий защитный бампер, одетый на смартфон — место под сканер отпечатков отделено бортиком и он помогает не ошибаться.

Оба типа распознавания в Samsung S8 работают неидеально. В 40% случаев телефон разблокируется быстро, в 20-30% приходится слегка перепозиционировать (немного менять наклон или распложение) телефон или голову. В оставшихся случаях либо идет сильное перепозиционирование, либо разблокировка происходит отпечатком пальца.

Сканирование лица работает быстрее и в больших диапазонах по размещению смартфона относительно головы, сканирование радужки глаза более надежно и работает в больших диапазонах по условиям освещенности.

Сравнить один к одному с распознаванием iPhone X не могу, нет его у меня. В магазинах стоят демо-образцы, они не дают «зашить лицо» в систему. FaceID проверить можно только в демонстрационном режиме по нажатию кнопки.

В таком демо-режиме в условиях нормальной освещенности торгового зала распознавание лица Samsung Galaxy S8 работает почти мгновенно, сканирование радужки чаще всего быстрее или наравне с iPhoneX. Еще раз повторюсь, в боевом режиме проверить не удалось.

В целом нужно отметить, что распознавание в iPhone Х должно быть реализовано лучше в силу использования более современных технологий. Преимущество будет при работе в плохих условиях освещенности, в случаях частично закрытия глаз или лица.

Определенным минусом iPhone Х считаю отсутствие сканера отпечатка пальца. Бывают случаи, когда нужно скрытно разблокировать телефон, не поднимая его к лицу, сканер пальца в этой ситуации хорошо выручает.

Впрочем, мне кажется, что сама идея распознавания лица или радужки все равно не будет работать на 100%, так как требовательна к позиционированию смартфона относительно лица. Как только удастся сделать нормальный сканер отпечатка пальца, встроенный в экран, производители должны вернуться к этому решению и будут их использовать совместно. Статистика показывает, что 60% владельцев Samsung S8 продолжают использовать в качестве основного способа разблокировки сканер отпечатка пальца, остальные используют сканеры либо совмещают оба метода.

В целом о Samsung Galaxy S8 могу написать отдельный отчет, если есть вопросы — пишите, отвечу.

источник

Не так давно был представлен новый флагман Samsung Galaxy Note 7. Одной из его ключевых функций стала возможность разблокировки устройства при помощи сканирования радужки глаза.

Сканер радужки глаза, это один из устоявшихся штампов киноиндустрии, особенно, когда дело касается шпионских и научно-фантастических фильмов. Теперь эта технология стала не просто выдумкой, а перекочевала в повседневные гаджеты простых людей (а не супершпионов), в частности, в смартфоны, ну по крайней мере один точно. Посмотрим, как эта штука приживётся в смартфоностроении: перекочует ли она к другим производителям или останется бесполезной диковинкой Galaxy Note 7 (или вообще откровенной дичью), как проектор в китайском смартфоне. Тем не менее, нам стало интересно, как устроен этот сканер. Мы разобрались и спешим поделиться этим с вами.

Радужная оболочка наших глаз, как и отпечаток пальца имеет свой неповторимый рисунок. Поэтому это удобное средство аутентификации. Биометрические гражданские паспорта, если вы помните, фиксируют именно эту информацию, потому что в отличие от отпечатка пальцев, радужку глаза подделать пока не представляется возможным. Кроме того со временем она не изменяется.

Однако сканер не просто фотографирует ваш глаз, а потом сверяет с исходником. На практике процедура начинается с направленного инфракрасного луча ближнего спектра. Этот свет для идентификации подходит гораздо лучше, чем дневной, потому что камере легче захватить рисунок радужки, подсвеченный именно ИК-светом. Кроме того, такой сканер может работать в темноте. При этом процедуре идентификации радужной оболочки могут подвергаться даже люди с плохим зрением, так как ИК-луч свободно проходит через прозрачные очки и линзы. После того, как рисунок радужки зафиксирован, алгоритм переводит рисунок радужной оболочки глаза в код, который сравнивается с имеющейся базой.

Захват изображения глаза — полученная картинка — определение радужки и века — выделение этой области — удаление века с картинки — нормализация этой области — транскодирование — сравнение с базой данных

По большей части, сканер нового фаблета от Samsung работает по описанной выше схеме, любопытная деталь заключается в том, что на фронтальной панели Galaxy Note 7 располагается камера, которая занимается исключительно распознаванием радужной оболочки глаза. Почему же фронтальная камера не может выполнять эту задачу? Потому что камера должна быть чувствительна к ИК спектру. В обычных камерах ИК свет фильтруется, так как он портит обычные фотографии. Кроме этого считывающая камера имеет более узкий угол обзора, чтобы видеть глаз пользователя лучше, особенно на расстоянии.

Некоторые пользователи выразили озабоченность по поводу того, что такой сканер в Samsung Galaxy Note 7 может быть небезопасен, в частности, не приведёт ли его частое использование к необратимому повреждению глаз. Такие вопросы вполне резонны, ведь для сканирования смартфон отправляет луч света прямо в ваш глаз, и так как этот свет невидим для человека, то зрачок никак не пытается от него защититься, поэтому свет попадает на сетчатку, не встречая никаких преград.

На самом деле мы не можем быть на 100% уверенными, что частое использование сканера радужки глаза Samsung Galaxy Note 7 не будет иметь какого-то влияния на наши глаза. Если сейчас эту статью читает окулист, мы будем рады услышать ваше экспертное мнение в этом вопросе.

Сама компания предупреждает пользователей, что подносить смартфон слишком близко к глазам во время идентификации не нужно, если следовать этому предостережению всё должно быть хорошо. Однако так как считывание радужки не такое частое явление, массового тестирования и результатов, сделанных на основе людей, пока нет. Когда они появятся, может быть уже слишком поздно кого-то предупреждать, а может быть и наоборот — придёт подтверждение, что функция полностью безопасна.

Если вы запутались — проясню, да сканирование радужки и сетчатки — процессы схожие, но различаются по основному принципу. При сканировании сетчатки, алгоритм считывает не рисунок сетчатки, а изображение глазного дна. Но для бытовых условий гораздо проще пользоваться сканером радужной оболочки, так как для считывания сетчатки устройство нужно подносить вплотную к глазу. В случае со смартфоном это выглядело бы очень глупо.

В смартфонах уже давно есть считыватели отпечатков пальцев, они быстрые надёжные безопасные и достаточно дешёвые, чтобы быть установленными даже в китайских смартфонах дешевле $200. Зачем тогда нам сканеры радужной оболочки? Главным образом затем, что они в несколько раз более надёжны и безопасны. Главным доводом является то, что отпечатки пальцев мы оставляем почти на каждой поверхности, к которой прикасаемся, а значит копию отпечатка гораздо проще достать. При этом мокрые и грязные пальцы устройству часто тяжело распознать. Получить копию радужной оболочки крайне тяжело, а глаза изнутри никогда не заляпаны грязью, поэтому владельцу воспользоваться аутентификацией в любых условиях гораздо проще. Хотя, в кино уже давно придумали способ, как обойти эту защиту:

Я считаю, что сканер Samsung Galaxy Note 7 не сделает его хитом. Да, эта технология работает и ей можно лихо хвастаться друзьям, но для большинства — использование сканера отпечатка пальцев будет достаточно. Однако не исключено, что новинку оценит, в первую очередь, корпоративный сегмент, которому необходимо лучше, чем остальным защищать информацию на своём смартфоне. Для простых обывателей, думается мне, будет слишком лениво подносить смартфон на определённое расстояние, при этом совершая необходимые действия. Но это не говорит о том, что Samsung не разовьёт технологию или о том, что она неожиданно не выстрелит и перекочует даже в iPhone. Шансы у этой серьёзной игрушки есть.

источник

Сегодня мы расскажем, как настроить Samsung Galaxy S8 или Galaxy S8 Plus для более удобной работы. 10 секретов, которые помогут вам выжать максимум из этих замечательных смартфонов. Итак, поехали!

Сканер радужной оболочки глаза является одной из ключевых фишек «восьмой галактики». До недавнего времени единственным инструментом биометрической идентификации владельца смартфона был дактилоскопический сенсор, однако новый Galaxy S8 предлагает «заглянуть в будущее» уже сейчас.

Итак, как начать использовать IRIS-сканер у Samsung Galaxy S8 и S8 Plus:

1. Переходите в раздел конфигураци «Настройки» -> «Экран блокировки и безопасность» -> «Радужная оболочка».
2. Нажмите кнопку добавления радужной оболочки глаза.
3. Держите смартфон на расстоянии 25-35 см от лица.
4. Позвольте смартфону поймать ваш взгляд и следуйте указаниям утилиты настройки.
5. По окончании процесса сохраните результат.

Настройка IRIS-сканера на Samsung Galaxy S8

Все, теперь вы можете разблокировать ваш Galaxy S8 буквально одним взглядом!

1. Samsung не гарантирует работу сканера радужной оболочки глаза с любыми очками, включая солнцезащитные.
2. Samsung не гарантирует работу сканера с контактными линзами.
3. Samsung не гарантирует распознавания рисунка радужки после операции по восстановлению зрения.

А еще Samsung Galaxy S8 может «узнавать» своего владельца буквально «в лицо». Если вы хотите удивить окружающих, и тем более гордых обладателей последних «яблокофонов», или просто быть «на острие прогресса», то следуйте нижеизложенной простой инструкции.

1. Переходите в раздел конфигурации «Настройки» -> «Экран блокировки и безопасность» -> «Распознавание лица».
2. Введите PIN-код для разблокировки. Если вы его еще не установили его, утилита настройки предложит сделать это.
3. Прочтите инструкцию и расположите смартфон напротив себя так, как будто вы снимаете «селфи». Лицо должно полностью попадать в область захвата изображения.
4. Сохраняйте это положение до тех пор, пока индикатор обучения не покажет 100%.
5. Подтвердите включение распознавания лиц.

Включение распознавания лиц на Samsung Galaxy S8

1. Функция распознавания лиц на текущий момент является экспериментальной, были проведены эксперименты, в рамках которых было доказано, что Galaxy S8 при желании можно обмануть с помощью обычной фотографии.
2. Для распознавания лица требуется хорошее освещение.
3. Если вы наденете или, наоборот, снимите очки, то смартфон вас «не узнает».

В принципе, возможность одновременного запуска двух приложений на одном экране появилась у смартфонов Samsung давно (Galaxy Note II). Однако в случае нового Galaxy S8 это стало еще удобнее. Следует отметить, что корейцы используют собственный механизм, а не встроенный в Android 7 Nougat.

В принципе, по умолчанию многооконный режим на Samsung Galaxy S8 уже активирован, причем доступен как в горизонтальном, так и в вертикальном режиме. Осталось выбрать нужные приложения:

1. Нажмите и удерживайте кнопку просмотра списка недавно запущенных приложений.
2. Нажмите кнопку многоконного режима на первом приложении, а потом — на втором.
3. Удерживая палец на белом круге посредине разделителя выберите оптимальное соотношение окон. По умолчанию экран делится 50% на 50%.

Активация режима Split Screen на Samsung Galaxy S8

При желании окно можно минимизировать либо вообще закрыть (соответствующее меню открывается при нажатии на белый круг.

Благодаря поддержке Bluetooth 5.0 Samsung Galaxy S8 позволяет одновременно транслировать звук на две пары беспроводных наушников или колонок. Для этого следуем инструкции:

1. Включаем Bluetooth.
2. Добавляем последовательно оба устройства в настройках Bluetooth.
3. Нажимаем на кнопку с тремя точками в верхнем правом углу для раскрытия меню.
4. Выбираем пункт «Dual Audio».
5. Активируем режим «Dual Audio» переключателем.

Как настроить режим Dual Audio на Samsung Galaxy S8

1. Трансляция возможна только на два устройства (не более).
2. Могут быть проблемы, если беспроводные наушники или гарнитура «притворяются» Bluetooth-клавиатурой (такие устройства существуют).

Samsung Galaxy S8 имеет поддержку быстрой зарядки (QuickCharge 3.0 в случае моделей на Snapdragon 835 и Samsung Adaptive Fast Charge для Exynos 8895). По умолчанию она может быть выключена, поэтому не лишним будет проверить данную настройку.

1. Переходим в раздел «Настройки» -> «Батарея».
2. Находим там пункт «Быстрая зарядка».
3. Перемещаем переключатель в положение «Включено».
4. Ставим смартфон на зарядку, должно появиться сообщение «Быстрая зарядка XX%».

Быстрая зарядка Samsung Galaxy S8

1. Функция быстрой зарядки требовательна к используемому адаптеру. Рекомендуется использовать оригинальное зарядное устройство, входящие в комплектацию Samsung Galaxy S8.
2. Если вы хотите зарядить смартфон от переносного аккумулятора Power bank, то выходной порт должен обеспечивать ток минимум 2.1А, а лучше — 3A.

Самый простой и надежный способ — с помощью micro-USB-кабеля и переходника OTG для USB Type-C. По сути, старый смартфон подключается к вашему Galaxy S8 как внешнее устройство. Необходимое ПО на «восьмой галактике» для этого уже установлено — Smart Switch.

1. Проверьте уровень заряда на Galaxy S8 — рекоментудется иметь не меньше 50%. При необходимости зарядить.
2. На своем старом смартфоне активируйте протокол MTP для USB.
3. Подключите переходник OTG к Samsung Galaxy S8, а старый смартфон в него по USB.
4. При необходимости разблокировать экран старого смартфона для активации подключения по MTP.
5. На Samsung Galaxy S8 должно автоматом запуститься приложение SmartSwitch. При необходимости активировать вручную.
6. SmartSwitch должен опознать старый смартфон и предложить скопировать данные и настройки на новый.
7. Выбираем элементы для копирования.
8. Запускаем процесс и дожидаемся окончания.

Перенос данных на Samsung Galaxy S8 с помощью Smart Switch

1. Перенос данных и настроек возможен не только со смартфонов Samsung, но и со многих других, работающих под управлением Android, а также Apple iPhone.
2. Также перенос возможен с помощью десктопной утилиты SmartSwitch, которая доступна как для Windows, так и для Mac OS.

Приложение камеры Samsung Galaxy S8 имеет специальный режим фотографирования еды, который очень удобен для постов в Instagram и другие соцсети. Алгоритм действий:

1. Запускаем приложение «Камера».
2. Открываем меню выбора режимов съемки (левая маленькая кнопка).
3. Выбираем режим «Еда» («Пища»).
4. На экране появится круглая рамка.
5. Выполните кадирование и поместите рамку на фотографируемый предмет. При необходимости размер рамки скорректируйте ползунком.
6. Делайте снимок.

Фотографируем красиво еду

Эта возможность пригодится, если к вашему Samsung Galaxy S8 имеете доступ не только вы, но и, например, другие члены вашей семьи.

1. Скачиваем приложение Secure Folder из магазина приложений Samsung Galaxy Store.
2. Запускаем это приложение и авторизуемся в нем своей учетной записью Samsung.
3. Выбираем способ идентификации пользователя (пароль, PIN-код, отпечаток пальца и т.п.).
4. Переносим нужные данные в безопасную папку.

Настраиваем Secure Folder на Samsung Galaxy S8

Samsung Galaxy S8, как и его предшественник Galaxy S7, получил поддержку технологии Always On Display, которая позволяет выводить на отключенный экран смартфона разную полезную информацию практически не теряя заряда батареи.

1. Переходим в раздел «Настройки» -> «Экран и обои» -> «Always On Display».
2. Активируем данную опцию.
3. Выбираем контент для выбора.

Возможность настраивать боковые экраны присутствовала и на предыдущих моделях c приставкой Edge в названии, однако на Samsung Galaxy S8 появились новые опции.

1. Потяните пальцем из правого верхнего угла бокового экрана.
2. Проведя пальцем по боковому экрану в тот момент, когда основной отключен, вы запустите ленты Edge. Последние содержат полезную информацию: звонки, время, короткие сообщения и т.п.
3. Для загрузки новых лент перейдите в «Настройки» -> «Экран Edge» -> «Ленты Edge».
4. Настройка лент выполняется в том же разделе.

источник

Компания Samsung включила в свои флагманские смартфоны Galaxy S8 и S8 Plus множество функциональных возможностей. Здесь нет того количества лишних предустановленных программ, которые были в предыдущих устройствах Samsung, но вариантов настроек предостаточно. Можно час за часом бродить по меню, надеясь наткнуться на интересные настройки. Другой вариант — прочитать руководство в интернете о том, какие настройки необходимы в первую очередь.

Samsung следует за веяниями времени и предлагает программные кнопки навигации на экране. Это означает, что их можно настраивать под себя. По умолчанию расположение кнопок такое же, как на других смартфонах Samsung, слева находится кнопка обзора приложений, справа кнопка Назад. Можно поменять их местами, как на других Android-смартфонах. Делается это по адресу Настройки > Экран > Панель навигации. Здесь же можно поменять цвет фона панели навигации. Также нужно знать, что кнопка Home чувствительна к нажатию. Она срабатывает, даже когда экран выключен. Внизу меню панели навигации можно установить степень чувствительности этой кнопки.

Цифровой ассистент Samsung Bixby пока не очень умный, поэтому использовать его в данный момент нет смысла. При нажатии на кнопку на боковой стороне корпуса появляется экран под названием Hello Bixby. Экран находится слева от основного домашнего экрана. Он напоминает экран Google Now, но не настолько качественный. Можно настроить его, чтобы он показывал более полезную информацию. По умолчанию здесь не особо полезные вещи, вроде случайной анимации Giphy и предлагаемых тем из магазина Samsung. Если вы не хотите видеть Bixby на своём экране, можете зайти в режим редактирования продолжительным нажатием на пустое пространство на данном экране и включить переключатель наверху панели Bixby.

Иконки на домашнем экране Samsung представляют собой квадрат со скругленными углами, при установке сторонних приложений они получают такие же иконки с белыми рамками. Это обеспечивает постоянство интерфейса, но не всем нравится. Чтобы избавиться от рамок, откройте Настройки > Экран > Рамки иконок. Установите значение «Только иконки».

По умолчанию организация списка приложений Galaxy S8 является кастомной, а говоря по-простому, здесь трудно что-либо найти. Нужно поменять расположение элементов на алфавитное, для этого нужно открыть список приложений, нажать на кнопку меню и выбрать сортировку. В отличие от прошлых версий домашних экранов Samsung, приложения будут оставаться в алфавитном порядке даже при установке новых.

Samsung разместила сканер отпечатков пальцев на неудобном месте на обратной стороне корпуса рядом с камерой, куда трудно дотянуться пальцем. По этой причине вам необходимо ознакомиться со сканером радужной оболочки глаза. Он работает весьма уверенно, можно сделать его ещё удобнее при помощи нескольких трюков. Можно добавить свою радужную оболочку в разделе Настройки > Экран блокировки и безопасность > Сканер радужной оболочки. Убедитесь, что разблокировка при помощи этого сканера включена, чтобы вы могли разблокировать смартфон, просто посмотрев на него. Активируйте переключатель «Разблокировать радужной оболочкой», когда экран включен. В этом режиме не нужно проводить по экрану блокировки для перехода в режим сканирования глаза. Нужно просто пробудить аппарат, глядя на него, после чего он сразу будет разблокирован.

Galaxy S8 и S8+ обладают несколькими режимами калибровки экрана. По умолчанию используется адаптивный режим, который включает в себя ползунки цветов для изменения по желанию пользователя. Некоторым обладателям этих смартфонов их экраны кажутся слишком красными, изменить это можно данными ползунками. Ещё есть режимы AMOLED фото, AMOLED cinema и базовый. Базовый предлагает наиболее точные цвета спецификации sRGB, адаптивный обладает расширенным цветовым диапазоном.

Когда вы нажимаете на регулятор громкости, по умолчанию меняется громкость звонка. Однако как часто нужно менять его? Намного полезнее менять громкость аудио и видео, можно назначить именно эти настройки на регулятор громкости. Откройте Настройки > Звук и вибрации. Здесь есть опция «Управление звуком по умолчанию». Нажмите на неё установите «Медиа».

На экране Samsung Always On Display вы увидите базовую информацию относительно смартфона без необходимости включать экран. Эта функция приводит к повышению расхода заряда аккумулятора, поэтому нужно либо отключить её совсем, либо настроить для уменьшения расхода энергии. Откройте Настройки > Экран блокировки и безопасность > Always On Display. Можно устанавливать разные стили часов, календаря, фотографии, поставить минимальные часы Edge. Несмотря на название, экран Always On Display не всегда должен быть включен. Внизу экрана настроек есть переключатель «Всегда показывать». Отключите его и можно установить расписание включения и отключения данного экрана.

Не существует плоской версии смартфона Galaxy S8, поэтому придётся познакомиться с боковым экраном Edge. Это небольшая панель на правой стороне экрана, которая отображает различные ярлыки и инструменты, их можно пролистывать. Можно настраивать то, что вы видите на экране Edge Screen, для этого нужно нажать на иконку шестеренки внизу или открыть Настройки > Экран > Экран Edge. Этот экран можно отключить, если вы не собираетесь им пользоваться, однако для начала лучше попытаться настроить его. Здесь имеется более десятка панелей, которые по умолчанию отключены, в том числе менеджер буфера обмена и погода. Нажмите на кнопку меню в правом верхнем углу окна, чтобы менять расположение панелей и редактировать ручку Edge. Её можно сделать крупнее, меньше, более прозрачной и поменять местонахождение.

Galaxy S8 работает на операционной системе Android Nougat, поэтому здесь используется стандартная многооконная система Android. Samsung добавила к ней кое-что от себя, а именно функцию Snap Window. Вы найдёте кнопку закрепления рядом с кнопкой разделения экрана на карточках приложений в интерфейсе многозадачности. Нажатие на неё позволяет выбрать приложение, которое будет оставаться поверх экрана, тогда как нижняя часть будет использоваться другим приложением. Это идеальный вариант для просмотра видео, которое будет занимать мало места и продолжать работать, даже когда находится не в фокусе.

Ползунок изменения яркости экрана можно открыть в быстрых настройках, но есть вариант добраться до него ещё быстрее. Откройте панель быстрых настроек и нажмите на стрелку рядом с ползунком яркости. Установите переключатель яркость наверху и нажмите «Готово». Теперь ползунок яркости будет появляться под первым рядом настроек наверху панели уведомлений.

Galaxy S8 является первым смартфоном с поддержкой стандарта связи Bluetooth 5.0, что приносит с собой интересный трюк. Транслировать звук можно на два разных устройств Bluetooth одновременно, но сначала нужно найти настройку для этого. Откройте Настройки > Подключения > Bluetooth > Меню > Dual Audio. После включения этой функции вы сможете подключить второе устройство Bluetooth к смартфону. Они будут получать один и тот же звук, но второе устройство с небольшой задержкой.

Samsung большое внимание уделяла выбору контента на экранах Galaxy Note, теперь этот инструмент выбора и обрезания доступен на Galaxy S8. Можно получить доступ к нему через экран Edge, на который нужно добавить панель Smart Select. Её можно использовать для выбора квадратного или круглого раздела экрана вместо того, чтобы сделать скриншот экрана полностью. Потом выделенный участок можно просканировать, чтобы распознать на нём текст. Можно сделать анимационный файл GIF или прикрепить вырезанную часть экрана в плавающем окне. Удобнее всего использовать эту возможность со стилусом.

Ускоритель загрузки представляет собой функцию, которую Samsung продвигает уже не первый год. Однако она глубоко запрятана в меню и найти её непросто. На Galaxy S8 и S8 Plus эта функция не помешает. Она связывает соединения LTE и Wi-Fi, что позволяет скачивать файлы размером больше 30 Мб на более высоких скоростях. Естественно, это удобно, если только у вас безлимитный мобильный интернет. Если это так, откройте Настройки > Подключения > Больше настроек подключения > Ускоритель загрузки.

У Galaxy S8 почти нет рамок вокруг экрана, который обладает необычным соотношением сторон 18,5:9. Это означает, что некоторые игры и приложения будут отображаться странно, могут быть чёрные полосы по сторонам. Аппарат пытается угадать, какие нужно установить настройки, но вы самостоятельно можете переключаться между отображением приложения на весь экран и стандартным. Нужно открыть экран многозадачности и нажать на кнопку в нижнем правом углу карточки приложения. Также имеется полный список приложений и их режимов экрана в разделе Настройки > Экран > Полноэкранные приложения. Зайдите в это меню и задайте приложениям режим работы без необходимости открывать каждое из них.

Есть несколько методов экономить энергию на Galaxy S8, все они располагается внутри настроек. Откройте Настройки > Обслуживание устройства > Батарея. Имеются средний и максимальный режимы энергосбережения, каждый из которых можно настраивать. Выберите нужный режим и нажмите «Настроить» наверху. Можно установить разрешение экрана, яркость, пределы использования ресурсов центрального процессора, включать и отключать обработку данных в фоновом режиме и т.д. Для активации режима энергосбережения нажмите на кнопку «Применить» вместо «Настроить». Средний режим энергосбережения доступен в быстрых настройках. Имеется расширенная секция, которая доступна через кнопку меню в правом верхнем углу. Здесь можно настроить мониторинг энергопотребления приложений, увеличить или уменьшить продолжительность времени до перехода приложения в спящее состояние.

Все мы храним на смартфонах персональные данные, поэтому Samsung предлагает спрятать их. Функция называется «Безопасная папка» и её настройка займёт несколько секунд. Выберите метод разблокировки и ждите создания зашифрованного контейнера. Безопасная папка может хранить файлы, приложения с отдельными данными в них. Внутри безопасной папки может быть даже приложение камеры и все отнятые ей фотографии будут сохраняться здесь же. Это идеальное место для хранения данных, которые никто не должен видеть.

источник

Распознавание по сетчатке глаза. Сканер радужной оболочки глаза в Samsung Galaxy S8 обманули с помощью фото. Распознавание по радужной оболочке глаза

Цена которого составляет всего $229,99. Это первый в мире смартфон который будет оснащен технологией распознавания глаза 2-го поколения.

Однако, когда речь идет о распознавании радужки глаза, люди склонны путать его с другим видом технологии идентификации под названием “сканирование сетчатки”. Сегодня в этой статье мы хотели бы обсудить сходства и различия в деталях между видами сканирования глаз.

Как определяются две технологии идентификации на основе глаз?

Распознавание радужки глаза

Распознавание радужки глаза, как биологическая система аутентификации, представляет собой автоматизированный метод, который использует математические методы распознавания образов на видеоизображении одного или обоих зрачков глаз индивидуума, чей комплекс случайных моделей являются уникальными, стабильными, и их можно увидеть с некоторого расстояния.

Сканирование сетчатки – это совсем другое, основана но глазной биометрической технологии, которая использует уникальные узоры на сетчатке глаза кровеносных сосудов человека. Человеческая сетчатка представляет собой тонкую ткань которая состоит из нервных клеток, расположенных в задней части глаза.

Сходства между распознаванием радужки и сканированием сетчатки глаза.

В биометрии, радужная оболочка и сканирование сетчатки глаза являются “глазной основой” технологии идентификации, которые основаны на уникальных физиологических характеристиках глаза для идентификации личности.

Разница для лучшего понимания

Хоть сканирование радужной оболочки и сетчатки глаза являются “глазно-основанными” биометрическими технологиями,есть еще определенные различия, которые помогут различить два метода. Радужная оболочка глаза всегда описывается как идеальная часть человеческого тела для биометрической идентификации. Причины указанны ниже:

1. Распознавание радужки глаза применяет алгоритм, который может идентифицировать до 200 точек в том числе кольца, борозды и веснушек внутри радужной оболочки, гораздо более точно чем любая другая технология биометрической идентификации. Таким образом, технология распознавания радужной оболочки рассматривается как технология биометрической идентификации высокой точности. Она позволит значительно снизить уровень ложных совпадений и усилит безопасность личной жизни.
2. Радужная оболочка каждого человека уникальна и текстура остается удивительно стабильной, которая вряд ли может измениться в течении как минимум двух лет. Точность измерения может зависеть от заболевания.
3. Распознавание радужки глаза позволяет разблокировать ваш телефон более удобно и быстро. Возьмите свой телефон, сканируйте радужную оболочку, и ваш телефон будет разблокирован в течении одной секунды, быстрее и гораздо удобнее, чем когда-либо. Распознавание радужки глаза ничем не сложнее, чем фотографирование и занимает всего секунду, чтобы разблокировать телефон.
4. Говорят, что сканирование сетчатки глаза вредно из-за видимого света в глаза; и некоторые ограничения будут происходить в темноте. В то же время, распознаванию радужки глаза нужно всего сделать фотографию для идентификации и так же годна для использования в темной окружающей среде, например в низкой освещенности в помещении или ночью.

Что же касается других преимуществ Распознавание радужки глаза , есть гораздо больше пунктов о которых заслуженно следует упомянуть. С запуском HOMTOM HT10 это принесет более экстраординарный и удивительный опыт для всех.

В некоторых системах идентификации в качестве ключа используется глаз человека. Существует две разновидности этих систем, использующие разные идентификаторы. В первом случае в качестве «носителя» идентификационного кода применяется рисунок капилляров (кровеносных сосудов) на сетчатке (дне) глаза, а во втором — узор радужной оболочки глаза.
Для начала рассмотрим способ идентификации по узору кровеносных сосудов, расположенных на поверхности глазного дна (сетчатке). Сетчатка расположена глубоко внутри глаза, но это не останавливает современные технологии. Более того, именно благодаря этому свойству, сетчатка — один из наиболее стабильных физиологических признаков организма. Сканирование сетчатки происходит с использованием инфракрасного света низкой интенсивности, направленного через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. Для этих целей используется лазерный луч мягкого излучения. Вены и артерии, снабжающие глаз кровью, хорошо видны при подсветке глазного дна внешним источником света. Еще в 1935 году Саймон и Голдштейн доказали уникальность дерева кровеносных сосудов глазного дна для каждого конкретного индивидуума.
Сканеры для сетчатки глаза получили большое распространение в сверхсекретных системах контроля доступа , так как у них один из самых низких процентов отказа доступа зарегистрированных пользователей. Кроме того, в системах предусмотрена защита от муляжа.
В настоящее время широкому распространению этого метода препятствует ряд причин:
высокая стоимость считывателя;
невысокая пропускная способность;
психологический фактор.
Невысокая пропускная способность связана с тем, что пользователь должен в течение нескольких секунд смотреть в окуляр на зеленую точку.
Примером такого устройства распознавания свойств сетчатки глаза может служить продукция EyeDentify»s. Она использует камеру с сенсорами, которые с короткого расстояния (менее 3 см) измеряют свойства сетчатки глаза. Пользователю достаточно взглянуть одним глазом в отверстие камеры ICAM 2001, и система принимает решение о праве доступа. Основные характеристики считывателя ICAM 2001:
время регистрации (enrolment) — менее 1 мин;
время распознавания при сравнении с базой эталонов в 1 500 человек — менее 5 с; средняя пропускная способность — 4—7 с.
И тем не менее, эти системы совершенствуются и находят свое применение. В США, например, разработана новая система проверки пассажиров, основанная на сканировании сетчатки глаза. Специалисты утверждают, что теперь для проверки не нужно доставать из кармана бумажник с документами, достаточно лишь пройти перед камерой. Исследования сетчатки основываются на анализе более 500 характеристик. После сканирования код будет сохраняться в базе данных вместе с другой информацией о пассажире, и в последующем идентификация личности будет занимать всего несколько секунд. Использование подобной системы будет абсолютно добровольной процедурой для пассажиров.
Английская Национальная физическая лаборатория (National Physical Laboratory, NPL), по заказу организации Communications Electronics Security Group, специализирующейся на электронных средствах защиты систем связи, провела исследования различных биометрических технологий идентификации пользователей.
В ходе испытаний система распознавания пользователя по сетчатке глаза не разрешила допуск ни одному из более чем 2,7 млн «посторонних», а среди тех, кто имел права доступа, лишь 1,8% были ошибочно отвергнуты системой (проводилось три попытки доступа). Как сообщается, это был самый низкий коэффициент ошибочных решений среди проверяемых систем биометрической идентификации. А самый большой процент ошибок был у системы распознавания лица — в разных сериях испытаний она отвергла от 10до 25% законных пользователей.
Еще одним уникальным для каждой личности статическим идентификатором является радужная оболочка глаза. Уникальность рисунка радужной оболочки обусловлена генотипом личности, и существенные отличия радужной оболочки наблюдаются даже у близнецов. Врачи используют рисунок и цвет радужной оболочки для диагностики заболеваний и выявления генетической предрасположенности к некоторым заболеваниям. Обнаружено, что при ряде заболеваний на радужной оболочке появляются характерные пигментные пятна и изменения цвета. Для ослабления влияния состояния здоровья на результаты идентификации личности в технических системах опознавания используются только черно-белые изображения высокого разрешения.
Идея распознавания на основе параметров радужной оболочки глаза появилась еще в 1950-х годах. Джон Даугман, профессор Кембриджского университета, изобрел технологию, в состав которой входила система распознавания по радужной оболочке, используемая сейчас в Nationwide ATM. В то время ученые доказали, что не существует двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза (более того, даже у одного человека радужные оболочки глаз отличаются), но программного обеспечения, способного выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного изображения, тогда еще не было.
В 1991 году Даугман начал работу над алгоритмом распознавания параметров радужной оболочки глаза и в 1994 году получил патент на эту технологию. С этого момента ее лицензировали уже 22 компании, в том числе Sensar, British Telecom и японская OKI.
Получаемое при сканировании радужной оболочки глаза изображение обычно оказывается более информативным, чем оцифрованное в случае сканирования отпечатков пальцев.
Уникальность рисунка радужной оболочки глаза позволяет выпускать фирмам целый класс весьма надежных систем для биометрической идентификации личности. Для считывания узора радужной оболочки глаза применяется дистанционный способ снятия биометрической характеристики.
Системы этого класса, используя обычные видеокамеры, захватывают видеоизображение глаза на расстоянии до одного метра от видеокамеры, осуществляют автоматическое выделение зрачка и радужной оболочки. Пропускная способность таких систем очень высокая. Вероятность же ложных срабатываний небольшая. Кроме этого, предусмотрена защита от муляжа. Они воспринимают только глаз живого человека. Еще одно достоинство этого метода идентификации — высокая помехоустойчивость. На работоспособность системы не влияют очки, контактные линзы и солнечные блики.
Преимущество сканеров для радужной оболочки состоит в том, что они не требуют, чтобы пользователь сосредоточился на цели, потому что образец пятен на радужной оболочке находится на поверхности глаза. Даже у людей с ослабленным зрением, но с неповрежденной радужной оболочкой, все равно могут сканироваться и кодироваться идентифицирующие параметры. Даже если есть катаракта (повреждение хрусталика глаза, которое находится позади радужной оболочки), то и она никак не влияет на процесс сканирования радужной оболочки. Однако плохая фокусировка камеры, солнечный блик и другие трудности при распознавании приводят к ошибкам в 1% случаев.
В качестве такого устройства идентификации можно привести, например, электронную систему контроля доступа «Iris Access 3000», созданную компанией LG. Эта система за считанные секунды считывает рисунок оболочки, оцифровывает его, сравнивает с 4000 других записей, которые она способна хранить в своей памяти, и посылает соответствующий сигнал в систему безопасности, в которую она интегрирована. Система очень проста в эксплуатации, но при этом, данная технология
обеспечивает высокую степень защищенности.
Считыватель сетчатки объекта. Модель ICAM 2001. В состав системы входят:
устройство регистрации пользователей EOU 3000;
оптическое устройство идентификации / оптический считыватель ROU 3000;
контроллер двери ICU 3000;
сервер.
Устройство регистрации пользователей EOU 3000 обеспечивает начальный этап процесса регистрации пользователей. Оно снимает изображение радужной оболочки глаза при помощи камеры и подсветки. В процессе получения изображения и при его завершении устройство использует голосовую и световую подсказку.
Оптическое устройство идентификации, оно же оптический считыватель ROU 3000, содержит элементы для получения изображения радужной оболочки глаза. Голосовая и световая индикация информирует пользователя, определен он системой или нет.
Контроллер двери ICU 3000 создает специальный код (IrisCode) изображения сетчатки глаза, получаемой от считывателя ROU, сравнивает этоткод с уже имеющимися в его памяти кодами изображений. При идентификации соответствующего кода, результат сообщается голосом из динамика в считывателе ROU
3000. К контроллеру возможно подключение до четырех считывателей ROD 3000, что обеспечивает управление четырьмя дверями.
Сервер выполнен на базе персонального компьютера. Он выполняет функции главного сервера, сервера,
станции регистрации пользователей, станции мониторинга и управления системой. Главный сервер контролирует передачу информации из базы данных по запросу от одного сервера другим серверам. Сервер отвечает за управление рабочими станциями и контроллерами дверей ICU. Станция ввода изображения обеспечивает регистрацию пользователей при помощи устройства EOU 3000. Станция мониторинга производит отслеживание статуса контроллеров ICU, оптических считывателей ROU? устройства регистрации и состояния дверей ROU. Станция управления обеспечивает поддержку основной базы данных пользователей, загрузку необходимых данных в контроллер ICU.
Пример построения системы доступа на основе электронной системы распознавания радужной оболочки глаза «Iris Access 3000» представлен на рисунке.

Перспективы распространения этого способа биометрической идентификации для организации доступа в компьютерных системах очень хорошие. Тем более, что сейчас уже существуют мультимедийные мониторы со встроенными в корпус видеокамерами. Поэтому на такой компьютер достаточно установить необходимое программное обеспечение, и

Предыдущей части статьи был дан анализ истории развития систем машинного зрения, рассмотрены основные направления разработки программного и аппаратного обеспечения в данной области информационных систем. Следует особо отметить, что большинство современных разработчиков компьютерного интеллекта делают ставку на разработку приложений для использования их на персональных компьютерах или устройствах, близких к ним по вычислительным характеристикам. Вычислительные мощности современных персональных компьютеров позволяют моделировать большинство процессов обработки и анализа двухмерной цифровой информации (к которой относятся и изображения), включая системы реального времени. Поэтому многие коммерческие системы машинного зрения построены на базе персональных компьютеров.

Одним из ключевых направлений, активно использующих технологию компьютерного зрения, являются биометрические системы идентификации личности. Понятие «биометрия» — так называется раздел биологии, занимающийся количественными биологическими экспериментами с привлечением методов математической статистики — появилось лишь в конце XIX века, хотя сама наука имеет древнее происхождение. В середине 70-х годов ХХ века интерес к биометрии вновь возрос в связи с созданием так называемых биометрических систем безопасности, основанных на измерении уникальных биологических, физиологических и поведенческих характеристик, индивидуальных для каждого человека. Иногда эти характеристики еще называют биологическим кодом человека.

Преимущество биометрических систем идентификации, по сравнению с традиционными (например, PIN-кодовыми системами или системами доступа по паролю), заключается в том, что идентифицируется не какой-то внешний предмет, принадлежащий человеку, а собственно сам человек. Анализируемые характеристики неразрывно связаны с человеком, их невозможно потерять, передать, забыть и крайне сложно подделать. К тому же эти характеристики практически не подвержены износу и не требуют замены или восстановления.

Первоначально такие измерительные системы были весьма дорогими из-за высокой стоимости регистрирующей и вычислительной техники. Совершенствование технологии производства регистрирующей аппаратуры и последние достижения в области микропроцессоров существенно удешевили и расширили рынок биометрических систем. Поэтому уже сейчас многие организации за рубежом частично или полностью перешли на биометрические системы для обеспечения физической и информационной безопасности. Физическую безопасность гарантируют системы идентификации личности и контроля доступа, информационную — системы безопасности компьютерных сетей, персональных компьютеров и т.п. Об актуальности разработки систем второго типа хочется сказать особо. Современные коммуникационные технологии, к которым относится и Интернет с видеоконференциями, делают многих ответственных лиц, а следовательно, и специалистов доступными для каждого, у кого есть компьютер, подключенный к Глобальной сети. Сейчас консультации врачей или юристов, конференции бизнес-партнеров вполне могут проходить в режиме online в виртуальном информационном пространстве, в то время как клиенты или партнеры по бизнесу находятся за тысячи километров друг от друга. В этом случае одну из ключевых ролей начинают играть конфиденциальность и полномочия по оказанию консультационных услуг или ведению переговоров. А участившиеся в последнее время попытки взломов, фальсификаций событий, хищений информации и пр., предпринимаемые хакерами, делают эти проблемы особенно злободневными. Поэтому радует, что биометрические технологии позволяют преодолеть эти сложности.

С позиции технологии машинного зрения распознавание личности может проходить на двух различных по сложности уровнях — это верификация и идентификация. Верификация, или, как ее еще называют, аутентификация, — это процесс признания или непризнания подлинности определенной личности, основанный на том, что система заранее знает личность, подлинность которой она должна подтвердить. Иначе говоря, перед системой ставится простой вопрос: «Я — это именно тот, кто я есть?» В вышеописанном контексте задачей идентификации является ответ на вопрос: «Кто я такой?», то есть установление личности. Даже из такого упрощенного объяснения понятно, что задача идентификации гораздо сложнее в решении. Из практики известно, что ее сложность возрастает нелинейно по мере роста количества пользователей в системе распознавания.

Достоверное распознавание личности является критичным во многих повседневных ситуациях. Например, если нужно контролировать права доступа пользователей к определенной информации, чтобы предотвратить их порчу или потерю.

Для оценки степени надежности биометрических систем используют такие понятия, как ошибки первого и второго рода. Ошибка первого рода, или FAR (false acception rate), характеризует вероятность того, что незарегистрированный или неавторизованный пользователь сможет быть распознан биометрической системой как зарегистрированный. Ошибка второго рода, или FRR (false rejection rate), характеризует вероятность того, что зарегистрированный в биометрической системе пользователь не будет пропущен этой системой. Как правило, все биометрические системы сравниваются в плане надежности именно по этим характеристикам.

На сегодняшний день биометрия является одной из быстро развивающихся отраслей информационных технологий, где активно работают около сотни частных фирм (www.biometricgroup.com), правительственных организаций и лабораторий. Их деятельность координируется Биометрическим консорциумом (http://www.biometrics.org/). Сформировался специфический рынок биометрических аппаратных устройств и программных продуктов, а также услуг по их поддержке, тестированию и адаптации. Созданы многочисленные эталонные базы данных для сравнения надежности технологий.

К основным биометрическим технологиям, имеющим в своем арсенале машинное зрение, относят распознавание личности по отпечаткам пальцев, геометрии лица, геометрии кисти руки, радужной оболочке или сетчатке глаза, геометрии рисунка вен, по подписи и др. Биометрия на современном этапе может решать проблемы, связанные с ограничением доступа к информации и обеспечением персональной ответственности за ее сохранность, обеспечением допуска только сертифицированных специалистов, предотвращением проникновения злоумышленников на охраняемые территории и в помещения вследствие подделки, кражи документов (карт, паролей), организацией учета доступа и посещаемости сотрудников, а также ряд других проблем. Рассмотрим далее, на каких основных принципах построены наиболее популярные биометрические системы, а также выясним, как обучают компьютер видеть и различать людей.

етод распознавания личности, основанный на анализе отпечатков пальцев, является самой старой методикой биометрической идентификации. Упоминание об определении личности путем сравнения отпечатков пальцев относится к концу XIV века. Генри Фаулд предложил в 1880 году научно обоснованную методику идентификации личности на основе сопоставления папиллярных рисунков пальцев рук. Это открытие легло в основу современной теории и практики идентификации человека по отпечаткам пальцев. Метод прижился в криминалистике и до сих пор широко используется в наши дни. В основе метода лежат особенности структуры кожи человека, состоящей из двух слоев. Самым интересным с точки зрения криминалистов является нижний слой, который образован множеством папилляров (от лат. papilla — сосок) с отверстиями потовых желез наверху. Папилляры располагаются по всему телу человека хаотично, а на пальцах образуют папиллярные узоры — уникальную упорядоченность в виде рельефных линий.

Отпечатки, как правило, регистрируют одним из двух способов: с помощью чернил с последующей оцифровкой изображений или с помощью специального сканера. В основе системы распознавания личности по отпечаткам пальцев лежит сравнение папиллярных узоров пальцев с эталонными, хранящимися в базе данных. И если раньше такое сравнение делали вручную, то теперь эта задача передана компьютеру. Технология распознавания, которую закладывают в компьютер, заключается в отыскании характерных признаков (особенностей) рисунков папиллярных линий. К таким особенностям, в частности, относятся начала и окончания папиллярных линий, узлы их слияния и разветвления. Выделяют три типа папиллярных рисунков: дуги, завитки и петли — и два типа макроособенностей: дельты и центры. Папиллярные линии обладают индивидуальностью, устойчивостью и восстанавливаемостью. Индивидуальность состоит в том, что совокупность папиллярных линий, образующих узор, по их конфигурации, местоположению, взаиморасположению является уникальной и не повторяется в другом узоре. Устойчивость папиллярных линий заключается в неизменности внешнего строения узора от рождения до смерти. Замечательно свойство восстанавливаемости папиллярных линий, согласно которому при поверхностном нарушении кожного покрова папиллярные линии восстанавливаются в прежнем виде. Данные свойства позволяют осуществлять практически 100-процентную идентификацию личности по отпечаткам пальцев рук.

Примерная схема работы алгоритмов компьютерного зрения по анализу папиллярных линий для решения задачи распознавания пользователей приведена на следующем рисунке:

При построении современных систем распознавания личности по отпечаткам пальцев возникают две важные и неоднозначные проблемы: проблема больших объемов данных, с которыми приходится работать, и проблема удешевления технологии, что неизбежно ведет к снижению качества регистрируемых данных.

Для пояснения первой проблемы рассмотрим простой пример. По разным оценкам, база отпечатков ФБР США содержит около 70 млн. отпечатков пальцев. Такие объемы данных приводят к значительным вычислительным затратам и могут снизить общую надежность системы, поэтому разработчики систем компьютерного зрения ввели классификацию отпечатков пальцев по типам. Существует алгоритм, классифицирующий отпечатки пальцев по пяти типам, а именно: завиток, правая петля, левая петля, арка и дуга. Алгоритм также способен разделять папиллярные линии по четырем направлениям: 0°, 45°, 90° и 135° — посредством фильтрования центральной части отпечатка пальца с помощью банка Gabor-фильтров (осевых фильтров). После такой обработки полученная информация сохраняется в виде определенной структуры, в результате чего получается так называемый код отпечатка, который используется для классификации. Такой подход значительно упрощает работу алгоритмов принятия решения и существенно повышает надежность распознавания.

Проблема снижения качества исходных данных свойственна не только системам распознавания отпечатков пальцев, но и многим другим системам, однако именно здесь ее актуальность не вызывает сомнений. Производители биометрических систем стремятся максимально снизить себестоимость предлагаемых решений, причем легче всего это сделать за счет снижения затрат на аппаратуру ввода и регистрации информации. При этом снижение качества исходных данных обусловлено как снижением затрат на аппаратуру регистрации, так и степенью чувствительности самой аппаратуры к загрязнению пальцами оптических каналов ввода цифровой информации. Поэтому все современные системы этого класса включают так называемые алгоритмы повышения качества исходных изображений. Целью этих алгоритмов является повышение четкости (резкости) папиллярной структуры и устранение различного рода помех. В настоящее время разработаны алгоритмы повышения качества отпечатка пальца, которые могут адаптивно улучшать четкость папиллярных линий и структуру борозд изображения исходного отпечатка. Эти алгоритмы основаны на оценке локальной ориентации папиллярной линии и пространственной частоте структуры борозд. Экспериментальные результаты показывают, что включение алгоритмов повышения качества позволяет значительно улучшить точность идентификации.

Говоря о надежности современных коммерческих систем распознавания личности по отпечаткам пальцев, можно привести следующие среднестатистические характеристики: FAR — 0,001%, FRR — около 0,01%.

Каковы же недостатки столь надежной, как кажется на первый взгляд, технологии? Оказывается, эти системы не только весьма чувствительны к загрязнениям, но и плохо распознают отпечатки при сухой коже, а также у определенной категории лиц со слабо выраженными папиллярными рисунками, в частности у людей азиатского происхождения. При включении этой категории лиц в оценочную базу данных ошибки первого рода составляют уже от 10 до 20%, что характеризует данные системы не с лучшей стороны. Кроме того, отпечатком пальца можно легко завладеть, нанести его на пленку и предъявить системе для распознавания. Иными словами, эти системы являются слабо защищенными, уязвимыми и требуют комплексирования информации с другими методами распознавания личности в составе общей биометрической системы. Также хочется отметить еще один, скорее субъективный, недостаток этих систем, доставшийся им в наследство от криминалистики. Большинство населения (особенно это касается России) негативно относится к предъявлению своих отпечатков пальцев, считая это нарушением права на частную жизнь.

Завершить обзор данных систем хочется на оптимистической ноте. В настоящее время это наиболее дешевые системы на рынке биометрии — от 100 до 1000 долл. К тому же цены продолжают достаточно быстро снижаться, что делает эти системы по соотношению «цена/качество» весьма привлекательными.

тот вид биометрического распознавания является одним из самых надежных. Причиной тому — генетически обусловленная уникальность радужной оболочки глаза, которая различается даже у близнецов. Изначально радужную оболочку глаза рассматривали в качестве инструмента для диагностики различных заболеваний, а также для определения предрасположенности к ним человека. В частности, было обнаружено, что при определенных заболеваниях на радужной оболочке глаза появляются так называемые пигментные пятна. Именно поэтому для уменьшения влияния этого фактора на результат распознавания при построении биометрических систем пользуются черно-белыми (полутоновыми) изображениями.

Основным источником информации для идентификации этим способом служит специфическая ткань, которая окончательно формируется у плода к 8-му месяцу беременности и делает видимым деление радужной оболочки на радиальные сектора. Другие визуальные характеристики включают такие признаки, как кольца, борозды, веснушки и область короны. Из радужной оболочки 11-миллиметрового диаметра современные алгоритмы обработки и анализа информации позволяют получить в среднем 3,4 бит информации на 1 мм2 площади. Плотность извлекаемой информации такова, что радужная оболочка имеет 266 уникальных точек идентификации по сравнению с 10-60 точками для других биометрических методов.

Характерным преимуществом указанных систем, например по сравнению с системами идентификации по геометрии лица, является еще и то, что последние в большей степени зависят от многих косвенных факторов, в частности от мимики, прически, макияжа, грима и пр.

Возвращаясь к рассматриваемой технологии, можно с уверенностью сказать, что уникальность рисунка радужной оболочки глаза позволяет создавать высоконадежные системы для биометрической идентификации личности.

Попробуем представить, как работает этот класс систем с точки зрения алгоритмов компьютерного зрения. Захват видеоизображения глаза осуществляется регистрирующей аппаратурой на расстоянии до одного метра. Далее, не вдаваясь глубоко в детали алгоритмического построения такой системы, обработку и анализ информации можно условно разделить на следующие элементы: подсистему захвата радужной оболочки, подсистему выделения зрачка, подсистему сбора и подсчета признаков радужной оболочки и подсистему принятия решения. Первые две подсистемы в своей работе опираются на два фактора: круглую форму радужки и зрачка и хороший уровень контраста радужки на фоне белка глаза. В настоящее время существует несколько способов быстрого обнаружения окружностей на изображении. К наиболее известным из них относится метод, построенный на преобразовании Hough. Основной проблемой, с которой можно столкнуться при распознавании по радужной оболочке глаза, является загораживающий эффект верхнего века, которое может закрывать часть глаза, что приводит к частичной потере информации. Для принятия решения в таких системах используют предварительно построенные эталоны авторизованных пользователей, с которыми полученные данные сравниваются в соответствующем признаковом пространстве в зависимости от поставленной задачи верификации или идентификации.

Как уже отмечалось выше, системы, построенные на распознавании радужной оболочки глаза, являются одними из самых надежных. Приведем некоторые наиболее показательные статистические данные, свидетельствующие о точности этого метода, полученные автором из научных информационных источников. Равная норма ошибки (ERR) — точка, в которой вероятность пропуска незарегистрированного пользователя равна вероятности ложного отказа в допуске зарегистрированному пользователю, — для систем этого класса составляет 1 к 1,2 млн.

Существующие алгоритмические решения могут идентифицировать пользователя даже при условии затенения (или повреждения) радужной оболочки, но не более, чем на 2/3, то есть по оставшейся 1/3 изображения возможна идентификация с ошибкой 1 к 100 тыс.

Задача всех биометрических технологий — определить поддельные образцы, предъявленные для идентификации. В данном случае технология сканирования радужной оболочки имеет несколько «степеней защиты», а именно: обнаружение изменения/замены зрачка, считывание информации, отраженной от роговицы, обнаружение контактных линз на роговице, использование инфракрасного освещения, чтобы определить состояние ткани глаза. Может, именно поэтому автору не удалось найти описания случаев взлома вышеописанной технологии.

Следует отметить, что ввиду высокой степени точности и надежности данный тип систем является весьма дорогостоящим. Цена системы может доходить до 10 тыс. долл.

дним из бурно развивающихся в настоящее время технологических направлений в биометрии является распознавание по геометрии лица. Действительно, вряд ли кто оспорит тот факт, что лицо является одним из наиболее доступных и естественных для идентификации объектов. Человек постоянно использует этот биометрический метод, позволяющий ему без труда отыскивать среди толпы знакомое лицо. Понять биометрическую логику человека и построить систему на схожих принципах — такую задачу ставят перед собой алгоритмисты этих систем.

К преимуществам таких систем можно отнести: дистанционное функционирование (не требуется физический контакт пользователя с системой), естественность предъявления лица для большинства людей, гигиеничность (например, по сравнению со снятием отпечатков пальцев), скрытность (при необходимости) и т.п. Следует отметить и такое преимущество, как доступность данных для подобной системы идентификации. Так, для системы, обеспечивающей безопасность аэропорта или банка, возможно, достаточно будет ввести в ее базу данных одну фотографию лица разыскиваемого человека или даже его фоторобот. При таких же условиях обеспечить безопасность на базе других биометрических систем невозможно в принципе. Например, процесс сбора отпечатков пальцев либо сканирование радужной оболочки глаза в условиях вокзала или аэропорта потребует целого штата сотрудников с высокотехнологичным оборудованием, а кроме того отнимет много времени у проверяемых пассажиров.

С позиции машинного зрения технология сканирования лица основана на том, что некоторые части лица менее других изменяются со временем. К ним относятся верхние края глазниц, скулы и уголки рта. Иными словами, большинство существующих методов анализируют центральную часть лица, оставляя без внимания такие изменяющиеся части, как прическа или борода.

Различают два принципиально разных подхода к аппаратной реализации данного типа систем — это построение систем монокулярного и бинокулярного зрения. Первый тип систем дешевле в реализации, предусматривает наличие одной регистрирующей камеры и работает с двухмерной цифровой информацией. В настоящее время в связи с бурным развитием Интернет-технологий рынок буквально завален так называемыми Web-камерами, стоимость которых варьируется в диапазоне от 40 до 100 долл. Многие разработчики биометрических систем опираются только на информацию, получаемую от этих камер. Как показывает опыт, на базе данных камер можно успешно построить систему, которая при формате входного изображения 320Ѕ240 будет достаточно надежно распознавать от 10 до 100 человек в задачах идентификации (с FAR = 0,01% и FRR = 0,2%), что весьма неплохо для различного рода бытовых или игровых приложений типа биометрического screensaver или для системы доступа к закрытым, например для детей, директориям на компьютере. Помимо относительной дешевизны, преимуществом данного типа устройств ввода является наличие цвета, который зачастую используется разработчиками как признак для быстрого поиска лица на изображении. Кроме описанных устройств, на рынке существует большое количество полупрофессиональных и профессиональных камер стоимостью от 100 до 3000 долл. Построенные на таких устройствах ввода (камера плюс фреймграббер) программы биометрической идентификации гораздо надежнее по причине более высокого качества оптики и разрешающей способности аппаратуры регистрации. Однако стоимость таких систем достаточно высока, так как только за оборудование нужно заплатить до 5000 долл. Второй тип систем предусматривает наличие двух камер полупрофессионального или профессионального класса. Основная цель таких систем — восстановление пространственной формы объектов, в частности поверхности лица, и решение задачи измерений в полученном трехмерном пространстве. К сожалению, Web-камеры не обеспечивают хоть сколько-нибудь пригодного качества для восстановления трехмерной формы. Системы бинокулярного зрения априори достаточно дорогие, но их высокая стоимость обусловлена качеством, которое значительно превосходит качество, предлагаемое системами монокулярного зрения. Системы данного типа, согласно опубликованным результатам научных исследований, могут обеспечить FAR = 0,001% и FRR = 0,01%. Однако следует отметить, что на данный момент автору не известна ни одна стереоскопическая биометрическая система, построенная на алгоритмах машинного зрения.

Как и во всех биометрических технологиях, в технологии сканирования лица можно выделить четыре основных этапа: регистрацию (сканирование) объекта, извлечение индивидуальной информации из объекта, формирование шаблона и сравнение текущего шаблона с базой данных.

Процедура сканирования лица зависит от используемой системы. Одни биометрические системы требуют предъявления лица с разных сторон для подробного его изучения. При этом пользователю предлагается повертеть головой в поле зрения камеры. Другие биометрические системы предлагают пользователю поместить лицо внутрь специальной полупрозрачной маски. Третьи используют различные ухищрения типа системы зеркал для обеспечения строгой ориентации лица. Как правило, процедура сканирования лица сильно коррелирует со степенью конфиденциальности системы. В результате сканирования лица формируется последовательность изображений.

После завершения процедуры сканирования происходит извлечение признаковой информации о регистрируемом лице. Иными словами, индивидуальные особенности каждого лица описываются на языке шаблонов. Этот способ позволяет значительно снизить размерность пространства признаков и тем самым значительно ускорить поиск и уменьшить размеры базы данных.

Установление подлинности происходит следующим образом. Пользователь становится (или садится) перед камерой на несколько секунд. Происходит сканирование лица, данные обрабатываются, и выдается разрешение или отказ на вход. Последняя операция тесно связана с поставленной задачей верификации или идентификации.

Анализируя надежность таких систем, следует отметить их слабую защищенность. Зачастую их можно обмануть, предъявив фотографию зарегистрированного пользователя или его трехмерную модель. Поэтому системы данного класса, как правило, используются в совокупности с другими биометрическими системами.

аряду с технологией распознавания по радужной оболочке, просмотр сетчатки глаза также является наиболее точной и надежной биометрической технологией. Несмотря на относительную сложность технологии просмотра сетчатки глаза (необходимо наличие специальной инфракрасной аппаратуры для подсветки глазного дна), этот биометрический метод идентификации давно известен. Саймон и Голдштейн в 1935 году доказали уникальность дерева кровеносных сосудов глазного дна для каждого индивидуума. Дальнейшие исследования подтвердили, что эти узоры сосудов отличаются даже у близнецов. За исключением некоторых типов дегенеративных болезней глаза или случаев серьезной травмы головы, рисунок распределения кровеносных сосудов достаточно устойчив в течение всей жизни человека.

Принцип регистрации глазного дна не прост, что является одним из недостатков, ограничивающих применение этого метода. Согласно публикациям, лишь 80-90% пользователей могут с первого раза пройти процедуру регистрации, заключающуюся в сканировании через зрачок информации о сетчатке. Для этого пользователь должен приблизить глаз к регистрирующему устройству на расстояние не более чем 1-1,5 см. При сканировании пользователь видит вращающийся зеленый свет. Рисунок сетчатки измеряется в более чем 400 точках. Для сравнения: в идентификации по отпечатку пальца используется не более 30-40 точек-миниатюр, что достаточно для регистрации, создания шаблона и процесса проверки. Это объясняет высокую точность технологии сканирования сетчатки по сравнению с другими биометрическими методами.

Вероятность пропуска незарегистрированного пользователя (вероятность ошибки первого рода) при сканировании сетчатки глаза составляет 0,0001%. При этом вероятность ошибки второго рода достаточно высока — порядка 0,1%. Это объясняется тем, что первоначально данные системы были разработаны по военному заказу, где к ошибкам первого рода предъявляют самые жесткие ограничения. При этом подразумевается, что пользователи могут повторить процедуру аутентификации несколько раз. Видимо ввиду указанных обстоятельств данные системы в настоящее время не имеют широкого распространения в невоенных сегментах рынка охранных систем.

Так же как и системы распознавания по радужной оболочке глаза, устройства распознавания по сетчатке являются одними из самых дорогих — их средняя стоимость составляет 4000 долл. Кроме того, непопулярными их делает сложная процедура регистрации.

Список биометрических систем, использующих компьютерное зрение, не заканчивается рассмотренными технологиями. Идет поиск новых информационных источников для создания более надежных систем распознавания личности. Так, распознавание может производиться по походке, по динамическим характеристикам почерка и т.п. Главное, что объединяет все подобные методы, — это то, что компьютер способен не только видеть человека, его образ, но и узнавать его и служить ему. Причем зачастую это по силам простому персональному компьютеру, который сейчас стоит недалеко от читателя и ждет, когда его научат видеть мир глазами человека.

Иометрия, как и многие другие современные технологии, имеет своих сторонников и противников. Основным доводом противников этих технологий является тот факт, что биологический код человека может использоваться различными силовыми ведомствами в целях, напрямую не связанных с вопросами доступа и системами безопасности. «Таким образом, — заявляют противники, — практически любой человек или организация, имеющая доступ к базе данных, будет владеть информацией о каждом из нас, что нарушает гражданские права и свободу личности. Известно, что любой биологический код несет в себе избыточную информацию о его владельце. Имея доступ к такой информации, можно с легкостью организовать систему тотальной слежки за населением со всеми вытекающими отсюда последствиями. Все это может привести к созданию глобальной сети наблюдения». Опасение вызывает и тот факт, что биометрические сканеры не могут, например, распознавать, по своей воле человек снимает, например, деньги со счета или ему угрожают.

Подведем итог всему вышесказанному. Как видно из этого обзора основных типов биометрических систем, биометрический код человека является уникальным. Несмотря на это неоспоримым остается тот факт, что его сложно уберечь от подделок, а тем более сохранить в тайне. Использование биометрических систем может стать успешным только при соблюдении следующих условий. Во-первых, необходимо, чтобы входные информационные потоки поступали от определенного лица в реальном масштабе времени с целью их проверки, то есть необходима защита от подделки или фальсификации исходных данных. Во-вторых, обязательно наличие в базе данных информации о персоне, с которой предполагается вести сравнение. Последнее условие справедливо как для задачи идентификации, так и для задачи верификации пользователя. Его невыполнение, особенно в случае идентификации, будет означать абстрактный поиск максимально близкого к предъявляемому лицу пользователя, что может приводить к ошибкам. Эти условия являются обязательными для успешной работы любой биометрической системы.

Безусловно, биометрические устройства продолжают совершенствоваться, становясь по мере развития технологии все более точными и надежными. Поскольку биометрические технологии уже получили достаточно широкое распространение, можно надеяться, что спрос на них будет расти, начнется их использование в различных областях повседневной жизни человека. В частности, многие фирмы, работающие на рынке систем безопасности, уже ведут работы по включению алгоритмов машинного зрения в функциональность своих систем. Сейчас весьма сложно делать какие-либо прогнозы о глубине проникновения технологии машинного зрения в нашу повседневную жизнь. Скорее всего, прежде чем войти в наш быт, биометрия будет шлифоваться на уровне технологий рынка систем безопасности, промышленных и домашних роботов, различных приложений для Интернета и пр. И только когда станет ясно, что этим технологиям можно доверять, а их надежность и конфиденциальность достигнут высокого уровня, биометрические системы станут повсеместно используемыми и незаменимыми в нашей жизни.

Возможно, вы видели такое в фильмах про спецагентов: человек подходит к закрытой двери какой-нибудь секретной лаборатории, нажимает кнопочку, его глаз сканируется каким-то лучом, дверь открывается, и он попадает внутрь. Подобные технологии существуют уже сейчас, они начинают применяться в мобильных устройствах и в будущем получат широкое распространение.

Сканер радужной оболочки глаза уже используется в смартфонах Microsoft Lumia 950 и Lumia 950 XL. Он также будет у смартфона Galaxy Note 7, анонс которого состоится в начале августа.

Как работает этот сканер, для чего он нужен и нужен ли вообще?

Радужная оболочка глаза предопределяет цвет глаз человека. Если рассмотреть глазное яблоко вблизи, на его поверхности можно заметить линии, формирующие определённый рисунок. Этот рисунок уникален у любого человека и разный для каждого глаза (у правого он один, у левого совершенно другой). Он очень сложный и со временем практически не меняется — точно так же, как отпечатки пальцев. Сканер радужной оболочки предназначен для считывания этого рисунка и сопоставления его с ранее сохранёнными рисунками.

Для сканирования рисунка радужной оболочки глаза применяется излучение, близкое к инфракрасному. Оно, во-первых, позволяет сканеру работать даже в темноте, а во-вторых, считывает рисунок намного точнее, чем излучение видимого спектра света. Очки и контактные линзы не препятствуют прохождению лучей света, поэтому не оказывают отрицательное влияние на качество распознавания. По завершению сканирования рисунок переводится в код, а этот код сравнивается с ранее сохранённой записью. Если коды совпадают, происходит разблокировка устройства.

Биометрический сканер, предназначенный для разблокировки Galaxy Note 7, будет работать сложнее. Судя по имеющемуся у компании Samsung патенту, в нём объединены несколько сенсоров — датчик, считывающий рисунок радужной оболочки глаз, а также камера, распознающая лицо пользователя. Проще говоря, разблокировать Galaxy Note 7 можно будет лишь одним взглядом на фронтальную камеру.

Разблокировка при помощи сканирования лица камерой появилась в Android два года назад и доступна на большинстве смартфонов, но почти не используется из-за большой погрешности распознавания. Кроме того, она не работает в темноте.

Существует ещё одна схожая технология — сканирование сетчатки глаза. Сетчатка расположена внутри глазного яблока и тоже строго индивидуальна у каждого человека. Сканирование сетчатки производится только с близкого расстояния, что неудобно — для разблокировки смартфона пользователю пришлось бы подносить его прямо к глазу.

Сканер радужной оболочки глаза лучше, чем сканер отпечатков пальцев?

Он удобнее. Для сканирования отпечатка пальца вам нужно прикасаться к поверхности смартфона, причём ваши руки должны быть чистыми и сухими. Сканеру радужной оболочки глаза трогать не нужно — он считывает нужные данные с относительно большого расстояния.

Сканеры отпечатков пальцев начали использоваться в смартфонах около десяти лет назад, но стали популярны лишь после появления в айфонах. Сейчас их устанавливают даже в недорогие смартфоны. Сканер радужной оболочки глаза сейчас используются только в Lumia 950 и Lumia 950 XL, но эта технология станет намного более распространённой после выхода Galaxy Note 7. Если пользователи оценят её удобство, она появится на десятках новых моделей смартфонов.

Технология сканирования радужной оболочки глаза была представлена еще в 36-м году прошлого века офтальмологом по имени Франк Бурш. Он первым заговорил об уникальности этой части организма. Вероятность совпадения этого параметра даже ниже, чем в случае с дактилоскопическими отпечатками. Спустя десятилетия, в 90-е годы прошлого века, представители компании Iridian Technologies оформили патент на особый алгоритм, способный находить отличия в узорах глаз. В наше время этот способ аутентификации считается одним из самых надежных. Для его реализации используется специальный сенсор под названием иридосканер, о котором мы и расскажем сегодня.

Радужка представляет собой тончайшую подвижную диафрагму, в центре которой находится зрачок. Ее образование происходит еще до рождения человека и она не меняется на протяжении жизни. Своей текстурой она сильно походит на своеобразную сеть, в составе которой множество кругов. В целом же рисунок крайне сложен, что позволяет датчикам отбирать около 200 точек, использующихся в дальнейшем для проверки.

Систему, которая умеет выполнять упомянутые ранее функции, зачастую ошибочно называют не иначе как сканер сетчатки. Дело в том, что сканировать сетчатку оптическими средствами невозможно. Для работы с ней необходимы специальные инфракрасные сенсоры. Прибор производит анализ узоров кровеносных сосудов.

Что касается иридосканеров, используемых в современных мобильных девайсах, то они основываются на функционировании высококонтрастной камеры. Кроме того, в некоторых случаях в роли основы датчика может выступать и обычная камера, расположенная на передней панели. Сам же процесс прохождения аутентификации условно может быть разделен на несколько составляющих:

• На начальном этапе устройству необходимо получить детальный снимок радужки. Это удается сделать за счет монохромной камеры, которая способна работать даже при недостаточной освещенности. Таким образом можно быстро сформировать несколько изображений.
• На следующем этапе алгоритм анализирует снимки и выбирает наиболее подходящий. Ему требуется изображение, на котором удается определить границы радужки, а также контрольные области.
• Затем каждая контрольная точка обрабатывается с использованием фильтров, что дает возможность извлечения фазовых данных, которые преобразуются в цифровые. На основе полученной информации система идентифицирует человека.

Интеграция устройств рассматриваемого типа с мобильной электроникой началась несколько лет назад. Китайские и японские вендоры первыми начали использовать такие средства защиты выпускаемых гаджетов. На данный момент иридосканером оснащены флагманские модели смартфонов, например, Samsung Galaxy S8.

источник