Меню Рубрики

Системы контроля доступа по радужной оболочке глаза

уЙУФЕНБ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ рбрймпо «гЙТЛПО» ОБ ВБЪЕ ВМПЛБ ДПУФХРБ гйтлпо-4

пФУЛБОЙТПЧБОЩЕ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ

уЙУФЕНБ рбрймпо «гЙТЛПО» ПУОПЧБОБ ОБ ВЙПНЕФТЙЮЕУЛПН НЕФПДЕ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ.

тБУРПЪОБЧБОЙЕ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ СЧМСЕФУС ПДОЙН ЙЪ ОБЙВПМЕЕ ФПЮОЩИ Й ОБДЕЦОЩИ УРПУПВПЧ ВЙПНЕФТЙЮЕУЛПК ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ. чЕТПСФОПУФШ ФПЗП, ЮФП УЙУФЕНБ «ОЕ ХЪОБЕФ УЧПЕЗП» ЙМЙ «РТПРХУФЙФ ЮХЦПЗП» ДМС ЬФПЗП НЕФПДБ РТБЛФЙЮЕУЛЙ ТБЧОБ ОХМА.

пДОЙН ЙЪ РТЕЙНХЭЕУФЧ НЕФПДБ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦЛЕ СЧМСЕФУС ЕЗП “ОЕБЗТЕУУЙЧОПУФШ” Л РТПЧЕТСЕНПНХ – ОЕФ ОЕРПУТЕДУФЧЕООПЗП ЛПОФБЛФБ ЮЕМПЧЕЛБ У БРРБТБФХТПК, ЪБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ РТПЙЪЧПДЙФУС РТПУФП РТЙ ЧЪЗМСДЕ Ч ПВЯЕЛФЙЧ УЛБОЕТБ.

уЛБОЕТ БОБМЙЪЙТХЕФ ЛБЮЕУФЧП ЙЪПВТБЦЕОЙС ЗМБЪБ Ч ЛБДТЕ, ПРТЕДЕМСЕФ ГЕОФТ ЪТБЮЛБ, ГЕОФТ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ Й ЕЕ ЗТБОЙГЩ. ъБФЕН РТПЙУИПДЙФ УПРТПЧПЦДБАЭЙКУС УЙЗОБМПН ЪБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС, ЕЗП ЛПДЙТПЧБОЙЕ Й РТПЧЕТЛБ РП вд.

  • ТЕЗЙУФТБГЙС Й ГЙЖТПЧПЕ ЛПДЙТПЧБОЙЕ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ
  • УПЪДБОЙЕ Й ИТБОЕОЙЕ Ч ЬМЕЛФТПООПК вд НБУУЙЧБ ЪБРЙУЕК, ЛБЦДБС ЙЪ ЛПФПТЩИ УПДЕТЦЙФ: ЪБЛПДЙТПЧБООПЕ ЙЪПВТБЦЕОЙЕ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ, ФЕЛУФПЧЩЕ ДБООЩЕ, ЖПФПЗТБЖЙЙ ЪБТЕЗЙУФТЙТПЧБООПК МЙЮОПУФЙ
  • РТПЧЕТЛБ ЛПДБ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ РП вд Ч ТЕЦЙНЕ «ПДЙО-ЛП НОПЗЙН»
  • РТПЧЕТЛБ ЛПДБ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ РП вд Ч ТЕЦЙНЕ «ПДЙО-Л ПДОПНХ»
  • ТБВПФБ У вд: РПМХЮЕОЙЕ ЧЩВПТПЛ ЙЪ вд, УПТФЙТПЧЛБ УРЙУЛПЧ вд, ХДБМЕОЙЕ Й ТЕДБЛФЙТПЧБОЙЕ ЪБРЙУЕК Й Ф.Д.


йОФЕЗТБГЙС УЙУФЕНЩ рбрймпо «гЙТЛПО» Ч улхд

уЙУФЕНБ ТЕЗЙУФТБГЙЙ Й ТБУРПЪОБЧБОЙС РП ТЙУХОЛХ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ рбрймпо «гЙТЛПО» БДБРФЙТПЧБОБ ДМС ЙОФЕЗТБГЙЙ Ч БЧФПНБФЙЪЙТПЧБООЩЕ УЙУФЕНЩ ЛПОФТПМС Й ХРТБЧМЕОЙС ДПУФХРПН (улхд). дМС ЬФЙИ ГЕМЕК ОБ РТЕДРТЙСФЙЙ ТБЪТБВПФБОБ SDK-ВЙВМЙПФЕЛБ рбрймпо гйтлпо SDK, РПУФБЧМСЕНБС УПЧНЕУФОП У ВМПЛПН ДПУФХРБ гйтлпо-4.

рПУФТПЕОЙЕ улхд ОБ ВБЪЕ ВМПЛПЧ ДПУФХРБ гйтлпо-4 ЙМЙ ЙОФЕЗТБГЙС ВМПЛПЧ ДПУФХРБ Ч ДЕКУФЧХАЭХА улхд ПУХЭЕУФЧМСЕФУС РХФЕН ПВТБЭЕОЙС Л ЖХОЛГЙСН ВЙВМЙПФЕЛЙ рбрймпо гйтлпо SDK УП УФПТПОЩ ЛМЙЕОФУЛПЗП РТЙМПЦЕОЙС.

жХОЛГЙЙ ЖБКМПЧПЗП УЕТЧЕТБ ЧПЪМБЗБАФУС ОБ ГЕОФТБМШОЩК ХЪЕМ улхд. чЪБЙНПДЕКУФЧЙЕ ЧУФТПЕООПЗП Ч гйтлпо-4 ЧЩЮЙУМЙФЕМС Й ГЕОФТБМШОПЗП ХЪМБ улхд ПУХЭЕУФЧМСЕФУС Ч МПЛБМШОПК УЕФЙ РП РТПФПЛПМХ Ethernet. рЕТЕДБЮБ ЛПНБОД НЕЦДХ ЧЩЮЙУМЙФЕМЕН Й ПЛПОЕЮОЩН ПВПТХДПЧБОЙЕН улхд – ЮЕТЕЪ ЙОФЕТЖЕКУОЩК РПТФ RS-232 (RS-485).

лБЦДЩК ВМПЛ ДПУФХРБ РПДДЕТЦЙЧБЕФ ЪБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ, ЛБЛ Ч ТЕЦЙНЕ ТЕЗЙУФТБГЙЙ, ФБЛ Й Ч ТЕЦЙНБИ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ (УТБЧОЕОЙЕ У ЛПОФТПМШОЩН ЫБВМПОПН «ПДЙО-Л-ПДОПНХ») ЙМЙ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ («ПДЙО-ЛП-НОПЗЙН»). дМС ТБВПФЩ Ч ТЕЦЙНЕ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ ВМПЛ ДПУФХРБ ДПРПМОСЕФУС ХЪМПН УЮЙФЩЧБОЙС РЕТУПОБМШОЩИ ID-ЛБТФ.

лБЦДЩК ВМПЛ ДПУФХРБ РПДДЕТЦЙЧБЕФ УПВУФЧЕООХА ВБЪХ ДБООЩИ ВЙПНЕФТЙЮЕУЛЙИ ДБООЩИ, ЮЕН ПВЕУРЕЮЙЧБЕФУС ЗЙВЛПУФШ ОБУФТПКЛЙ УЙУФЕНЩ Й ЙУЛМАЮБАФУС РПФЕТЙ ЧТЕНЕОЙ, УЧСЪБООЩЕ У ЧОХФТЙУЕФЕЧЩН ЧЪБЙНПДЕКУФЧЙЕН.

ч РТБЛФЙЮЕУЛПК ТЕБМЙЪБГЙЙ улхд ГЕМЕУППВТБЪОП ПУФБЧЙФШ ЖХОЛГЙА ТЕЗЙУФТБГЙЙ ОБ ПДОПН ЙМЙ ОЕУЛПМШЛЙИ ВМПЛБИ ДПУФХРБ. оБ ПУФБМШОЩИ ПУХЭЕУФЧМСЕФУС ФПМШЛП ПРЕТБГЙС ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ/ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ.

фЕТТЙФПТЙБМШОПЕ НБУЫФБВЙТПЧБОЙЕ УЙУФЕНЩ ПВЕУРЕЮЙЧБЕФУС ЧЧЕДЕОЙЕН ДПРПМОЙФЕМШОЩИ ВМПЛПЧ ДПУФХРБ У РПДЛМАЮЕОЙЕН ЙИ Л ГЕОФТБМШОПНХ ХЪМХ улхд РП МАВЩН ДПУФХРОЩН МЙОЙСН УЧСЪЙ, РПДДЕТЦЙЧБАЭЙН РТПФПЛПМ TCP/IP. лПМЙЮЕУФЧП ВМПЛПЧ ДПУФХРБ Ч УЙУФЕНЕ ОЕ ПЗТБОЙЮЙЧБЕФУС.

рПДПВОБС УЙУФЕНБ ОБИПДЙФУС Ч РТБЛФЙЮЕУЛПК ЬЛУРМХБФБГЙЙ ОБ ПДОПН ЙЪ РТЕДРТЙСФЙК юЕМСВЙОУЛПК ПВМБУФЙ.

вМПЛ ДПУФХРБ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ гйтлпо-4

вМПЛ ДПУФХРБ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ гйтлпо-4 РТЕДУФБЧМСЕФ УПВПК ПЛПОЕЮОЩК ХЪЕМ ТЕЗЙУФТБГЙЙ Й ТБУРПЪОБЧБОЙС РП ТЙУХОЛХ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ.

вМПЛ ДПУФХРБ РТЕДОБЪОБЮЕО ДМС ЪБИЧБФБ Й БЧФПНБФЙЮЕУЛПЗП УПРПУФБЧМЕОЙС ЙЪПВТБЦЕОЙК ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ ЛБЛ Ч БЧФПОПНОПН ТЕЦЙНЕ, ФБЛ Й Ч УПУФБЧЕ БЧФПНБФЙЪЙТПЧБООПК УЙУФЕНЩ ЛПОФТПМС Й ХРТБЧМЕОЙС ДПУФХРПН (булхд) Ч ТЕЦЙНБИ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ (УТБЧОЕОЙЕ У ЛПОФТПМШОЩН ЫБВМПОПН «ПДЙО-Л-ПДОПНХ») ЙМЙ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ («ПДЙО-ЛП-НОПЗЙН»).

ч БЧФПОПНОПН ТЕЦЙНЕ ТЕЗЙУФТБГЙС РПМШЪПЧБФЕМЕК, УПЪДБОЙЕ Й ИТБОЕОЙЕ ВБЪЩ ЛМАЮЕК ПУХЭЕУФЧМСЕФУС МПЛБМШОП ОБ ВМПЛЕ ДПУФХРБ. вМПЛ ЧУЕЗДБ ТБВПФБЕФ Ч ТЕЦЙНЕ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ Й РТЙ ХУРЕЫОПН ТБУРПЪОБЧБОЙЙ ХРТБЧМСЕФ ЬМЕЛФТПООЩН ЪБНЛПН.

рТЙ ТБВПФЕ ВМПЛБ Ч УПУФБЧЕ булхд Ч ТЕЦЙНЕ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ ВБЪБ ДБООЩИ ЛМАЮЕК НПЦЕФ УПЪДБЧБФШУС ОБ РХОЛФЕ ТЕЗЙУФТБГЙЙ Й ИТБОЙФШУС ОБ УЕТЧЕТЕ. булхд ЧЪБЙНПДЕКУФЧХЕФ У ВМПЛПН ДПУФХРБ РП РТПФПЛПМХ, ПРЙУБООПНХ Ч SDK. лМАЮ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ УТБЧОЙЧБЕФУС «ПДЙО-Л-ПДОПНХ» У ЛПОФТПМШОЩН ЫБВМПОПН У РПНПЭША ДПРПМОЙФЕМШОПЗП ЙДЕОФЙЖЙЛБФПТБ — ВЕУЛПОФБЛФОПК ЛБТФЩ, ВТЕМПЛБ Й Ф. Р.

пФМЙЮЙЕ ТБВПФЩ ВМПЛБ Ч УПУФБЧЕ булхд Ч ТЕЦЙНЕ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ УПУФПЙФ Ч ФПН, ЮФП ЛМАЮ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ ЙДЕОФЙЖЙГЙТХЕНПЗП УХВЯЕЛФБ УТБЧОЙЧБЕФУС «ПДЙО-ЛП-НОПЗЙН» УП ЧУЕНЙ ЪБРЙУСНЙ вд, ЪБЗТХЦЕООЩНЙ Ч ВМПЛ ДПУФХРБ булхд.

вМПЛ ДПУФХРБ ТБЪНЕЭБЕФУС Ч ЛПОФТПМЙТХЕНПК ФПЮЛЕ РЕТЕУЕЮЕОЙС ПИТБОСЕНПЗП РЕТЙНЕФТБ Й ЛТЕРЙФУС ОБ ЧЕТФЙЛБМШОПК РПЧЕТИОПУФЙ Ч ОЕРПУТЕДУФЧЕООПК ВМЙЪПУФЙ ПФ ПВПТХДПЧБООПЗП РТПИПДБ Ч ПИТБОСЕНПЕ РПНЕЭЕОЙЕ, У ЧОЕЫОЕК ЕЗП УФПТПОЩ.

вМПЛ ДПУФХРБ ПВПТХДПЧБО ЪЕТЛБМПН РПЪЙГЙПОЙТПЧБОЙС Й ВМПЛПН УЧЕФПДЙПДОПК ЙОДЙЛБГЙЙ, ФБЛЦЕ ТЕБМЙЪПЧБОБ ЖХОЛГЙС ЗПМПУПЧПК РПДУЛБЪЛЙ. чУЕ ЬФЙ ЙОУФТХНЕОФЩ ЙУРПМШЪХАФУС ДМС ХРТПЭЕОЙС РПЪЙГЙПОЙТПЧБОЙС ПВЯЕЛФБ Ч ТБВПЮЕК ПВМБУФЙ УЛБОЕТБ.

дМС ЪБРХУЛБ РТПГЕДХТЩ ЪБИЧБФБ ЙЪПВТБЦЕОЙС ДПУФБФПЮОП РПДПКФЙ Л ВМПЛХ ДПУФХРБ Й ХЧЙДЕФШ Ч ЪЕТЛБМЕ РПЪЙГЙПОЙТПЧБОЙС ПФТБЦЕОЙЕ УЧПЙИ ЗМБЪ. ъБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС РТПЙУИПДЙФ ОБ ТБУУФПСОЙЙ 350—500 НН ПФ РЕТЕДОЕК РБОЕМЙ ВМПЛБ ДПУФХРБ Ч РПМЕ ЪТЕОЙС ЕЗП ПРФЙЮЕУЛПЗП ВМПЛБ.

тЕЗХМЙТПЧЛБ РТЙВПТБ РПД ТПУФ ЮЕМПЧЕЛБ ПУХЭЕУФЧМСЕФУС ЧТХЮОХА, РПЧПТПФПН РЕТЕДОЕК РБОЕМЙ ОБ ОЕПВИПДЙНЩК ХЗПМ.

ч УЛБОЕТЕ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ТЕБМЙЪПЧБОБ ЖХОЛГЙС БЧФПЖПЛХУБ. йУРПМШЪХЕНБС ЙОЖТБЛТБУОБС РПДУЧЕФЛБ ВЕЪПРБУОБ ДМС ЪТЕОЙС.

ч УЙУФЕНЕ ЙУРПМШЪХАФУС ФПМШЛП ЮЕТОП-ВЕМЩЕ ЙЪПВТБЦЕОЙС ДМС ФПЗП, ЮФПВЩ ОБ ТЕЪХМШФБФ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ ОЕ ЧМЙСМП ГЧЕФПЧПЕ ЙЪНЕОЕОЙЕ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ, РТПЙУИПДСЭЕЕ Ч ТЕЪХМШФБФЕ РЕТЕОЕУЕООЩИ ЪБВПМЕЧБОЙК.

фЕИОЙЮЕУЛЙЕ ИБТБЛФЕТЙУФЙЛЙ ВМПЛБ ДПУФХРБ гйтлпо-4

источник

Размер рынка распознавания радужной оболочки достигнет $ 3,6 млрд к 2020 году. Совокупные темпы годового роста в период между 2015 и 2020 годом составят 23,4 %. Такие прогнозы были озвучены исследовательским агентством MarketsandMarkets. Основными драйверами названы: общее снижение стоимости и большое количество правительственных инициатив.

Frost&Sullivan опубликовала доклад «Пятилетний анализ перспектив рынка аутентификации по радужной оболочке глаза», в котором прогнозируется рост доходов от $ 142 900 000 в 2014 году до $ 167 900 000 в 2019 году.

Точность верификации по радужной оболочке глаза и её неизменное состояние на протяжении всей жизни человека — являются достаточно убедительными аргументами для развертывания технологии.

«Глобальные угрозы безопасности и активность мошенников усиливают необходимость в системах распознавания радужной оболочки глаза, — считает Рам Рави, промышленный аналитик Frost&Sullivan. — В результате, технология может найти применение в национальных системах идентификации, службе пограничного контроля и правоохранительных органах.»

Также аналитики ожидают рост популярности этих бесконтактных биометрических систем в гостиничной и финансовой индустрии, государственных ИТ-системах, мобильном банкинге и, особенно, в сфере здравоохранения. Кроме того, пока камеры смартфонов в состоянии захватить отдельные образцы радужной оболочки, перспективы развития — очевидны.

Что касается более долгосрочных прогнозов:

Tractica опубликовала новый доклад под названием «Iris Recognition», предсказывающий, что к 2024 году поставки устройств распознавания радужной оболочки глаза составят $262 млн..

В докладе отмечается, что поставки устройств — в том числе как автономных систем распознавания радужной оболочки, так и биометрических компонентов для мобильных устройств — вырастет с 7,9 млн ($ 587 млн) в 2015 году до 55,6 млн ($ 1920000000) в год к 2024 году. В течение этого 10-летнего периода, совокупные поставки на мировой рынок достигнут 262,8 млн ($ 11,7 млрд) при среднегодовом темпе роста в 24%.

«Аутентификация по радужной оболочке глаза признана одним из самых эффективных биометрических методов последнего десятилетия, — говорит Боб Локхарт, главный аналитик Tractica. — Такие системы дают очень низкий процент ложных срабатываний. Скорость обработки приближается к 200 миллионов шаблонов в секунду. Тем не менее, технология распознавания радужной оболочки уступает конкурирующей технологии распознавания отпечатков пальцев, за счет более низкой цены последней».

«Несмотря на потенциал метода среди различных биометрических систем, тормозящим фактором остается его высокая стоимость, — соглашается Рам Рави. — Однако, постоянные исследования и разработки позволят снизить затраты, а расширение сферы использования за счет госзаказов — позволит технологии аутентификации по радужной оболочке глаза занять заметный сегмент на рынке биометрических СКУД».

К 2020 году мировой рынок аутентификации по радужной оболочке глаза вырастет более чем на 21% до $5 млрд, согласно отчету TechNavio. Рост связан с увеличением интеграции систем распознавания по радужной оболочки глаза в мультимодальные биометрические системы крупных государственных проектов, такие как пограничный контроль, электронные паспорта, регистрация избирателей данных и т.п

Аутентификация по радужной оболочке глаза становится все более доступной.

«С точки зрения продукта, многие сканирующие радужку устройства теперь совершенствуют баланс легкости использования, точности, цены и производительности», — говорит Джоуи Притайкин, вице-президент по маркетингу и управлению продуктами для биометрии фирмы Tascent.

Ссылаясь на надежность технологии, при общем снижении стоимости приложений и оборудования, многие эксперты предсказывают, что сканирование глаза людей, станет распространенным методом идентификации.

«Радужная оболочка глаза — золотой биометрический идентификатор. Отпечатки пальцев имеют пределы, радужка — нет. Идентификация пользователя по радужной оболочке глаза выделяется во многих отношениях по сравнению с другими коммерчески жизнеспособными биометрическими технологиями. Каждый хочет ее использовать. В прошлом это было слишком дорого и слишком сложно, но это меняется», — говорит Марк Клифтон, президент продуктов и решений Princeton Identity (ранее SRI International).

В первую очередь, повышение доступности технологии связано с завершением срока действия многих ключевых патентов на биометрию радужной оболочки глаза.

Современные высокотехнологичные камеры обеспечивают простой захват биометрического идентификатора без дополнительного позиционирования положения глаз пользователя.

Основная технология также становится дешевле. Если раньше распознавание пользователя по глазам требовало специализированных, достаточно дорогих, аппаратных средств, выпускаемых по спец заказу, то сейчас оборудование, необходимое для захвата и обработки радужной оболочки, встраивается в большинство смартфонов. С миниатюризацией и промышленным выпуском основных компонентов, сканеры радужной оболочки вскоре могут стать сравнимы по цене с высококачественными считывателями отпечатков пальцев.

Чтобы стать мейнстримом, биометрическая технология должна быть принята потребителем. В течение многих десятилетий биометрия отпечатка пальцев изо всех сил старается преодолеть стереотип ассоциативной связи с преступностью. Прорыв произошел, когда сканеры отпечатков пальцев появились на iPhone.

В биометрии радужной оболочки глаза так же есть несколько мифов о сканировании, вроде небезопасности для зрения, которые должны постепенно развеяться.

«Производители уже встраивают сканеры радужной оболочки в свои мобильные телефоны и планшеты. На следующем этапе технология внедряться в дверные замки, замки, ноутбуки или даже такие вещи как холодильники. Простота и удобство использования будут стимулировать принятие людей. Поскольку технология становится менее дорогой, потенциал будет расти. Принятие займет некоторое время, но очевидно большое будущее для биометрии радужной оболочки глаза», — говорит Марк Клифтон, президент продуктов и решений Princeton Identity (ранее SRI International).

В августе 2016 компания EyeLock объявила, что разработала технологию распознавания радужной оболочки, позволяющую идентифицировать человека на расстоянии до 60 см и способную работать даже если пользователь носит очки или контактные линзы. Разработчики прогнозируют активное применение технологии в мобильных устройствах.

Появление технологии произошло почти сразу после выхода смартфона Samsung с аутентификацией по радужной оболочке глаза. Таким образом, если учитывать опыт Apple по популяризации биометрии, и у этого метода самые радужные перспективы.

Одна из уникальных биометрических характеристик, используемых для идентификации, — радужная оболочка глаза. При верификации используется около 260 ключевых точек (для сравнения, верификация отпечатка пальца использует около 16 ключевых точек). При этом сам шаблон занимает небольшой объем памяти, что позволяет быстро производить аутентификацию пользователя, а так же использовать большие базы данных при сравнительно небольших вычислительных ресурсах.

Системы контроля и учета доступа с идентификацией по радужной оболочке глаза имеют коэффициенты FAR – 0,00001% и FRR – 0,016%. При реализации СКУД со строгой аутентификацией по двум глазам коэффициент ложного пропуска уменьшается в геометрической прогрессии: FAR – 10-10% при FRR – 0,016%.

Считается, что подделать идентификационные данные при использовании этого метода – невозможно. По крайней мере, об успешных попытках ничего не известно. Дело в том, что кроме индивидуального рисунка радужной оболочки, человеческий глаз обладаете уникальными отражающими характеристиками (за счет состояния тканей и естественного увлажнения), которые учитываются в процессе считывания информации. А для дополнительного повышения уровня безопасности, некоторые СКУД также фиксируют непроизвольные движения глазного яблока, присущие живому человеку. Кстати аутентификация по радужной оболочке мертвого человека также считается невозможной: после смерти зрачок расширяется, делая область радужки слишком узкой и, следовательно, непригодной для сканирования.

Кроме того, эта биометрическая характеристика имеет малую вероятность изменения с течением времени: единственными причинами могут быть оперативное медицинское вмешательство или серьезная травма.

Метод распознавания по радужной оболочке глаза позволяет создавать бесконтактные системы контроля доступа, действующие на довольно большом расстоянии и способные к быстрой аутентификации в потоковом режиме. Это дополнительное достоинство позволяет использовать их для организации систем безопасности крупных объектов.

Ограничивающим фактором для распространения систем идентификации по радужной оболочке глаза является их высокая стоимость, а для российского рынка – и низкая доступность ввиду отсутствия отечественных производителей. .

При сканировании глаза выделяется область зрачка и область самой радужной оболочки. Получаемое кольцо программно очищается от шумов, и преобразуется в прямоугольный формат — Iris Code, содержащий информацию об уникальных характеристиках объекта в черно-белом виде (наподобие штрих-кода или QR-кода). Далее Iris Code сравнивается с базой зарегистрированных шаблонов. Скорость обработки при этом крайне высока, что позволяет использовать систему для работы с большими базами данных, в т.ч. выполняя задачи правоохранительных органов и других государственных организаций.

Основные тонкости, при создании СКУД на основе метода аутентификации по радужной оболочке глаза, связаны с организацией освещения. В первую очередь, стоит учитывать, что вся поверхность глаза имеет прекрасную отражающую способность и появление на ней световых бликов и отражения посторонних объектов – затрудняет считывание данных. Поэтому, как правило, системы, использующие этот биометрический метод, комплектуются собственным источником освещения, создающим преобладающий световой фон на объекте (иногда работающем в режиме «вспышки»).

Кроме того, собственное освещение решает еще несколько задач. Первая – поиск объекта идентификации. Найти глаз в видеопотоке движущихся людей – задача не простая. Поэтому биометрические системы распознавания радужной оболочки глаза, в первую очередь, ищут специфический световой блик, отражаемый зрачком. И уже в окрестности блика детектируется глаз.

Вторая задача, решаемая при помощи освещения – достаточная ширина радужной оболочки, для считывания индивидуальных биометрических данных. В условиях недостаточной освещенности зрачок имеет свойство расширяться, что не позволяет считать рисунок радужной оболочки глаза. При этом, человеческий глаз реагирует только на видимую часть светового потока, поэтому решить проблему при помощи ИК-подсветки не представляется возможным.

Кстати, ИК-подсветка является одним из стандартных элементов СКУД с распознаванием радужной оболочки, поскольку структура рисунка темных глаз в видимом свете практически неразличима. Однако, рисунок светлых глаз, напротив, в почти неразличим в ИК-диапазоне, а регистрируется в видимом свете. Стандартно, в системах идентификации радужной оболочки глаза рекомендуется использование света 700-900 нм. Но в таком широком диапазоне возможны сильные изменения регистрируемой картины. Дополнительный источник дневного света позволяет создать дополнительные условия для регистрации рисунка светлых глаз, оставив ИК-диапазон для более темных.

Распознавание по сетчатке глаза часто путают с методом распознавания радужной оболочки, что неверно. Идентификация объекта в данном случае осуществляется по уникальному рисунку сосудов и капилляров на сетчатке глаза. Метод является прекрасно защищенным от подделки биометрических данных, поскольку их невозможно сфотографировать или осуществить несанкционированный захват другим простым способом. При этом, системы аутентификации по сетчатке глаза обладают очень высоким уровнем надежности: FAR – 0,0001% при FRR – 0,4%.

На этом достоинства заканчиваются и начинаются недостатки. Процедура идентификации довольно длительна и, можно считать, контактна: пользователю необходимо наблюдать сквозь окуляр удаленную световую точку. При этом малейшее движение, неверный наклон головы или неправильная фокусировка на источнике света — ведут к отказу распознавания.

Сетчатка, в отличие от радужной оболочки глаза, более подвержена изменениям в результате травм и заболеваний (например, кровоизлияние на сетчатку глаза или катаракта). Также сетчатка содержит элементы зрительного нерва и слепое пятно, геометрия которых тоже может изменяться со временем.

Стоимость подобной системы крайне высока.

В целом, биометрические системы аутентификации по сетчатке глаза получили довольно узкое распространение: для организации систем безопасности на объектах повышенной секретности. На сегодняшний день на рынке подобные СКУД практически отсутствуют.

Материал спецпроекта «Без ключа»

Спецпроект «Без ключа» представляет собой аккумулятор информации о СКУД, конвергентном доступе и персонализации карт

источник

Назначение, классификация и состав системы контроля управления доступом. Основные характеристики биометрических средств идентификации личности. Идентификация пользователя по радужной оболочке глаз. Разработка алгоритма функционирования устройства.

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Разработка системы контроля управления доступом с анализом рисунка радужной оболочки глаза

Объект разработки — система безопасности доступа путем сканирования радужной оболочки глаза.

Цель работы — прототипирование и рассмотрение основных компонентов системы контроля управления доступом.

В сфере СКУД наиболее активно внедряются такие тенденции как многоуровневая гибко конфигурируемая архитектура, биометрические идентификаторы, сближение и интеграция контроллеров доступа с УПУ (устройствами преграждающее управляемыми) и УС (устройствам считывающими) в одном «дверном решении». Эти тенденции были рассмотрены и, насколько возможно, реализованы в разрабатываемой системе.

Прогнозные предположения о развитии объекта разработки — разработка базы данных для хранения записей, разработка клиентского приложения.

СКУД, БИОМЕТРИЯ, РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА ГЛАЗА, СЧИТЫВАТЕЛИ, АДМИНИСТРИРОВАНИЕ СКУД

Object of development is the system of restriction of access with an analysis of an iris of the eye.

The purpose of work is prototyping and consideration of the main components of the monitoring system of management of access.

In SKUD sphere such tendencies as multilevel flexibly configured architecture, biometric identifiers, rapprochement and integration of controlers of access with unitary enterprise (devices blocking operated) and the DR (reading out devices) in one «door decision» most actively take root. These tendencies were considered and, as far as possible, are realized in developed system.

Look-ahead assumptions of development of research object is a development of a database for storage of records, development of the client application.

SKUD, BIOMETRY, EYE IRIS OF THE EYE, INPUT READERS, ADMINISTRATION OF SKUD.

Перечень условных обозначений

1.1 Анализ предметной области

1.1.1 Назначение, классификация и состав СКУД

1.1.2 Идентификатор пользователя

1.1.4 Устройства идентификации личности (считыватели)

1.1.5 Классификация и основные характеристики биометрических средств идентификации личности

1.1.6 Идентификация по радужной оболочке глаз

1.3 Обзор существующих решений

2.1 Разработка схемы электрической структурной

2.2 Анализ и выбор элементной базы

2.2.2 Выбор микроконтроллера

2.3 Разработка алгоритма функционирования устройства

2.4 Разработка конечной схемы

2.5 Перечень используемых элементов

3.2 Расчет максимально потребляемой мощности

4.3 Оценка стоимости и дни работы

4.4 Вывод по экономической части

5.1 Выявление и анализ опасных и вредных производственных факторов, действующих в офисном помещении

5.2 Разработка мероприятий по предотвращению или ослаблению возможного воздействия опасных и вредных факторов на работников офисных помещений

5.3 Расчет искусственного освещения световых проемов в офисном помещении

5.4 Выводы по охране труда

Перечень условных обозначений

Таблица 1 — Сокращённые обозначения

Система контроля управления доступом

Устройство преграждающее управляемое

Устройство считывающее (считыватель)

Темой данной выпускной работы является разработка системы контроля управления доступом с анализом рисунка радужной оболочки глаза.

В настоящее время биометрическая аутентификация не только является неотъемлемой процедурой для допуска к объектам повышенной секретности, но и входит в нашу повседневную жизнь. Огромный интерес к биометрии обусловлен рядом объективных причин. В классических парольных системах, а также системах на основе карт доступа подглядывание или угадывание пароля, кража или изготовление дубликата карты приводит к компрометации всей системы. Более того, законный пользователь, потеряв или испортив карту, теряет возможность доступа к системе. Системы на основе биометрии практически лишены этих недостатков — идентификатор неразрывно связан с самим пользователем, поэтому потеря или изменение идентификатора возможны только в чрезвычайных происшествиях, а современные сканеры биометрических данных позволяют обнаруживать попытки использования муляжей.

Одной из недавно проявившихся перспективных технологий идентификации является распознавание по радужке глаза. Человеческая радужка имеет специфическую структуру и содержит много текстурной информации. Пространственные структуры, наблюдаемые в радужке, уникальны для каждого индивида. Индивидуальные различия появляются в процессе анатомического развития. В частности, в биомедицинской литературе предполагается, что радужка также индивидуальна, как и рисунок сосудов сетчатки. Однако изображение радужки может быть получено более простыми средствами, чем изображение сетчатки. В сравнении с другими биометрическими объектами (такими как лицо, отпечатки пальцев, голос и т.д.), идентификация по радужке более стабильна и надежна.

В ходе разработки необходимо: изучить и описать основные системы биометрической аутентификации личности, выяснить их преимущества и недостатки, определить способы работы с такими системами, разработать систему контроля доступом с анализом радужной оболочки глаза, описать алгоритм ее работы, сделать ее структурную, функциональную и принципиальные схемы.

1.1 Анализ предметной области

Защита любого объекта включает несколько рубежей, число которых зависит от уровня режимности объекта. При этом во всех случаях важным рубежом будет система управления контроля доступом (СКУД) на объект.

Хорошо организованная с использованием современных технических средств СКУД позволит решать целый ряд задач. К числу наиболее важным можно отнести следующие:

— противодействие промышленному шпионажу;

— противодействие умышленному повреждению материальных ценностей;

— контроль своевременности прихода и ухода сотрудников;

— защита конфиденциальности информации;

— регулирование потока посетителей;

— контроль въезда и выезда транспорта.

Кроме этого, СКУД является барьером для «любопытных». При реализации конкретных СКУД используют различные способы и реализующие их устройства для идентификации и аутентификации личности.

В качестве наиболее часто используемых СКУД можно назвать такие:

— турникеты обычные и настенные;

— турникеты для прохода в коридорах;

Очень важным является вопрос о возможности интеграции СКУД с любой системой безопасности с использованием открытого протокола.

1.1.1 Назначение, классификация и состав СКУД

Рассмотрим более подробно, что же представляет собой современная система контроля и управления доступом (СКУД). Будем понимать под СКУД объединенные в комплексы электронные, механические, электротехнические, аппаратно-программные и иные средства, обеспечивающие возможность

доступа определенных лиц в определенные зоны (территория, здание, помещение) или к определенной аппаратуре, техническим средствам и предметам (персональный компьютер (ПК), автомобиль, сейф и т. д.) и ограничивающие доступ лицам, не имеющим такого права. Такие системы могут осуществлять контроль перемещения людей и транспорта по территории охраняемого объекта, обеспечивать безопасность персонала и посетителей, а также сохранность материальных и информационных ресурсов предприятия. Системы контроля и управления доступом используются на промышленных предприятиях, в офисах, магазинах, на автостоянках и автосервисах, в жилых помещениях.

Интерес к системам контроля и управления доступом растет еще и потому, что наличие такой системы важно для эффективной работы предприятия.

Контроль не только существенно повышает уровень безопасности, но и позволяет оперативно реагировать на поведение персонала и посетителей. Также важной задачей для многих предприятий является необходимость контролировать график и вести учет рабочего времени. Особое внимание уделяется системам, позволяющим выстраивать необходимые конфигурации из стандартных блоков, учитывая все особенности предприятия.

Существующий ГОСТ Р 51241-98 «Средства и системы контроля и

управления доступом», который устанавливает классификацию, общие технические требования и методы испытаний, подразделяет СКУД:

— числу контролируемых точек доступа;

— уровню защищенности системы от несанкционированного доступа.

В соответствии с документом Р 78.36.005—99 все СКУД делятся на четыре класса.

СКУД 1-го класса — малофункциональные системы малой емкости, работающие в автономном режиме и осуществляющие допуск всех лиц, имеющих соответствующий идентификатор. В такой системе используется ручное или автоматическое управление исполнительными устройствами, а также световая или/и звуковая сигнализация.

СКУД 2-го класса — монофункциональные системы. Они могут быть одноуровневыми и многоуровневыми и обеспечивают работу как в автономном, так и в сетевом режимах. Допуск лиц (групп лиц) может осуществляться подате, временным интервалам. Система способна обеспечить автоматическую регистрацию событий и автоматическое управление исполнительными устройства.

СКУД 3-го и 4-го классов, как правило, являются сетевыми. В них используются более сложные идентификаторы и различные уровни сетевого взаимодействия (клиент-сервер, интерфейсы считывателей карт Виганда или магнитных карт, специализированные интерфейсы и др.).

На сегодняшний день существует очень много разновидностей СКУД разных производителей, а также ее компонентов. Несмотря на уникальность каждой конкретной системы контроля доступа, она содержит 4 основных элемента: идентификатор пользователя (карта-пропуск, ключ, биометрический признак), устройство идентификации, управляющий контроллер и исполнительные устройства. Общая схема СКУД показана на рис. 1.1.1.

Рисунок 1.1.1 — Общая схема СКУД

1.1.2 Идентификатор пользователя

Идентификатор пользователя — это устройство или признак, по которому определяется пользователь. Для идентификации применяются атрибутные и биометрические идентификаторы. В качестве атрибутных идентификаторов используют автономные носители признаков допуска: магнитные карточки, бесконтактные проксимити-карты, брелки «тач-мемори», различные радиобрелки, изображение радужной оболочки глаза, отпечаток пальца, отпечаток ладони, черты лица и многие другие физические признаки. Каждый идентификатор характеризуется определенным уникальным двоичным кодом. В СКУД каждому коду ставится в соответствие информация о правах и привилегиях владельца идентификатора. В настоящее время применяются:

-бесконтактные радиочастотные проксимити-карты (proxmity) —

— ключ-брелок «тач-мемори» (touch-memory)

Контроллеры — устройства, предназначенные для обработки информации от считывателей идентификаторов, принятия решения и управления исполнительными устройствами. Именно контроллеры разрешают проход через пропускные пункты. Контроллеры различаются емкостью базы данных и буфера событий, обслуживаемых устройств идентификации.

Любой контроллер СКУД состоит из четырех основных частей (рис. 1.1.3.): считывателя, схем обработки сигнала, принятия решения и схемы буфера событий.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Рисунок 1.1.3 — Схема контроллера СКУД

По способу управления (возможности объединения) контроллеры СКУД делятся на три класса: автономные, сетевые (централизованные) и комбинированные.

Независимо от типа применяемых считывателей контроллеры должны поддерживать следующие режимы доступа:

— по одной карте и/или ПИН-коду;

— доступ с подтверждением оператором;

— контроль количества людей в помещении (минимум и максимум).

Последнее важно в ситуациях когда, например, по условиям службы в заданном помещении не должно оставаться менее одного (двух, трех) человек.

Основу современных СКУД составляют автоматические и автоматизированные СКУД. В них процедура проверки может включать также сопоставление лица проверяемого с видеопортретом на мониторе контролера. Современные автоматические и автоматизированные СКУД в зависимости от способа управления подразделяются на автономные, сетевые (централизованные) и распределенные (комбинированные)

Автономные контроллеры — полностью законченные устройства, предназначенные для обслуживания, как правило, одной точки прохода. Возможность объединения с другими аналогичными контроллерами не предусмотрена. Существует много видов таких устройств: контроллеры, совмещенные со считывателем, контроллеры, встроенные в электромагнитный замок и т. д.

В автономных контроллерах применяются считыватели самых разных типов.

Как правило, автономные контроллеры рассчитаны на обслуживание небольшого числа пользователей, обычно не более 500 человек. Они работают с одним исполнительным устройством без передачи информации на центральный пункт охраны и без контроля со стороны оператора. Примером подобной системы контроля доступа может служить достаточно простая комбинация: «электромагнитный замок + считыватель карт идентификации». Если необходимо контролировать только одну дверь и в будущем расширение системы контроля доступа не планируется, это оптимальное и достаточнонедорогое решение.

Сетевые контроллеры могут работать в сети под управлением компьютера. В этом случае решение принимает персональный компьютер с установленным специализированным программным обеспечением. Сетевые контроллеры применяются для создания СКУД любой степени сложности. Число сетевых контроллеров в системе может быть от двух до нескольких сотен с обменом информацией с центральным пунктом охраны и контролем, управлением системой со стороны дежурного оператора. В этом случае размеры системы контроля доступа опеределяются по числу устройств дентификации, а не по числу контролируемых дверей, поскольку на каждую дверь может быть установлено одно-два устройства идентификации в зависимости от применяемой технологии прохода.

Используя сетевые контроллеры, администрация получает ряд дополни тельных возможностей:

— получение отчета о присутствии или отсутствии сотрудников на работе;

— уточнение местонахождения конкретного сотрудника;

— ведение табеля учета рабочего времени;

— составление отчета о перемещении сотрудников практически за любой

— формирование временных графиков прохода сотрудников;

— ведение базы данных сотрудников (электронной картотеки).

Сетевые СКУД используются на крупных предприятиях и в тех случаях, если нужны ее специфические возможности, такие, как учет рабочего времени сотрудников. Сетевые контроллеры объединяются в сеть.

К базовым характеристикам сетевых контроллеров относят следующие количественные характеристики:

— число поддерживаемых точек прохода;

— объем базы данных пользователей,

1.1.4 Устройства идентификации личности (считыватели)

Для идентификации личности современные электронные системы контроля доступа используют устройства нескольких типов в зависимости от применяемого вида идентификатора пользователя.

Устройства идентификации (считыватели) расшифровывают информацию, записанную на карточках или ключах других типов, и передают ее в контроллер чаще в виде цифровой последовательности. Считыватели карточек доступа могут быть контактные и бесконтактные. Возможны следующие способы ввода признаков:

— ручной, осуществляемый путем нажатия клавиш, поворота переключателей и т. д.;

— контактный — в результате непосредственного контакта между считывателем и идентификатором;

— дистанционный (бесконтактный) при поднесении идентификатора к считывателю на определенное расстояние.

Для съема информации о биологических признаках человека используют специальные биометрические считыватели (терминалы), а ввод ПИН-кода осуществляется с клавиатур различных типов.

1.1.5 Классификация и основные характеристики биометрических средств идентификации личности

Достоинства биометрических идентификаторов на основе уникальных биологических, физиологических особенностей человека, однозначно удостоверяющих личность, привели к интенсивному развитию соответствующих средств. В биометрических идентификаторах используются статические методы, основанные на физиологических характеристиках человека, т. е. на уникальных характеристиках, данных ему от рождения (рисунки папиллярных линий пальцев, радужной оболочки глаз, капилляров сетчатки глаз, тепловое изображение лица, геометрия руки, ДНК), и динамические методы (почерк и динамика подписи, голос и особенности речи, ритм работы на клавиатуре). Предполагается использовать такие уникальные статические методы, как идентификация по подноггевому слою кожи, по объему указанных для сканирования пальцев, форме уха, запаху тела, и динамические методы идентификация по движению губ при воспроизведении кодового слова, по динамике поворота ключа в дверном замке и т. д. Классификация современных биометрических средств идентификации показана на рис. 3.1.

Биометрические идентификаторы хорошо работают только тогда, когда оператор может проверить две вещи: во-первых, что биометрические данные получены от конкретного лица именно во время проверки, а во-вторых, что эти данные совпадают с образцом, хранящимся в картотеке. Биометрические характеристики являются уникальными идентификаторами, но вопрос их надежного хранения и защиты от перехвата по-прежнему остается открытым

Биометрические идентификаторы обеспечивают очень высокие показатели: вероятность несанкционированного доступа — 0,1 — 0,0001 %, вероятность ложного задержания — доли процентов, время идентификации — единицы секунд, но имеют более высокую стоимость по сравнению со средствами атрибутной идентификации. Качественные результаты сравнения различных биометрических технологий по точности идентификации и затратам указаны на рис. 3.2. Известны разработки СКУД, основанные на считывании и сравнении конфигураций сетки вен на запястье, образцов запаха, преобразованных в цифровой вид, анализе носящего уникальный характер акустического отклика среднего уха человека при облучении его специфическими акустическими импульсами и т. д.

Тенденция значительного улучшения характеристик биометрических идентификаторов и снижения их стоимости приведет к широкому применению биометрических идентификаторов в различных системах контроля и управления доступом. В настоящее время структура этого рынка представляется следующим образом: верификация голоса — 11 %, распознавание лица — 15 %, сканирование радужной оболочки глаза — 34 %, сканирование отпечатков пальцев — 34 %, геометрия руки — 25 %, верификация подписи — 3 %.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Рисунок 1.1.5 — Классификация современных биометрических средств идентификации

Основные биометрические средства защиты информации, предоставляемые сегодня международным рынком обеспечения безопасности, приведены в табл. 1.1.5.

Таблица 1.1.5 — Современные биометрические средства защиты информации

Динамика подписи, спектр голоса

Интеграция со считывателем карт

1.1.6 Идентификация по радужной оболочке глаз

На сегодняшний день существует много различных биометрических технологий. И все они используют различные признаки человека, уникальные для каждой личности. Наибольшее распространение среди биометрических технологий получила идентификация по отпечаткам пальцев. Правда, в последнее время все большую и большую популярность приобретает использование в качестве рабочего признака радужной оболочки глаза. И, если задуматься, в этом нет абсолютно ничего удивительного. Дело в том, что радужная оболочка — элемент достаточно уникальный. Во-первых, она имеет очень сложный рисунок, в ней много различных элементов. Поэтому даже не очень качественный ее снимок позволяет точно определить личность человека. Во-вторых, радужная оболочка является объектом довольно простой формы (почти плоский круг). Так что во время идентификации очень просто учесть все возможные искажения изображения, возникающие из-за различных условий съемки. Ну и, наконец, в-третьих, радужная оболочка глаза человека не меняется в течение всей его жизни с самого рождения. Точнее, неизменной остается ее форма (исключение составляют травмы и некоторые серьезные заболевания глаз), цвет же со временем может измениться. Это придает идентификации по радужной оболочке глаза дополнительный плюс по сравнению со многими биометрическими технологиями, использующими относительно недолговечные параметры, например геометрию лица или руки.

Кстати, у идентификации личности по радужной оболочке глаза есть еще одно серьезное преимущество. Дело в том, что некоторые биометрические технологии страдают одним недостатком. При установке в настройках системы идентификации высокой степени защиты от ошибок первого рода (вероятность ложного допуска) вероятность появления ошибок второго рода (ложный недопуск в систему) возрастает до непозволительно высоких величин — нескольких десятков процентов. Так вот, идентификация по радужной оболочке глаза полностью избавлена от этого недостатка. В ней соотношение ошибок первого и второго родов является одним из лучших на сегодняшний день. Для примера можно привести несколько цифр. Исследования показали, что при вероятности возникновения ошибки первого рода в 0,001% (отличный уровень надежности) вероятность появления ошибок второго рода составляет всего лишь 1%.

К сожалению, есть у рассматриваемой технологии и недостатки. И первым из них является относительно высокая стоимость оборудования. И действительно, для проведения исследования нужна как минимум камера, которая будет получать начальное изображение. А стоит это устройство гораздо дороже, чем, например, сенсор отпечатков пальцев. Кроме того, она требует довольно много места для размещения. Все это ограничивает область использования идентификации личности по радужной оболочке глаза. На сегодняшний день она применяется в основном в системах допуска на различные объекты как гражданского, так и военного назначения.

Первым этапом идентификации по радужной оболочке глаз, является получение исследуемого изображения. Делается это с помощью различных камер. Причем стоит отметить, что большинство современных систем предполагает использование для идентификации не одного снимка, а нескольких. Они необходимы для получения более полного изображения радужки, а также могут использоваться при некоторых способах защиты от муляжей.

Второй этап — выделение изображения радужной оболочки глаза. Вообще-то, особой сложности он не представляет. Радужка — это достаточно темная (относительно белка глаза) почти плоская фигура, более или менее похожая на круг. Кроме того, внутри нее должна находиться еще одна окружность, дающая сильные блики (зрачок). Сегодня разработано множество способов точного получения границы радужной оболочки по описанным признакам. Единственной проблемой являются области, закрытые веками. Впрочем, она решается с помощью создания в течение одного сеанса нескольких снимков. Ведь векам присущи непроизвольные движения, дрожание. Таким образом, то, что скрыто на одном снимке, может оказаться видно на другом. Кроме того, на радужной оболочке глаза настолько много разнообразных элементов, что, по некоторым данным, для надежной идентификации достаточно всего лишь 30-40 процентов из них. Так что многие системы вообще игнорируют закрытые области без заметного ущерба для надежности.

Следующий этап идентификации — это приведение размера изображения радужки к эталонному. Это нужно по двум причинам. Во-первых, в зависимости от условий съемки (освещенность, расстояние для объекта) размер изображения может изменяться. Соответственно и элементы радужки тоже будут получаться разными. Впрочем, с этим особых проблем не возникает, так как задача решается путем масштабирования. А вот со второй причиной дела обстоят не так хорошо. Дело в том, что под воздействием некоторых факторов может меняться размер самой радужки. При этом расположение ее элементов относительно друг друга становится несколько иным. Для решения этой задачи используются специально разработанные алгоритмы. Они создают модель радужной оболочки глаза и по определенным законам воссоздают возможное перемещение ее элементов.

Следующим действием является преобразование полученного изображения радужной оболочки глаза в полярную систему координат. Это существенно облегчает все будущие расчеты. Ведь радужка — это почти круг, а все основные ее элементы располагаются по окружностям и перпендикулярным им прямым отрезкам. Кстати, в некоторых системах идентификации этот этап неявный: он совмещен со следующим.

Пятым шагом в процессе идентификации личности является выборка элементов радужной оболочки глаза, которые могут использоваться в биометрии. Это самый сложный этап. Проблема заключается в том, что на радужной оболочке нет каких-то характерных деталей. А поэтому нельзя использовать ставшими привычными в других биометрических технологиях определения типа какой-то точки, ее размера, расстояния до других элементов и т. д. В данном случае используются сложные математические преобразования, осуществляющиеся на основе имеющегося изображения радужки.

Ну и, наконец, последним этапом идентификации человека по радужной оболочке глаза является сравнение полученных параметров с эталонами. И у этого действия есть одно отличие от многих других подобных задач. Дело в том, что при выделении уникальных характеристик необходимо учитывать закрытые области. Кроме того, часть изображения может быть искажена веками или бликами от зрачка. Таким образом, некоторые параметры могут существенно отличаться от эталонного. Впрочем, эта проблема довольно легко решается благодаря избыточному содержанию на радужной оболочке глаза уникальных для каждого человека элементов. Как мы уже говорили, совпадения 40% из них достаточно для надежной идентификации личности. Остальные же могут считаться «испорченными» и просто-напросто игнорироваться.

Несмотря на некоторые недостатки, технология идентификации личности по радужной оболочке глаза является весьма перспективной. Особенно хороша она благодаря своей надежности и хорошему соотношению ошибок первого и второго рода для систем доступа к различным гражданским и военным объектам. Ну а если учесть еще и неизменность радужки в течение всей жизни человека, то становится понятно, что эта технология вполне может быть использована для создания биометрических паспортов, о которых в последнее время ведется множество споров во многих странах мира.

В ходе данной разработки необходимо реализовать систему ограничения доступа с анализом радужной оболочки глаза.

Данная система должна работать в нескольких режимах:

Система должна обеспечивать:

-открывание УПУ при считывании зарегистрированного в памяти системы идентификационного признака;

-запрет открывания УПУ при считывании незарегистрированного в памяти системы идентификационного признака;

-запись идентификационных признаков в память системы;

-защиту от несанкционированного доступа при записи кодов идентификационных признаков в памяти системы;

-сохранение идентификационных признаков в памяти системы при отказе и отключении электропитания;

-ручное, полуавтоматическое или автоматическое открывание УПУ для прохода при аварийных ситуациях, пожаре, технических неисправностях в соответствии с правилами установленного режима и правилами противопожарной безопасности;

-автоматическое формирование сигнала сброса на УПУ при отсутствии факта прохода

Более подробное окончательное описание требуемых характеристик будет описано в техническом задании.

1.3 Обзор существующих решений

доступ идентификация радужная оболочка

Разработкой технологии идентификации личности на основе принципа сканирования радужной оболочки глаза в настоящее время занимаются более 20 компаний, в том числе British Telecom, Sensar, японская компания Oki.

На рынке биометрических продуктов, наряду с устоявшимися лидерами — Identix, Digital Persona, Precise Biometrics, Visionics, Ethentica, BioScript, Secugen, AcSys Biometrics — появились корпорации, не специализирующиеся в области биометрии — Sony, LG, Compaq и др. Это говорит о значительном увеличении привлекательности рынка и о том, что в скором будущем биометрические устройства станут привычной частью нашего быта.

Сканер сетчатки глаза в мобильных устройствах. Японской компанией Oki Electric уже закончены работы над программой Mobile Iris Scanner, которая может распознавать владельцев мобильных устройств по сетчатке глаз. Причем для этого используется камера, встроенная в сам аппарат. Mobile Iris Scanner — действительно революционное решение. Благодаря программной реализации сканирования изображения сетчатки, он окажется полезным и для уже существующих устройств (например, смартфонов), так как не потребует никакого вмешательства в их аппаратную часть. Пока программа имеет версию 1.0 и может работать в Windows Mobile и Symbian, но в будущем должны появиться версии для Linux и Brew. Конечно, технология распознавания по сетчатке появилась не вчера, но в большинстве устройств для ее реализации применяются специальные инфракрасные камеры. Быстрота работы Mobile Iris Scanner, то есть время опознавания владельца, зависит в первую очередь от самих устройств, главным образом, производительности их процессора. Также разработчики отметили, что для правильной работы их программы потребуется камера минимум на 1 Мп. (рекомендуется 2 или больше).

Система IrisAccess позволяет менее чем за секунду отсканировать рисунок радужной оболочки глаза, обработать и сравнить с 4 тыс. других записей, которые она хранит в своей памяти, а затем послать соответствующий сигнал в охранную систему. Технология — полностью бесконтактная. На основе изображения радужной оболочки глаза строится компактный цифровой код размером 512 байт. Устройство имеет высокую надежность по сравнению с большинством известных систем биометрического контроля, поддерживает объемную базу данных, выдает звуковые инструкции на русском языке, позволяет интегрировать в систему карты доступа и PIN-клавиатуры. Один контроллер поддерживает четыре считывателя. Система может быть интегрирована в LAN.

IrisAccess 3000 состоит из оптического устройства внесения в реестр EOU3000, удаленного оптического устройства ROU3000, контрольного устройства опознавания ICU3000, платы захвата изображения, дверной интерфейсной платы и PC-сервера.

Если требуется осуществлять контроль за несколькими входами, то ряд удаленных устройств, включая ICU3000 и ROU3000, может быть подключен к PC-серверу через локальную сеть (LAN). Описания основных компонентов системы представлены на врезке.

Рисунок 1.3.1 — Папилон iScan-3

В сканере радужной оболочки ПАПИЛОН iScan-3 реализована функция автофокуса. Используемая в сканере инфракрасная подсветка безопасна для зрения.

Сканер поворачивается в вертикальной плоскости для настройки положения камеры на рост конкретного человека.

В системе используются только черно-белые изображения для того, чтобы на результат идентификации личности не влияло цветовое изменение радужной оболочки, происходящее в результате перенесенных заболеваний.

Технические характеристики сканера ПАПИЛОН iScan-3:

Подсветка ИК-диапазон — 850 нм

Угол поворота сканера по вертикали от -15o до +30o

Рабочее расстояние (от наружных обводов объектива камеры до ближайшей точки радужной оболочки или зрачка глаза) 20-30 см

Интерфейс — USB 2.0 (480 Мбит/с)

Размеры (ширина х глубина х высота) 120 х 83 х 114 мм

Индикация режима работы устройства и результата проверки текущего объекта. Голосовые подсказки.

Сканер радужной оболочки глаза Циркон предназначен для сканирования радужной оболочки глаза. В составе с вычислительным модулем, может быть применено для:

— первичной регистрации радужной оболочки глаза с целью занесения в базу данных;

— распознавания личности человека по радужной оболочке глаза.

источник

Технологии распознавания радужной оболочки глаза становятся все более популярными во всем мире и используются многими коммерческими и правительственными учреждениями для различных целей: от системы контроля доступа (СКД) до организации рабочего времени. Лаборатория ASSA ABLOY Future Lab занимается исследованием новой области применения этой биометрической технологии — управление идентификационными данными, — а также другими вариантами применений в целях обеспечения безопасности.

Разница между сканированием сетчатки и радужной оболочки глаза

Часто путаемые со сканированием сетчатки глаза, системы распознавания радужной оболочки фиксируют изображение глаза, а затем анализируют цветную часть вокруг зрачка, радужку, которую вы можете видеть невооруженным глазом.

Сетчатка, в свою очередь, состоит из фоторецепторных клеток, расположенных на задней стенке глаза, и ее нельзя увидеть. В то время как при распознавании радужной оболочки в сущности фиксируется рисунок текстуры радужки, при сканировании сетчатки глаза захватывается изображение сетки кровеносных сосудов внутри глаза.

«В отличие от сетчатки, радужную оболочку можно увидеть невооруженным взглядом, поэтому гораздо проще получить качественное изображение радужки,» — говорит Дэвид Ашер, старший научный сотрудник компании Retica Systems (штат Массачусетс), которая проектирует и разрабатывает системы идентификационных данных на основе анализа радужной оболочки глаза. «В системе распознавания радужной оболочки, изображения радужки фиксируются при помощи светодиодов ближнего ИК диапазона (NIR) и алгоритмов, которые в последствие используются для преобразования текстуры сетчатки в специальный код. Этот код или образ сравнивается с шаблонами в памяти устройства, после чего подтверждается или опровергается идентификация личности.»

Применение СКД с распознаванием радужной оболочки глаза

Технологии очень быстро распространяются. Один из крупнейших отелей Бостона использует СКД с распознаванием по радужной оболочке глаза для идентификации личности гостей, останавливающихся в элитных президентских апартаментах. Другое учреждение в Бостоне использует эту технологию для ведения учета детей, на случай пропажи без вести и необходимости идентификации кого-нибудь из них в будущем.

«С 2002 года наблюдался рост спроса (в двухзначных цифрах) на системы распознавания радужной оболочки глаза,» говорит Мохамед Мурад, Вице-президент по развитию международного бизнеса и продаж компании Iris ID. Американская компания Iris ID находится в штате Нью-Джерси и выпускает продукцию и программное обеспечение для распознавания радужной оболочки глаза с 1999 года.

«На сегодняшний день наши технологии можно применять везде, где требуется установление подлинности личности,» — говорит Мурад. «Среди возможных областей применения — от базовых СКД (вход/выход в/из помещения или здания) до привязки данных человека к документу или жетону.»

Биометрические данные, считываемые с радужной оболочки глаза играют важную роль в контроле доступа к строго ограниченным зонам. В двадцати девяти аэропортах Канады применяются технологии распознавания радужной оболочки глаз сотрудников для проверки их авторизации при допуске на борт самолета. В амстердамском аэропорте Schiphol предусмотрено ускоренное прохождение паспортного контроля с применением сканирования радужной оболочки глаза для идентификации экипажа и пассажиров, которые часто летают на самолетах.

Многие считают, что системы распознавания радужки — это сложные технологии из фильмов о шпионах и доступны только высокопоставленным представителям государственной власти. На самом деле некоторые области применения таких систем вполне традиционны.

«У нас есть сахарный завод в штате Висконсин, где система распознавания радужки применяется для организации рабочего времени и контроля прихода/ухода сотрудников,» — говорит Мурад. Эта технология намного точнее традиционных бесконтактных карточек, а процедура сканирования радужки более простая по сравнению с другими биометрическими технологиями (например, снятие отпечатков пальцев).

По словам Ашера, процесс захвата изображения является безопасным. «Уровень освещения, необходимого для светодиода ближнего ИК диапазона при идентификации радужной оболочки, значительно ниже ограничений, установленных для систем безопасности.»

Биометрические преимущества при распознавании радужной оболочки глаза

Как технологии распознавания радужной оболочки вытесняют более традиционные виды биометрики, например, снятие отпечатков пальцев?

«В радужке содержится гораздо больше данных, чем в отпечатке вашего пальца или других биометрических данных,» — говорит Мурад. «Эта технология гораздо точнее традиционной биометрики и не доставляет неудобств идентифицируемому лицу. Вам не нужно ни до чего дотрагиваться и ничего не прикасается к вам.»

Некоторые учреждения пытаются объединить технологии распознавания радужной оболочки глаза с другими биометрическими технологиями для обеспечения максимального уровня безопасности. В США, к примеру, Федеральное бюро расследований (ФБР) исследует способы комбинирования технологий снятия отпечатков пальцев и распознавания радужной оболочки для создания программы Идентификации следующего поколения.

«Раньше в ФБР использовали только технологию снятия отпечатков пальцев, но сейчас они поняли значимость применения технологий распознавания глаз,» говорит Мурад.

Однако технологии распознавания радужной оболочки глаза не всегда могут корректно работать.

«Если человек носит, к примеру, непрозрачные контактные линзы, то это то же самое, что перчатки на руках. Вы не сможете снять отпечаток пальца, если на руках человека перчатки,» — поясняет Ашер. «Поэтому, что нужно сделать продавцам технологий распознавания радужки, так это определить, как можно ее распознать, если человек надел те самые пресловутые «перчатки».» В случае с прозрачными линзами, технология успешно фиксирует изображение радужной оболочки.

В отличие от сканирования сетчатки глаза, которое используется в основном в научных и медицинских учреждениях и не имеет широкого применения в промышленном масштабе, системы распознавания радужной оболочки глаза не контактируют с идентифицируемым лицом. Многие поставщики и исследователи разрабатывают технологии, которые могут захватывать изображение радужной оболочки движущихся объектов на расстоянии более одного метра.

Переход на бесконтактную биометрику

Целью новых разработок и достижений в этой сфере стало максимальное сокращение контакта с человеком при идентификации радужной оболочки. «Наша цель — получение возможности упростить этот процесс настолько, чтобы вы могли быть идентифицированы просто проходя мимо устройства,» говорит Мурад. Более того, поскольку первоначальная цена на системы падает, этот вид биометрики стает все более популярным.

«С 2002 года наблюдался рост спроса (в двухзначных цифрах) на системы распознавания радужной оболочки глаза» В некоторых аэропортах используются технологии распознавания радужной оболочки глаза для идентификации экипажа и пассажиров, которые часто летают на самолетах.

источник

8 800 700 31 83 +7 495 665 30 48

Интеграция Sigur со считывателями радужной оболочки глаза позволяет вносить и удалять биометрические шаблоны прямо из ПО СКУД, без необходимости использования дополнительного программного обеспечения.

  • готовая интеграция со сканерами радужной оболочки глаза EyeLock
  • возможность сочетания идентификации по радужной оболочке глаза с другими методами, в том числе по картам или другими биометрическими методами

Скачать брошюру Заказать демонстрацию

Радужная оболочка глаз — уникальна для каждого человека и практически не меняется с возрастом. В отличии от традиционных видов биометрии, например, по отпечатку пальца, в случае с радужкой для построения шаблона используется гораздо больше информации. Это фундаментальное преимущество дает высокую точность распознавания, что критично для объектов с большим количеством персонала и высокими требованиями к безопасности.

Кроме этого, такой способ идентификации максимально удобен для использования — считывание признака происходит бесконтактно, а сам процесс занимает не более 3 сек.

Основной функцией интеграции Sigur с устройствами EyeLock является возможность администрирования базы биометрических шаблонов непосредственно из интерфейса ПО СКУД. Помимо удобства для оператора такой подход также исключает ошибки и гарантирует полную совместимость между считывателями и системой.

В общем случае в Sigur поддерживается подключение любых биометрических считывателей со стандартными выходными интерфейсами.

Идентификацию по радужной оболочке глаза вы можете сочетать с другими видами идентификации, например, по бесконтактной карте или другой биометрией.

Сканеры EyeLock, как и прочие считыватели, подключаются к контроллерам Sigur по интерфейсу Wiegand. Одновременно с этим они также включаются в IP-сеть для взаимодействия с сервером СКУД. Как и обычные считыватели, они могут быть подключены в направлении «входа» и «выхода».

Добавление биометрических шаблонов производится непосредственно из интерфейса Sigur и не требует использования дополнительного программного обеспечения. Созданные шаблоны при этом хранятся и на сервере Sigur, и локально на устройствах EyeLock. Непосредственная запись шаблонов в память устройств осуществляется по IP-сети.

В случае удачного распознавания, как и в случае других считывателей, подключенных по Wiegand, устройства EyeLock передают в сторону контроллера СКУД код идентифицированного объекта. Далее контроллер принимает решение о предоставлении доступа или отказа в нем. Все логики отрабатываются полностью автономно.

EyeLock Nano NXT — сканер радужной оболочки глаза, предназначенный для установки в отапливаемых помещениях. Гарантирует практически безошибочное распознавание при работе в режиме идентификации даже в случае больших баз персонала -6 для одного глаза)—> при сохранении высокой скорости распознавания — до 20 человек в минуту.

Распознавание будет осуществляться даже через очки (в т.ч. солнцезащитные) или контактные линзы на расстоянии до 60 см.

Скачать брошюру Заказать демонстрацию

Функция входит в бесплатный и «Базовый» модули программного обеспечения.

источник

Источники:
  • http://www.techportal.ru/glossary/kontrol-dostupa-po-raduzhnoi-obolochke-glaza.html
  • http://knowledge.allbest.ru/programming/2c0a65625b2ad79b4c53b89421316d37_0.html
  • http://worldvision.com.ua/articles/sistemi-raspoznavaniya-raduzhnoy-obolochki-glaza
  • http://www.sigursys.com/func_int_iris.php
Читайте также:  В какой цвет краситься если зеленые глаза