По для сканеров радужной оболочки глаза

Не так давно был представлен новый флагман Samsung Galaxy Note 7. Одной из его ключевых функций стала возможность разблокировки устройства при помощи сканирования радужки глаза.

Сканер радужки глаза, это один из устоявшихся штампов киноиндустрии, особенно, когда дело касается шпионских и научно-фантастических фильмов. Теперь эта технология стала не просто выдумкой, а перекочевала в повседневные гаджеты простых людей (а не супершпионов), в частности, в смартфоны, ну по крайней мере один точно. Посмотрим, как эта штука приживётся в смартфоностроении: перекочует ли она к другим производителям или останется бесполезной диковинкой Galaxy Note 7 (или вообще откровенной дичью), как проектор в китайском смартфоне. Тем не менее, нам стало интересно, как устроен этот сканер. Мы разобрались и спешим поделиться этим с вами.

Радужная оболочка наших глаз, как и отпечаток пальца имеет свой неповторимый рисунок. Поэтому это удобное средство аутентификации. Биометрические гражданские паспорта, если вы помните, фиксируют именно эту информацию, потому что в отличие от отпечатка пальцев, радужку глаза подделать пока не представляется возможным. Кроме того со временем она не изменяется.

Однако сканер не просто фотографирует ваш глаз, а потом сверяет с исходником. На практике процедура начинается с направленного инфракрасного луча ближнего спектра. Этот свет для идентификации подходит гораздо лучше, чем дневной, потому что камере легче захватить рисунок радужки, подсвеченный именно ИК-светом. Кроме того, такой сканер может работать в темноте. При этом процедуре идентификации радужной оболочки могут подвергаться даже люди с плохим зрением, так как ИК-луч свободно проходит через прозрачные очки и линзы. После того, как рисунок радужки зафиксирован, алгоритм переводит рисунок радужной оболочки глаза в код, который сравнивается с имеющейся базой.

Захват изображения глаза — полученная картинка — определение радужки и века — выделение этой области — удаление века с картинки — нормализация этой области — транскодирование — сравнение с базой данных

По большей части, сканер нового фаблета от Samsung работает по описанной выше схеме, любопытная деталь заключается в том, что на фронтальной панели Galaxy Note 7 располагается камера, которая занимается исключительно распознаванием радужной оболочки глаза. Почему же фронтальная камера не может выполнять эту задачу? Потому что камера должна быть чувствительна к ИК спектру. В обычных камерах ИК свет фильтруется, так как он портит обычные фотографии. Кроме этого считывающая камера имеет более узкий угол обзора, чтобы видеть глаз пользователя лучше, особенно на расстоянии.

Некоторые пользователи выразили озабоченность по поводу того, что такой сканер в Samsung Galaxy Note 7 может быть небезопасен, в частности, не приведёт ли его частое использование к необратимому повреждению глаз. Такие вопросы вполне резонны, ведь для сканирования смартфон отправляет луч света прямо в ваш глаз, и так как этот свет невидим для человека, то зрачок никак не пытается от него защититься, поэтому свет попадает на сетчатку, не встречая никаких преград.

На самом деле мы не можем быть на 100% уверенными, что частое использование сканера радужки глаза Samsung Galaxy Note 7 не будет иметь какого-то влияния на наши глаза. Если сейчас эту статью читает окулист, мы будем рады услышать ваше экспертное мнение в этом вопросе.

Сама компания предупреждает пользователей, что подносить смартфон слишком близко к глазам во время идентификации не нужно, если следовать этому предостережению всё должно быть хорошо. Однако так как считывание радужки не такое частое явление, массового тестирования и результатов, сделанных на основе людей, пока нет. Когда они появятся, может быть уже слишком поздно кого-то предупреждать, а может быть и наоборот — придёт подтверждение, что функция полностью безопасна.

Если вы запутались — проясню, да сканирование радужки и сетчатки — процессы схожие, но различаются по основному принципу. При сканировании сетчатки, алгоритм считывает не рисунок сетчатки, а изображение глазного дна. Но для бытовых условий гораздо проще пользоваться сканером радужной оболочки, так как для считывания сетчатки устройство нужно подносить вплотную к глазу. В случае со смартфоном это выглядело бы очень глупо.

В смартфонах уже давно есть считыватели отпечатков пальцев, они быстрые надёжные безопасные и достаточно дешёвые, чтобы быть установленными даже в китайских смартфонах дешевле $200. Зачем тогда нам сканеры радужной оболочки? Главным образом затем, что они в несколько раз более надёжны и безопасны. Главным доводом является то, что отпечатки пальцев мы оставляем почти на каждой поверхности, к которой прикасаемся, а значит копию отпечатка гораздо проще достать. При этом мокрые и грязные пальцы устройству часто тяжело распознать. Получить копию радужной оболочки крайне тяжело, а глаза изнутри никогда не заляпаны грязью, поэтому владельцу воспользоваться аутентификацией в любых условиях гораздо проще. Хотя, в кино уже давно придумали способ, как обойти эту защиту:

Я считаю, что сканер Samsung Galaxy Note 7 не сделает его хитом. Да, эта технология работает и ей можно лихо хвастаться друзьям, но для большинства — использование сканера отпечатка пальцев будет достаточно. Однако не исключено, что новинку оценит, в первую очередь, корпоративный сегмент, которому необходимо лучше, чем остальным защищать информацию на своём смартфоне. Для простых обывателей, думается мне, будет слишком лениво подносить смартфон на определённое расстояние, при этом совершая необходимые действия. Но это не говорит о том, что Samsung не разовьёт технологию или о том, что она неожиданно не выстрелит и перекочует даже в iPhone. Шансы у этой серьёзной игрушки есть.

источник

Что такое Iris scanning технология? Что такое сканирование радужной оболочки глаза?

Если вам надоело постоянно носить с собой громоздкую связку гремящих ключей, представьте, что уже совсем скоро вы сможете открывать свои двери только лишь посмотрев на них в течении нескольких минут! Технология сканирования радужной оболочки глаза (анг. – Iris – радужная оболочка глаза; scanning — сканирование), уже через пару лет сможет сделать такую процедуру вполне обыденной. Она уже активно применяется в некоторых аэропортах и военных базах, где быстрая и надежная идентификация личности – жизненно важная необходимость. Сканирование радужной оболочки глаза – это наиболее точная форма распознавания по биометрическим показателям (идентификация, основанная на измерении определенных участков тела), которая в разы превосходит технологии распознавания по отпечаткам пальцев (отпечатки пальцев могут изменяться со временем) и по ДНК (требует слишком много времени). Что такое iris scanning и как работает данная технология? Давайте разберемся!

Сейчас на нашей планете живет людей больше чем когда-либо до этого. Все мы имеем, что-либо ценное, и обмениваемся ежедневно большими объемами информации. В такой ситуации, важность безопасности трудно переоценить. Мы постоянно совершенствуем свои системы защиты, однако всегда найдутся те, кто захочет заполучить чужие данные и ценности. Обычно люди полагаются на системы защиты, на взлом которых уходит очень много времени: замки очень трудно открыть без правильного металлического ключа, тогда как информацию защищенную кодированием трудно получить без корректного математического ключа. Однако оба таких метода имеют один большой недостаток: имея в руках нужный ключ, злоумышленник все-таки сможет быстро получить доступ к интересующей его информации или ценностям.

iris scanning (сканирование радужной оболочки)

Большинство специалистов по безопасности сходятся во мнении, что будущее защиты лежит за биометрическим распознаванием (измерение частей тела). Вместо того, чтобы позволять людям получать доступ к чему-либо через стандартные замки и ключи, мы будем открывать доступ после биометрической идентификации человека по каким-либо уникальным частям его тела. К примеру, идентификация человека по фотографии в паспорте является самой просто биометрической формой распознавания. Когда на таможне работник сверяет вашу фотографию в паспорте с вашим лицом, он интуитивно ищет сходные черты. Размеры носа, оттопыренность ушей, расположение глаз – все это сопоставляется. Это самое простое биометрическое распознавание. Проблема заключается в том, что со временем наше лицо изменяется, да и к тому же многие люди достаточно похожи друг на друга. Отпечатки пальцев – это более надежный биометрический способ идентификации, однако и он далеко не идеален: болезни, травмы и само течении жизни могут изменить уникальный рисунок кожи наших пальцев. Сканирование радужной оболочки глаза это намного более надежный способ идентификации человека – у вас просто фотографируются глаза, все!

Радужная оболочка глаза – это цветная мускульная ткань круглой формы, обрамляющая зрачок человека, и помогающая ему (зрачку) сжиматься/разжиматься, как затвору камеры. Цветной узор нашей радужной оболочки глаза формируется на генетическом уровне еще тогда, когда мы находимся в утробе матери, однако окончательно он заканчивает свое формирование только к двум годам нашей жизни. Цвет радужной оболочки глаза зависит от количества пигмента меланина: чем больше меланина, тем больше глаза имеют коричневый оттенок, чем меньше – тем более выражен голубой цвет. Хотя мы привыкли четко выделять цвет глаз у каждого человека – «коричневые глаза», «зеленые глаза», «голубые глаза» — на самом деле цвет и узор для каждой конкретной радужной оболочки глаза является уникальным. К примеру, даже два глаза одного и того же человека имеют два разных оттенка и узора своих радужных оболочек, тоже самое касается и глаз генетических близнецов.

Чтобы пройти такое биометрическое сканирование, уникальный узор вашей радужной оболочки должен быть распознан, что позволит дать позитивный ответ вашей идентификации. Это означает, что в сканировании радужной оболочки глаза присутствует две стадии: получение снимка вашего глаза (т.е. первый раз использования системы, когда она только учится распознавать уникальный узор вашего глаза) и подтверждение подлинности снимка (когда система уже имеет в своей базе снимок вашего глаза и сопоставляет его с текущим изображением вашей радужной оболочки).

Стадия 1: Получение снимка вашего глаза
Все, что нужно такой системе распознавания для верификации человека – это снимок его радужной оболочки глаза. Поэтому для запуска такой системы, каждый человек должен пройти единоразово фотографирование своих глаз. При этом процедура фотографирования происходит, как при обычном освещении, так и при невидимом инфракрасном (тип света, используемый в приборах ночного видения, который имеет чуть большую длину волн чем обычный красный свет).

Инфракрасный свет в сканировании радужной оболочки глаза помогает более точно распознать уникальность узора более темных глаз, что более трудно сделать при обычном освещении. Затем эти две цифровые фотографии, сделанные при разном типе освещения, подвергаются компьютерному анализу, в ходе которого удаляются ненужные детали (такие как ресницы) и выделяется около 240 особенностей в узорах радужных оболочек (приблизительно в 5 раз больше «особенностей для сравнения», чем используется в системах идентификации по отпечатку пальца). После этого, все найденные особенные характеристики для каждого глаза конвертируются в простой, цифровой номер, состоящий из 512 цифр (еще называемый IrisCode), который сохраняется в компьютерной базе вместе с вашим именем и другими деталями. Получение снимка вашего глаза происходит полностью в автоматическом режиме, и не занимает больше чем несколько минут.

Стадия 2: Подтверждение подлинности глаза
Как только фотография вашей радужной оболочки глаза занесена в базу данных, процесс вашей идентификации будет проходить легко и без особых затруднений. Вы просто становитесь напротив любого сканера радужной оболочки, подключенного к вашей базе данных, и проходите быструю процедуру повторного фотографирования глаза. Система быстро анализирует полученный снимок, выделяя из него ваш IrisCode, после чего запускается процедура сравнения сотен, тысяч или даже миллионов Iris кодов имеющихся в базе данных. Если ваш код совпадает с одним из кодов, занесенных в базу данных, вы проходите положительную идентификацию; в противном случае — вам не повезло. Это означает, что ваш снимок не знаком для системы, или вы просто пытаетесь себя выдать не за того, кем являетесь на самом деле.

Как при стадии № 1, так и при стадии № 2 происходит съемка радужной оболочки глаза и анализ ее ключевых особенностей. Ниже представлен упрощенный пошаговый процесс сканирования, разработанный в 90-х годах прошлого столетия, компьютерным ученым Джоном Догманом (John Daugman):

1. Камера сканирует глаз человека и создает цифровую фотографию.
2. Программное обеспечение пытается отделить радужную оболочку, рисуя два круга вокруг ее внутренних (между зрачком и радужной оболочкой) и внешних (между радужной оболочкой и белой склерой) границ. Внутреннюю границу, достаточно легко определить по резкому изменению яркости на участке соединения радужной оболочки со зрачком. В такой же самый способ, определяются и внешние границы радужной оболочки, однако здесь стоит учитывать, что правильности определения может помешать недостаточно широко открытое веко.
3. Затем на изображение накладываются полярные координаты (концентрические круги и лучеобразные линии), чтобы выделить отдельные зоны для анализа. Таким образом, собираются ключевые особенности радужной оболочки, которые впоследствии будут сравниваться при вашей повторной идентификации. При этом, система полностью учитывает при анализе радужной оболочки то, что зрачок человеческого глаза может изменять размер в зависимости от степени освещенности, тем самым изменяя размеры и радужной оболочки.
4. Узор, состоящий из светлых и темных областей радужной оболочки глаза, затем конвертируется в цифровую форму при помощи полосно-пропускного фильтра (грубо говоря, если яркость в определенной области больше определенного количества, фильтр присваивает ей значение 1, если меньше — 0), после чего вступает в действия математика, которая конвертирует полученные данные в уникальный, цифровой IrisCode. При этом, каждый глаз будет всегда генерировать почти одинаковый код, вне зависимости от того, расширен зрачок или нет.

Наиболее весомым преимуществом сканирования радужной оболочки глаза является надежность и точность данного способа: по подсчетам, он в десять раз превосходит по точности сканирование отпечатка пальца (согласно данным, ошибочная идентификация происходит 1 раз на 1-2 миллионов проверок, тогда как идентификация по отпечатку пальца может допускать 1 ошибку за каждые 100 тысяч сканирований). Помимо этого, кожа пальцев открыта для внешнего воздействия и постоянно подвержена повреждениям, тогда как радужная оболочка глаза природно защищена роговой оболочкой (передняя, прозрачная оболочка глаза), а ее уникальный узор может оставаться в неизменном состоянии на протяжении десятилетий (но не обязательно всей жизни). В отличии от сканеров отпечатков пальцев, где нужен прямой контакт и безупречная чистота, сканеры радужной оболочки применяются без прямого контакта на небольшом расстоянии от глаза.

Наиболее весомыми недостатками сканирования радужной оболочки глаза, являются более высокая начальная стоимость, а также недостаток тестирования данной технологии (некоторые исследования, к примеру, выявили больший процент ошибок в распознавании, чем заявлялось ранее). Помимо этого, правозащитные организации высказали озабоченность нарушением прав на приватность – они считают, что данную технологию в будущем можно «научить» тайно распознавать человека (с дистанции в несколько метров), без его на то согласия или участия.

источник

Что такое Iris scanning технология? Что такое сканирование радужной оболочки глаза?

Если вам надоело постоянно носить с собой громоздкую связку гремящих ключей, представьте, что уже совсем скоро вы сможете открывать свои двери только лишь посмотрев на них в течении нескольких минут! Технология сканирования радужной оболочки глаза (анг. – Iris – радужная оболочка глаза; scanning — сканирование), уже через пару лет сможет сделать такую процедуру вполне обыденной. Она уже активно применяется в некоторых аэропортах и военных базах, где быстрая и надежная идентификация личности – жизненно важная необходимость. Сканирование радужной оболочки глаза – это наиболее точная форма распознавания по биометрическим показателям (идентификация, основанная на измерении определенных участков тела), которая в разы превосходит технологии распознавания по отпечаткам пальцев (отпечатки пальцев могут изменяться со временем) и по ДНК (требует слишком много времени). Что такое iris scanning и как работает данная технология? Давайте разберемся!

Сейчас на нашей планете живет людей больше чем когда-либо до этого. Все мы имеем, что-либо ценное, и обмениваемся ежедневно большими объемами информации. В такой ситуации, важность безопасности трудно переоценить. Мы постоянно совершенствуем свои системы защиты, однако всегда найдутся те, кто захочет заполучить чужие данные и ценности. Обычно люди полагаются на системы защиты, на взлом которых уходит очень много времени: замки очень трудно открыть без правильного металлического ключа, тогда как информацию защищенную кодированием трудно получить без корректного математического ключа. Однако оба таких метода имеют один большой недостаток: имея в руках нужный ключ, злоумышленник все-таки сможет быстро получить доступ к интересующей его информации или ценностям.

iris scanning (сканирование радужной оболочки)

Большинство специалистов по безопасности сходятся во мнении, что будущее защиты лежит за биометрическим распознаванием (измерение частей тела). Вместо того, чтобы позволять людям получать доступ к чему-либо через стандартные замки и ключи, мы будем открывать доступ после биометрической идентификации человека по каким-либо уникальным частям его тела. К примеру, идентификация человека по фотографии в паспорте является самой просто биометрической формой распознавания. Когда на таможне работник сверяет вашу фотографию в паспорте с вашим лицом, он интуитивно ищет сходные черты. Размеры носа, оттопыренность ушей, расположение глаз – все это сопоставляется. Это самое простое биометрическое распознавание. Проблема заключается в том, что со временем наше лицо изменяется, да и к тому же многие люди достаточно похожи друг на друга. Отпечатки пальцев – это более надежный биометрический способ идентификации, однако и он далеко не идеален: болезни, травмы и само течении жизни могут изменить уникальный рисунок кожи наших пальцев. Сканирование радужной оболочки глаза это намного более надежный способ идентификации человека – у вас просто фотографируются глаза, все!

Радужная оболочка глаза – это цветная мускульная ткань круглой формы, обрамляющая зрачок человека, и помогающая ему (зрачку) сжиматься/разжиматься, как затвору камеры. Цветной узор нашей радужной оболочки глаза формируется на генетическом уровне еще тогда, когда мы находимся в утробе матери, однако окончательно он заканчивает свое формирование только к двум годам нашей жизни. Цвет радужной оболочки глаза зависит от количества пигмента меланина: чем больше меланина, тем больше глаза имеют коричневый оттенок, чем меньше – тем более выражен голубой цвет. Хотя мы привыкли четко выделять цвет глаз у каждого человека – «коричневые глаза», «зеленые глаза», «голубые глаза» — на самом деле цвет и узор для каждой конкретной радужной оболочки глаза является уникальным. К примеру, даже два глаза одного и того же человека имеют два разных оттенка и узора своих радужных оболочек, тоже самое касается и глаз генетических близнецов.

Чтобы пройти такое биометрическое сканирование, уникальный узор вашей радужной оболочки должен быть распознан, что позволит дать позитивный ответ вашей идентификации. Это означает, что в сканировании радужной оболочки глаза присутствует две стадии: получение снимка вашего глаза (т.е. первый раз использования системы, когда она только учится распознавать уникальный узор вашего глаза) и подтверждение подлинности снимка (когда система уже имеет в своей базе снимок вашего глаза и сопоставляет его с текущим изображением вашей радужной оболочки).

Стадия 1: Получение снимка вашего глаза
Все, что нужно такой системе распознавания для верификации человека – это снимок его радужной оболочки глаза. Поэтому для запуска такой системы, каждый человек должен пройти единоразово фотографирование своих глаз. При этом процедура фотографирования происходит, как при обычном освещении, так и при невидимом инфракрасном (тип света, используемый в приборах ночного видения, который имеет чуть большую длину волн чем обычный красный свет).

Инфракрасный свет в сканировании радужной оболочки глаза помогает более точно распознать уникальность узора более темных глаз, что более трудно сделать при обычном освещении. Затем эти две цифровые фотографии, сделанные при разном типе освещения, подвергаются компьютерному анализу, в ходе которого удаляются ненужные детали (такие как ресницы) и выделяется около 240 особенностей в узорах радужных оболочек (приблизительно в 5 раз больше «особенностей для сравнения», чем используется в системах идентификации по отпечатку пальца). После этого, все найденные особенные характеристики для каждого глаза конвертируются в простой, цифровой номер, состоящий из 512 цифр (еще называемый IrisCode), который сохраняется в компьютерной базе вместе с вашим именем и другими деталями. Получение снимка вашего глаза происходит полностью в автоматическом режиме, и не занимает больше чем несколько минут.

Стадия 2: Подтверждение подлинности глаза
Как только фотография вашей радужной оболочки глаза занесена в базу данных, процесс вашей идентификации будет проходить легко и без особых затруднений. Вы просто становитесь напротив любого сканера радужной оболочки, подключенного к вашей базе данных, и проходите быструю процедуру повторного фотографирования глаза. Система быстро анализирует полученный снимок, выделяя из него ваш IrisCode, после чего запускается процедура сравнения сотен, тысяч или даже миллионов Iris кодов имеющихся в базе данных. Если ваш код совпадает с одним из кодов, занесенных в базу данных, вы проходите положительную идентификацию; в противном случае — вам не повезло. Это означает, что ваш снимок не знаком для системы, или вы просто пытаетесь себя выдать не за того, кем являетесь на самом деле.

Как при стадии № 1, так и при стадии № 2 происходит съемка радужной оболочки глаза и анализ ее ключевых особенностей. Ниже представлен упрощенный пошаговый процесс сканирования, разработанный в 90-х годах прошлого столетия, компьютерным ученым Джоном Догманом (John Daugman):

1. Камера сканирует глаз человека и создает цифровую фотографию.
2. Программное обеспечение пытается отделить радужную оболочку, рисуя два круга вокруг ее внутренних (между зрачком и радужной оболочкой) и внешних (между радужной оболочкой и белой склерой) границ. Внутреннюю границу, достаточно легко определить по резкому изменению яркости на участке соединения радужной оболочки со зрачком. В такой же самый способ, определяются и внешние границы радужной оболочки, однако здесь стоит учитывать, что правильности определения может помешать недостаточно широко открытое веко.
3. Затем на изображение накладываются полярные координаты (концентрические круги и лучеобразные линии), чтобы выделить отдельные зоны для анализа. Таким образом, собираются ключевые особенности радужной оболочки, которые впоследствии будут сравниваться при вашей повторной идентификации. При этом, система полностью учитывает при анализе радужной оболочки то, что зрачок человеческого глаза может изменять размер в зависимости от степени освещенности, тем самым изменяя размеры и радужной оболочки.
4. Узор, состоящий из светлых и темных областей радужной оболочки глаза, затем конвертируется в цифровую форму при помощи полосно-пропускного фильтра (грубо говоря, если яркость в определенной области больше определенного количества, фильтр присваивает ей значение 1, если меньше — 0), после чего вступает в действия математика, которая конвертирует полученные данные в уникальный, цифровой IrisCode. При этом, каждый глаз будет всегда генерировать почти одинаковый код, вне зависимости от того, расширен зрачок или нет.

Наиболее весомым преимуществом сканирования радужной оболочки глаза является надежность и точность данного способа: по подсчетам, он в десять раз превосходит по точности сканирование отпечатка пальца (согласно данным, ошибочная идентификация происходит 1 раз на 1-2 миллионов проверок, тогда как идентификация по отпечатку пальца может допускать 1 ошибку за каждые 100 тысяч сканирований). Помимо этого, кожа пальцев открыта для внешнего воздействия и постоянно подвержена повреждениям, тогда как радужная оболочка глаза природно защищена роговой оболочкой (передняя, прозрачная оболочка глаза), а ее уникальный узор может оставаться в неизменном состоянии на протяжении десятилетий (но не обязательно всей жизни). В отличии от сканеров отпечатков пальцев, где нужен прямой контакт и безупречная чистота, сканеры радужной оболочки применяются без прямого контакта на небольшом расстоянии от глаза.

Наиболее весомыми недостатками сканирования радужной оболочки глаза, являются более высокая начальная стоимость, а также недостаток тестирования данной технологии (некоторые исследования, к примеру, выявили больший процент ошибок в распознавании, чем заявлялось ранее). Помимо этого, правозащитные организации высказали озабоченность нарушением прав на приватность – они считают, что данную технологию в будущем можно «научить» тайно распознавать человека (с дистанции в несколько метров), без его на то согласия или участия.

источник

Мир, в котором очень большую роль играют цифровые технологии, которые обеспечивают сохранность личной информации, требует постоянно совершенствующих мер.

Именно поэтому последняя модель компании Samsung (Galaxy Note 7) была разработана со сканером радужной оболочки глаза, с уже известным всем сканером отпечатков пальцев, а также с платформой безопасности Knox. Информация ниже была опубликована на официальном сайте Samsung, и вам нужно понимать, что все утверждения основаны на словах самой компании. Несмотря на это, в статье описано как работает сканер глаза Iris и приведены инфографики.

Технология сканирования отпечатков пальцев Samsung широко используется для обеспечения безопасности устройства и защиты данных, например, для работы с мобильной платежной системой Samsung Pay. Но в Galaxy Note 7 была интегрирована технология сканирования радужной оболочки, чтобы предоставить пользователям дополнительную форму аутентификации для усиления безопасности. С помощью этой технологии пользователю ненужно даже прикасаться к смартфону, чтобы подтвердить свою личность. Нужно просто смотреть на экран устройства до завершения процесса сканирования.

Сканирование Iris представляет собой автоматизированный метод биометрической идентификации, который использует распознавание образцов радужной оболочки глаза или глаз.

Для получения подтверждения личности устройство сканирует диафрагму, которая представляет собой тонкий слой. Каждый человек имеет уникальный узор радужной оболочки в каждом глазу, который формируется в раннем возрасте и остается неизменным на протяжении жизни. Учитывая, что систему Iris практически невозможно подделать, сканирование радужной оболочки является одной из самых безопасных и надежных биометрических методик. Подобная технология широко применяется для контроля доступа, например, в пункт пограничного контроля и безопасности аэропорта. Samsung получила большой успех, внедрив технологию Galaxy Tab Iris, которая была создана для правительственных организаций Индии.

После того, как смартфон получает информацию о радужной оболочке глаза, он хранит ее в зашифрованном виде. Когда пользователь пытается получить доступ к контенту, например, защищенному приложению, включается в работу инфракрасный LED-луч и камера, чтобы заполучить образец радужной оболочки глаза для распознавания и сравнения с зашифрованным кодом.

Samsung удалось применить два новых компонента для внедрения сканера, при этом, не пожертвовав дизайном. Для этого устройство было оснащено специальной камерой, которая использует специальный фильтр изображения для приема и распознания изображений с помощью инфракрасных LED-лучей. Благодаря лучам сканер способен распознавать изображение даже при плохом освещении. Даже при отсутствии освещения, света от дисплея вполне достаточно.

Технология Iris является очень быстрой и надежной, заявляют в компании. В любом случае, процесс аутентификации происходит быстрее, чем сканирование отпечатка пальцев. С Galaxy Note 7 пользователи могут быть спокойными, зная, что их данные хранится в надежном месте (платформа Knox). Кроме того, если устройство будет украдено или утеряно, никто не сможет воспользоваться зашифрованной информацией.

Сканер радужной оболочки глаза, который используется в Galaxy Note 7, является безопасным для здоровья и получил самую высокую оценку Международной электротехнической комиссии (IEC). Кроме того, устройство автоматически выключится, если человеческий глаз находится слишком близко или слишком долго подвергается воздействию светодиодного датчика.

Используя эту технологию на примере Galaxy Note 7, доступны дополнительные услуги, которые обеспечивают должный уровень безопасности.
Одна из них — Secure Folder, которая позволяет пользователям управлять приложениями и файлами с помощью отпечатков пальцев, сканера радужной оболочки глаза или PIN-кода.

Пользователи могут применять эту услугу, чтобы сохранить личные и персональные данные, например, такие как банковская информация. Это также отличный инструмент для родителей, которые хотят заблокировать доступ к определенным играм или контенту от своих детей. Secure Folder (Безопасная Папка) проста в использовании и имеет несколько ограничений для хранения содержимого или совместного использования приложений на устройстве.

Еще одна дополнительная функция безопасности, Samsung Pass, дает возможность пользователям быстро заходить на веб-сайты с использованием биометрической аутентификации. Чтобы не тратить время на регулярный ввод имени и пароля, Samsung Pass станет стандартной функцией для новых моделей Note линейки Galaxy.

Кроме того, чтобы обеспечить безопасное хранение информации, Samsung также налаживает партнерские отношения с крупными финансовыми учреждениями (Bank of America, Citibank и U.S. Bank), чтобы интегрировать сканер радужной оболочки глаза в мобильные банковские приложения. Но мобильный банкинг — это только начало. Разработчики планируют использовать сканер для прочих видов деятельности. Технология сканирования радужной оболочки от Samsung в будущем будет расширяться и применяться в различных отраслях промышленности.

Поскольку мы храним достаточно много конфиденциальной информации в наших смартфонах, Galaxy Note 7 обеспечивает пользователям безопасность этих данных.

Для предприятий технология сканирования радужной оболочки также может быть применена.

источник

Дактилоскопия — наиболее известный и распространенный метод установления личности по биометрическому параметру, отлично зарекомендовала себя в криминалистике XX века и помогла раскрыть ни одну сотню преступлений. Однако технологии не стоят на месте, и отпечатки пальцев перестали быть единственным «ключом» к идентификации.

Современная техника научились узнавать пользователей по сетчатке и радужной оболочке глаза, форме лица и рук и ряду динамических характеристик — голосу, биологической активности сердца, рукописному и клавиатурному почерку.

Подобно отпечатку пальца, рисунок радужной оболочки глаза является уникальной характеристикой человека, а метод установления личности по этому биометрическому параметру, по мнению экспертов, превосходит в надежности привычную дактилоскопию. Для того, чтобы зафиксировать узор на радужке, нужна фотокамера с высоким разрешением. Полученное изображение увеличивается и преобразуется в уникальный код, присваиваемый человеку.

Рисунок радужки, который окончательно формируется на втором году жизни ребенка, практически не изменяется в течение жизни, если человек не получает травм и не страдает от серьезных офтальмологических патологий. В то же время, папиллярный узор отпечатка пальца подвержен изменению даже в результате мелких бытовых повреждений — ожогов или порезов, что делает этот метод идентификации менее эффективным, чем анализ радужной оболочки.

Достоинством метода является и простота в сканировании. Человеку не обязательно сосредоточенно смотреть в одну точку, ведь пятна на сетчатке находятся прямо на поверхности глазного яблока и легко считываются на расстоянии, не превышающем 1 метр. Использовать данный метод удобно в банковских организациях или общественном транспорте. Заинтересовались технологией и производители смартфонов — в 2015 году в Японии в продажу поступила первая модель со сканером радужной оболочки — Fujitsu Arrows NX F-04G. По мнению разработчиков, внедрение технологии идентификации по радужке глаза поможет защитить личные данные владельцев смартфонов.

Просканировать сетчатку — внутреннюю оболочку глазного яблока, реагирующую на свет, сложнее: для этого к кровеносным сосудам задней стенки глаза через зрачок посылают низкоинтенсивные инфракрасные световые лучи. Подобный метод установления личности считается высокоэффективным и активно используется на правительственных и военных объектах.

Капилярный рисунок сетчатки различается даже у близнецов, что снижает вероятность ошибки идентификации. Однако, в 2012 году ученые из Университета Нотр-Дам в США обнаружили погрешности в определении личностей людей, чьи данные были внесены в базу ранее 2008 года, и доказали, что, в отличие от рисунка на радужной оболочке, рисунок сетчатки подвержен ряду возрастных изменений.

И снова производители мобильных гаджетов не остались в стороне. Ряд компаний (например, китайская ZTE CORPORATION) работает на созданием комбинированных технологий идентификации по сетчатке и радужке.

Метод установления личности по чертам кажется экспертам одним из наиболее перспективных, во многом благодаря своей «привычности»: люди с легкостью идентифицируют друг друга по лицам, так почему бы не научить этому компьютер? В основе технологии — создание двухмерных или трехмерных «карт» человеческих черт — система запоминает и опознает контуры носа и губ, форму бровей, расстояние между отдельными чертами.

Разработчики систем биометрического анализа отечественной компании BioLink называют распознавание по лицу второй по распространенности и популярности биометрической технологией. Однако, «опознание» по геометрии лица — задача трудоемкая, ведь на восприятие машины влияет освещение, угол наклона головы, наличие макияжа.

Наиболее эффективно техника распознает статичные изображения — фотографии. Так, система искусственного интеллекта FaceNet, созданная Google, “опознала” 99,63% фото пользователей интернета.

Одна из новейших технологий динамической биометрической идентификации — установление личности на основе данных о работе сердечно-сосудистой системы.

В 2014 году Канадская компания Bionym представила миру устройство, позволяющее использовать ЭКГ человека в качестве персонального идентификатора. «В научном сообществе существует устоявшаяся идея о том, что уникальность и постоянство человеческого сердечного ритма позволяет использовать его в качестве биометрического идентификатора», — заметил генеральный директор Bionym Карл Мартин. — «В сущности, нужно сделать следующее: взять форму ЭКГ и подвергнуть ее машинному анализу, чтобы выявить уникальные и постоянные особенности».

Высокую эффективность технологии отметили отечественные специалисты по безопасности. «Кардиограмма, как оказывается, тоже может быть вполне перспективным средством биометрической аутентификации,» — отмечали эксперты «Лаборатории Касперского».

Подобные разработки уже сейчас ведутся в России. Например, представители отечественной компании CardioQVARK (о них уже были статьи на Хабре и Гиктаймс), производящей чехлы-кардиомониторы для iPhone, в работе «Исследование искусственных нейронных сетей в задаче идентификации личности по электрокардиосигналу» показали, что их продукт может помочь в установлении личности пользователей.

Основное назначение устройства — удаленный контроль за состоянием здоровья пациентов-сердечников, однако возможность сделать экспресс-анализ состояния сердечно-сосудистой системы позволит идентифицировать человека без временных затрат. Процедура снятия ЭКГ при помощи чехла от CardioQVARK предельно проста и занимает всего лишь несколько секунд: достаточно приложить пальцы к датчикам и результат ЭКГ появится на экране гаджета и в приложении для врача.

Биометрический метод идентификации по голосу прост в применении — достаточно оснастить аналитическое устройство микрофоном и записать «звучание» конкретного человека. Широкое распространение данного метода обусловлено наличием микрофона и возможности записи звука на большинстве современных мобильных гаджетов и компьютеров. Однако, технология имеет ряд существенных недостатков: голос одного и того же человека может звучать по-разному в зависимости от его психологического и физического состояния, уровня шума, качества микрофона.

Редакторы Хабра врываются в велосезон, каждый по-своему

источник

Технологии распознавания радужной оболочки глаза становятся все более популярными во всем мире и используются многими коммерческими и правительственными учреждениями для различных целей: от системы контроля доступа (СКД) до организации рабочего времени. Лаборатория ASSA ABLOY Future Lab занимается исследованием новой области применения этой биометрической технологии — управление идентификационными данными, — а также другими вариантами применений в целях обеспечения безопасности.

Разница между сканированием сетчатки и радужной оболочки глаза

Часто путаемые со сканированием сетчатки глаза, системы распознавания радужной оболочки фиксируют изображение глаза, а затем анализируют цветную часть вокруг зрачка, радужку, которую вы можете видеть невооруженным глазом.

Сетчатка, в свою очередь, состоит из фоторецепторных клеток, расположенных на задней стенке глаза, и ее нельзя увидеть. В то время как при распознавании радужной оболочки в сущности фиксируется рисунок текстуры радужки, при сканировании сетчатки глаза захватывается изображение сетки кровеносных сосудов внутри глаза.

«В отличие от сетчатки, радужную оболочку можно увидеть невооруженным взглядом, поэтому гораздо проще получить качественное изображение радужки,» — говорит Дэвид Ашер, старший научный сотрудник компании Retica Systems (штат Массачусетс), которая проектирует и разрабатывает системы идентификационных данных на основе анализа радужной оболочки глаза. «В системе распознавания радужной оболочки, изображения радужки фиксируются при помощи светодиодов ближнего ИК диапазона (NIR) и алгоритмов, которые в последствие используются для преобразования текстуры сетчатки в специальный код. Этот код или образ сравнивается с шаблонами в памяти устройства, после чего подтверждается или опровергается идентификация личности.»

Применение СКД с распознаванием радужной оболочки глаза

Технологии очень быстро распространяются. Один из крупнейших отелей Бостона использует СКД с распознаванием по радужной оболочке глаза для идентификации личности гостей, останавливающихся в элитных президентских апартаментах. Другое учреждение в Бостоне использует эту технологию для ведения учета детей, на случай пропажи без вести и необходимости идентификации кого-нибудь из них в будущем.

«С 2002 года наблюдался рост спроса (в двухзначных цифрах) на системы распознавания радужной оболочки глаза,» говорит Мохамед Мурад, Вице-президент по развитию международного бизнеса и продаж компании Iris ID. Американская компания Iris ID находится в штате Нью-Джерси и выпускает продукцию и программное обеспечение для распознавания радужной оболочки глаза с 1999 года.

«На сегодняшний день наши технологии можно применять везде, где требуется установление подлинности личности,» — говорит Мурад. «Среди возможных областей применения — от базовых СКД (вход/выход в/из помещения или здания) до привязки данных человека к документу или жетону.»

Биометрические данные, считываемые с радужной оболочки глаза играют важную роль в контроле доступа к строго ограниченным зонам. В двадцати девяти аэропортах Канады применяются технологии распознавания радужной оболочки глаз сотрудников для проверки их авторизации при допуске на борт самолета. В амстердамском аэропорте Schiphol предусмотрено ускоренное прохождение паспортного контроля с применением сканирования радужной оболочки глаза для идентификации экипажа и пассажиров, которые часто летают на самолетах.

Многие считают, что системы распознавания радужки — это сложные технологии из фильмов о шпионах и доступны только высокопоставленным представителям государственной власти. На самом деле некоторые области применения таких систем вполне традиционны.

«У нас есть сахарный завод в штате Висконсин, где система распознавания радужки применяется для организации рабочего времени и контроля прихода/ухода сотрудников,» — говорит Мурад. Эта технология намного точнее традиционных бесконтактных карточек, а процедура сканирования радужки более простая по сравнению с другими биометрическими технологиями (например, снятие отпечатков пальцев).

По словам Ашера, процесс захвата изображения является безопасным. «Уровень освещения, необходимого для светодиода ближнего ИК диапазона при идентификации радужной оболочки, значительно ниже ограничений, установленных для систем безопасности.»

Биометрические преимущества при распознавании радужной оболочки глаза

Как технологии распознавания радужной оболочки вытесняют более традиционные виды биометрики, например, снятие отпечатков пальцев?

«В радужке содержится гораздо больше данных, чем в отпечатке вашего пальца или других биометрических данных,» — говорит Мурад. «Эта технология гораздо точнее традиционной биометрики и не доставляет неудобств идентифицируемому лицу. Вам не нужно ни до чего дотрагиваться и ничего не прикасается к вам.»

Некоторые учреждения пытаются объединить технологии распознавания радужной оболочки глаза с другими биометрическими технологиями для обеспечения максимального уровня безопасности. В США, к примеру, Федеральное бюро расследований (ФБР) исследует способы комбинирования технологий снятия отпечатков пальцев и распознавания радужной оболочки для создания программы Идентификации следующего поколения.

«Раньше в ФБР использовали только технологию снятия отпечатков пальцев, но сейчас они поняли значимость применения технологий распознавания глаз,» говорит Мурад.

Однако технологии распознавания радужной оболочки глаза не всегда могут корректно работать.

«Если человек носит, к примеру, непрозрачные контактные линзы, то это то же самое, что перчатки на руках. Вы не сможете снять отпечаток пальца, если на руках человека перчатки,» — поясняет Ашер. «Поэтому, что нужно сделать продавцам технологий распознавания радужки, так это определить, как можно ее распознать, если человек надел те самые пресловутые «перчатки».» В случае с прозрачными линзами, технология успешно фиксирует изображение радужной оболочки.

В отличие от сканирования сетчатки глаза, которое используется в основном в научных и медицинских учреждениях и не имеет широкого применения в промышленном масштабе, системы распознавания радужной оболочки глаза не контактируют с идентифицируемым лицом. Многие поставщики и исследователи разрабатывают технологии, которые могут захватывать изображение радужной оболочки движущихся объектов на расстоянии более одного метра.

Переход на бесконтактную биометрику

Целью новых разработок и достижений в этой сфере стало максимальное сокращение контакта с человеком при идентификации радужной оболочки. «Наша цель — получение возможности упростить этот процесс настолько, чтобы вы могли быть идентифицированы просто проходя мимо устройства,» говорит Мурад. Более того, поскольку первоначальная цена на системы падает, этот вид биометрики стает все более популярным.

«С 2002 года наблюдался рост спроса (в двухзначных цифрах) на системы распознавания радужной оболочки глаза» В некоторых аэропортах используются технологии распознавания радужной оболочки глаза для идентификации экипажа и пассажиров, которые часто летают на самолетах.

источник

8 800 700 31 83 +7 495 665 30 48

Интеграция Sigur со считывателями радужной оболочки глаза позволяет вносить и удалять биометрические шаблоны прямо из ПО СКУД, без необходимости использования дополнительного программного обеспечения.

• готовая интеграция со сканерами радужной оболочки глаза EyeLock
• возможность сочетания идентификации по радужной оболочке глаза с другими методами, в том числе по картам или другими биометрическими методами

Скачать брошюру Заказать демонстрацию

Радужная оболочка глаз — уникальна для каждого человека и практически не меняется с возрастом. В отличии от традиционных видов биометрии, например, по отпечатку пальца, в случае с радужкой для построения шаблона используется гораздо больше информации. Это фундаментальное преимущество дает высокую точность распознавания, что критично для объектов с большим количеством персонала и высокими требованиями к безопасности.

Кроме этого, такой способ идентификации максимально удобен для использования — считывание признака происходит бесконтактно, а сам процесс занимает не более 3 сек.

Основной функцией интеграции Sigur с устройствами EyeLock является возможность администрирования базы биометрических шаблонов непосредственно из интерфейса ПО СКУД. Помимо удобства для оператора такой подход также исключает ошибки и гарантирует полную совместимость между считывателями и системой.

В общем случае в Sigur поддерживается подключение любых биометрических считывателей со стандартными выходными интерфейсами.

Идентификацию по радужной оболочке глаза вы можете сочетать с другими видами идентификации, например, по бесконтактной карте или другой биометрией.

Сканеры EyeLock, как и прочие считыватели, подключаются к контроллерам Sigur по интерфейсу Wiegand. Одновременно с этим они также включаются в IP-сеть для взаимодействия с сервером СКУД. Как и обычные считыватели, они могут быть подключены в направлении «входа» и «выхода».

Добавление биометрических шаблонов производится непосредственно из интерфейса Sigur и не требует использования дополнительного программного обеспечения. Созданные шаблоны при этом хранятся и на сервере Sigur, и локально на устройствах EyeLock. Непосредственная запись шаблонов в память устройств осуществляется по IP-сети.

В случае удачного распознавания, как и в случае других считывателей, подключенных по Wiegand, устройства EyeLock передают в сторону контроллера СКУД код идентифицированного объекта. Далее контроллер принимает решение о предоставлении доступа или отказа в нем. Все логики отрабатываются полностью автономно.

EyeLock Nano NXT — сканер радужной оболочки глаза, предназначенный для установки в отапливаемых помещениях. Гарантирует практически безошибочное распознавание при работе в режиме идентификации даже в случае больших баз персонала -6 для одного глаза)—> при сохранении высокой скорости распознавания — до 20 человек в минуту.

Распознавание будет осуществляться даже через очки (в т.ч. солнцезащитные) или контактные линзы на расстоянии до 60 см.

Скачать брошюру Заказать демонстрацию

Функция входит в бесплатный и «Базовый» модули программного обеспечения.

источник

В июле 2018 года стало известно о том, что сканеры радужной оболочки глаза «научились» отличать мертвого человека от живого. В будущем это поможет избежать хакерских атак на системы, которые идентифицируют пользователя по глазам.

Исследователи из Варшавского технологического университета разработали построенный на искусственном интеллекте алгоритм, способный определять, принадлежит ли глаз живому либо мертвому человеку. Причем точность распознавания, как утверждают разработчики, составляет почти 99%. Технология работает на базе сверточной нейросети VGG-16, используемой для анализа изображений.

Разработка была протестирована на 830 фотографиях, на которых запечатлены радужные оболочки глаз живых и умерших людей. В случае с последними брались снимки, сделанные от 5 часов до 34 дней после смерти. Съемка осуществлялась на одну и ту же камеру, чтобы минимизировать технические погрешности в исследовании.

Во время обучения алгоритма ученым пришлось вырезать с фотографий отводы, которые позволяют держать глаза мертвого человека открытыми, а также другие элементы — все, кроме изображения радужной оболочки.

Компьютер ошибался только в случае, если смерть произошла менее пяти часов назад, поскольку за это время внешние признаки смерти проявляются не слишком очевидно, особенно для искусственного интеллекта. Кроме того, заявленная 99-процентная точность распознавания не гарантируется, если с момента наступления смерти прошло менее 16 часов.

В Варшавском технологическом университете планируют доработать свой алгоритм, чтобы он смог улучшить биометрическую идентификацию и снизить вероятность взлома систем, работающих с радужными оболочками глаза. В первую очередь, технология должна предотвратить попытки несанкционированного доступа с использованием глаз умершего. [1]

Биометрическая аутентификация приобретает все большую популярность у российских банков. Как сообщает в августе 2017 года издание «Известия», уже в ближайшие несколько лет финорганизации будут идентифицировать личности своих клиентов по сетчатке глаза.

Ближе всех к цели группа ВТБ – система сканирования сетчатки будет внедрятся уже со следующего года. Клиенты смогут подтверждать свою личность путем сканирования сетчатки как в отделениях банка, так и при проведении транзакций на некоторых мобильных устройствах (в настоящее время уже ведутся переговоры с производителями смартфонов), терминалах самообслуживания и в банкоматах. Как считают в ВТБ, такой способ аутентификации может использоваться при осуществлении любых операций, нужно лишь устройство, позволяющее сканировать сетчатку.

Бинбанк планирует ввести аутентификацию по сетчатке в следующие 2-3 года. Финорганизация рассматривает сканирование сетчатки как дополнительную меру защиты доступа к сейфовой ячейке и переводов крупных денежных сумм.

Возможность внедрения системы аутентификации по сетчатке глаза также изучает Тинькофф-банк. По мнению специалистов, данная система является гораздо более надежной и точной по сравнению со сканированием отпечатков пальцев или лица. Однако они отмечают сложность реализации подобного проекта. Для сбора электронных образцов и проведения самого сканирования требуется дорогостоящее оборудование и непосредственный контакт с клиентами.

Летом 2016 года два крупнейших банка Южной Кореи — KEB Hana Bank и Woori Bank вводят систему идентификации пользователей мобильного банкинга по сетчатке глаза. Об этом сообщили пресс-службы финансовых учреждений.

«Система идентификации заработает позже в этом месяце, когда в стране начнутся продажи телефона Galaxy Note 7 компании Samsung, который оснащен сканером сетчатки глаза», — отмечается в пресс- релизе. Ожидается, что запуск новой системы позволит значительно повысить уровень безопасности пользователей, защитив их от действующих в интернете мошенников.

«Технология распознавания сетчатки глаза крайне продвинута и сложна, что делает практически любые попытки взлома бесполезными», — подчеркивается в документе. В нем также отмечается, что данные о сетчатке глаза пользователя будут храниться на самом телефоне, а не на серверах компаний. Это позволит одновременно обеспечить дополнительную защиту пользователя и сделать использование мобильного банкинга более простым.

Третий крупнейший южнокорейский банк, Shinhan Bank также рассматривает возможность запуска подобной системы.

Летом 2015 года стало известно, что компания Google давно работает над контактными линзами и различными вариантами их использования. Патентная заявка рассказывает о ещё одном из этих вариантов: сканировании радужной оболочки глаза в биометрических целях [2] .

Ранее у Google были идеи создания линз со встроенными незаметными камерами и линз с возможностью анализа уровня сахара в крови через слёзную жидкость. Новый метод биометрического сканирования должен стать более сложным для взлома, нежели датчики отпечатков пальцев. Заявка была подана 2 июня 2015 года и описывает линзы и цепи с световыми датчиками над радужной оболочкой. Они сканируют оболочку и создают её отпечаток, который сравнивается с содержащимся в устройстве образцом. При совпадении пользователь может войти в свой аккаунт или разблокировать устройство. Для работы линз потребуется беспроводной источник питания. Поскольку целью является повышение пользовательской безопасности, можно отказаться от предоставления персональной информации и собираемые системой данные будут анонимными.

У контактных линз могут быть и другие варианты применения. Например, ввод небольших доз лекарств (вроде инсулина) через короткие промежутки времени вместо более редких инъекций с большими дозами. Другая возможность — ночное видение для людей с проблемами со зрением. Или же, содержащееся в слёзной жидкости вещество лакриглобин способствует обнаружению разных видов рака — груди, лёгких, мозга, так что линзы могут помочь в раннем обнаружении болезни или мониторинге ремиссии.

Fujitsu разработала в начале 2015 года технологию аутентификации пользователя смартфона [3] , позволяющую сделать это по радужной оболочке глаза за счет буквально одного взгляда: аутентификация занимает меньше секунды [4] .

Это проще, чем набирать код, или прикладывать палец (который может быть грязным или его просто физически неудобно приложить). Аутентификация по радужке (фактически распознается цвет области вокруг зрачка) работает в технологии Fujitsu даже если пользователь носит прозрачные очки или контактные линзы.

Для работы технологии в состав смартфона входит дополнительное аутентификационное оборудование, которое весит менее одного грамма. В частности, в нем содержится миниатюрный инфракрасные датчик и камера.

Первоначально пользователь регистрирует свою радужку путем взгляда в две специальных окружности на экране. Данные хранятся исключительно на смартфоне. Позже для аутентификации нет необходимости близко подносить смартфон к лицу, как во многих других системах аутентификации по радужке. Так, в издании Daily Mail отмечено, что новая система работает на расстоянии до 22 см против традиционных технологий идентификации, работающих на расстоянии порядка 10 см.

В состав продукта Fujitsu входит специальный алгоритм, разработанный калифорнийской компанией Delta ID. Fujitsu работает над корпоративной версией своего нового решения.

В 2014 году Google анонсировала сотрудничество со швейцарской фармацевтической компанией Novartis, которая обещает начать производство линз к 2019 году. Google имеет ряд конкурентов в сфере контактных линз будущего. Швейцарская компания Sensimed хочет измерять воспаление глаз у пациентов с глаукомой; американская Innovega может превратить линзы в дисплеи с высоким разрешением без вреда для зрения; университет Мичигана работает над инфракрасными линзами для ночного видения.

источник

Сканирование отпечатков пальцев стало последним писком моды с тех пор, как компания Apple сделала его доступным для всех, при помощи встроенной функции на iPhone 5S. Но, тем не менее, есть одна компания, которая пошла еще дальше в технологии обеспечения биометрической безопасности пользователей. Это компания EyeLock, которая специализируется на разработке сканеров радужной оболочки глаза для контрольно-пропускных пунктов. И сейчас компания создала пользовательское устройство, в котором использовала технологию сканирования радужной оболочки глаза.

Новый продукт под названием Myris – это устройство, размером с компьютерную мышь, которое сканирует ваш глаз. Вы подключаете Myris к USB порту на вашем компьютере, планшете или другом устройстве, затем берете Myris, переворачиваете и смотрите на устройство — датчик немедленно сканирует ваш глаз для подтверждения вашей личности.

Почему это удобно и практично? Потому что сканирование вашего глаза является самым надежным и безопасным паролем, на 100% обеспечивающим вашу безопасность. При сканировании отпечатков пальцев существует вероятность одного ложного результата на 10000, в то время как при сканирование радужной оболочки глаза при помощи EyeLock вероятность ошибки – один раз на на 1,5 млн. результатов. При проверке двух глаз, вероятность ошибки снижается до одного раза на 2250 миллиардов результатов.

«Радужная оболочка глаза, как уникальная часть человеческого тела, занимает второе место после ДНК с точки зрения точности идентификации человека», — говорит Энтони Антолино, директор по маркетингу компании EyeLock . «На планете нет двух людей, которые бы имели одинаковую структуру радужной оболочки. Даже у однояйцевых близнецов радужная оболочка глаза имеет совершенно разную структуру».

После того, как ваши глаза будут отсканированы и результат будет сохранен, программное обеспечение EyeLock начнет использовать ваши данные в качестве пароля. Когда вам будет нужно войти куда-либо, вы можете просто посмотреть на сканер и программное обеспечение использует вашу радужную оболочку для разблокировки пароля любого сервиса или страницы, куда вы хотите войти. Устройство Myris совместимо с ПК под управлением Windows , Mac и даже Chromebooks . Myris может поддерживать до пяти различных пользователей.

«Сейчас вы имеете реальную возможность защитить вашу личность бесконтактным, очень безопасным и очень удобным способом «, — говорит Aнтолино . «Мир в котором мы живем – это цифровая среда. Любая деятельность современных людей связана с цифровыми устройствами – компьютерами, ноутбуками, смартфонами, планшетами и т.д. И все, что мы делаем с помощью этих устройств требует идентификации и проверки подлинности личности . «

Конечно, будет очень плохо, если файл, который содержит данные сканирования вашего глаза попадeт в чужие руки, но компания EyeLock уверяет, что система построена таким образом, что ваши данные, содержащиеся в файле, не могут использоваться хакерами и злоумышленниками. Сам сканер просто не предназначен для приема данных из файла — он работает только при живом сканировании радужной оболочки глаза. Так что даже если гипотетически представить, что хакеры получили доступ к файлу с вашими данными, они все равно не смогут ничего сделать.

EyeLock планирует начать продажи устройства Myris в этом году — как для отдельных пользователей, так и корпоративных клиентов. Цена устройства пока не определена .

источник