МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра прикладной физики, электроники и информационной безопасности
Идентификация личности по радужной оболочке глаза.
Предобработка изображения. (курсовая работа)
_______________ Минакова Н.Н.
д.ф.-м.н., проф. Курсовая работа защищена
_______________ Поляков В.В. «____»____________ 2011 г.
«____»____________ 2011 г. Оценка _________________
1 ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИЙ 3
4 РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА ЧЕЛОВЕКА 7
6 ПРЕДОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЯ ЭКСПЕРЕМЕНТЫ С МЕНЕЕ И БОЛЕЕ КОНТРАСТНЫМИ СНИМКАМИМ ГЛАЗА. 10
7 МОДЕЛЬ ГКПНД НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА ЧЕЛОВЕКА 14
8 ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКЕ ГЛАЗА НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЭРМИТА 19
8.1 Этапы решения задачи идентификации 20
Аутентификация – это проверка принадлежности пользователю (человеку)предъявленного им идентификатора.
Биометрия – прикладная область знаний, использующая при созданииразличных автоматических систем разграничения доступа уникальные признаки,присущие каждому отдельному человеку.
Биометрическая система – это система распознавания шаблона, котораяустанавливает аутентичность конкретных физиологических или поведенческих характеристик пользователя.
Биометрические характеристики человека (БХЧ) – измеряемые физическиехарактеристики или поведенческие черты, присущие каждому отдельному человеку и уникальные для каждого человека.
Биометрический образец – наблюдение выбранной биометрической характеристики.
Генератор ключевых последовательностей на основе нечетких данных (ГКПНД) – объект, позволяющий генерировать уникальные битовые строки на основе нечетких данных. При этом для подобных в определенном смысле исходных данных генератор возвращает одинаковую ключевую информацию.
Динамические БХЧ – поведенческие характеристики человека. Характеристики человека, основаны на особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия.
Идентификация – это проверка наличия предъявляемого идентификатора в списке зарегистрированных идентификаторов.
Клавиатурный почерк – динамическая БХЧ, в основе которой лежит уникальность динамики набора пользователем ключевой фразы на клавиатуре.
Ошибка первого рода – отказ в аутентификации легитимному пользователю.
Ошибка второго рода – успешная аутентификация нелегитимного пользователя.
Сканирование – процесс получения тем или иным способом (например, фотографированием) цифрового отпечатка биометрических данных пользователя.
Статические БХЧ – физиологические характеристики человека, то есть уникальные характеристики, данные ему от рождения и неотъемлемые от него.
Целью данной курсовой работы является иследование систем аутентификации на основе анализа радужной оболочки глаза человека ,описать достоинства и недостатки, присущие некоторым современным системам.Проделать работу по предобработке изображений для локализации РОГ.
На сегодняшний день существует много различных биометрических технологий. Все они используют различные признаки человека, уникальные для каждой личности. Наибольшее распространение среди биометрических технологий получила идентификация по отпечаткам пальцев. Однако в последнее время все большую и большую популярность приобретает использование в качестве рабочего признака радужной оболочки глаза. В этом нет ничего необычного. Причина в том, что радужная оболочка – очень эффективная биометрическая характеристика. Во-первых, она имеет очень сложный рисунок, в ней много различных элементов. Поэтому даже не очень качественный ее снимок позволяет точно определить личность человека. Во-вторых, радужная оболочка является объектом довольно простой формы (почти плоский круг). Поэтому во время идентификации достаточно просто учесть все возможные искажения изображения, возникающие из-за различных условий съемки. Наконец, в-третьих, радужная оболочка глаза человека не меняется в течение всей его жизни с самого рождения. Точнее, неизменной остается ее форма (исключение составляют травмы и некоторые серьезные заболевания глаз), цвет же со временем может измениться. Развитие глаз начинается у зародыша человека в начале второго триместра и заканчивается на восьмом месяце беременности (впрочем, это не касается цвета глаз, который может меняться в течение первого года жизни; часто младенцы рождаются голубоглазыми и впоследствии глаза ребенка темнеют). Это означает, что даже у однояйцовых близнецов радужки различны. Рисунок радужки может меняться в течение жизни только вследствие болезней глаза, таких как катаракта, но часто даже на перенесших операцию глазах рисунок остается прежним либо меняется незначительно.
Единственной функцией радужки является контролировать количество света, которое попадает на сетчатку глаза через зрачок. Контроль осуществляется сокращением мускулатуры радужки.
Рисунок радужки в большой степени случаен, а чем больше степень случайности, тем больше вероятность того, что конкретный рисунок будет уникальным. Математически описывается степенью свободы. Исследования показали, что текстура радужки имеет степень свободы равной 250, что гораздо больше степени свободы отпечатков пальцев (35) и изображений лиц (20).
Это означает, что использование текстуры радужки для идентификации личности в большой степени оправдано и весьма перспективно.
У идентификации личности по радужной оболочке глаза есть еще одно серьезное преимущество. Дело в том, что некоторые биометрические технологии имеют один недостаток. При установке в настройках системы идентификации высокой степени защиты от ошибок первого рода вероятность появления ошибок второго рода возрастает до непозволительно высоких величин – нескольких десятков процентов. В отличие от них, идентификация по радужной оболочке глаза полностью избавлена от этого недостатка. В ней соотношение ошибок первого и второго родов является одним из лучших на сегодняшний день. Для примера можно привести несколько цифр. Исследования показали, что при вероятности возникновения ошибки первого рода в 0,1% (отличный уровень надежности) вероятность появления ошибок второго рода составляет всего лишь 0,001%. 6 Эти преимущества делают данную биометрическую характеристику очень эффективным инструментом для использования в системах биометрической аутентификации. Однако классические системы биометрической аутентификации имеют ряд существенных недостатков, связанных с тем, что сами образы хранятся в базе данных. Таким образом, две различные системы, использующие одну и ту же биометрическую характеристику, используют идентичную ключевую информацию о пользователе. Также в этих системах невозможна анонимная аутентификация пользователей. Самым существенным недостатком является возможность похищения базы данных эталонов злоумышленником. Возможность применения хэш-функций к цифровым образам позволила бы решить указанные проблемы. Однако использование хэш-функций затрудняется нечеткостью самих биометрических данных. Таким образом, одной из основных проблем, стоящих перед разработчиками биометрических систем, является проблема выработки уникальных фиксированных битовых строк из биометрических данных при каждой операции сканирования. Первые результаты в этом направлении были получены в 2003 году, когда группа ученых из США предложили общие подходы к генерации ключевых последовательностей из нечетких данных. Суть процедуры, предложенной ими, заключается в использовании помехоустойчивого кодирования с целью устранения в определенном смысле незначительных искажений цифровых образов, получающихся при каждом сканировании биометрических данных человека.
К сожалению, есть у рассматриваемой технологии и недостатки. И первым из них является относительно высокая стоимость оборудования. И действительно, для проведения исследования нужна как минимум камера, которая будет получать начальное изображение. А стоит это устройство гораздо дороже, чем, например, сенсор отпечатков пальцев. Кроме того, она требует довольно много места для размещения. Все это ограничивает область использования идентификации личности по радужной оболочке глаза. На сегодняшний день она применяется в основном в системах допуска на различные объекты как гражданского, так и военного назначения.
Ну а теперь, когда мы рассмотрели основные достоинства и недостатки идентификации личности по радужной оболочке глаза, давайте разберемся, как она осуществляется. Первым этапом, естественно, является получение исследуемого изображения. Делается это с помощью различных камер. Причем стоит отметить, что большинство современных систем предполагает использование для идентификации не одного снимка, а нескольких. Они необходимы для получения более полного изображения радужки, а также могут использоваться при некоторых способах защиты от муляжей (подробнее об этом мы будем говорить позже).
Самая, пожалуй, большая сложность, с которой пришлось столкнуться разработчикам технологии, — это обеспечение нормальных условий съемки радужной оболочки. Дело в том, что поверхность глаза обычно отражает сторонние источники света, создавая на изображении сильные блики. Естественно, это очень сильно ухудшает точность идентификации. Для того чтобы «перебороть» блики, необходимо использовать собственную подсветку, причем ее яркость должна быть как минимум в несколько раз больше яркости сторонних источников света. В первых системах идентификации для этого использовалась вспышка наподобие тех, которые применяются в фотоаппаратах. Правда, такое решение не нравилось конечным пользователям. И действительно, мало приятного в ярком свете, направленном прямо в глаз. Впрочем, современные системы лишены этого недостатка. В них применяется инфракрасная подсветка, не доставляющая пользователям никаких неудобств.
Другой проблемой, связанной со съемками радужной оболочки, является позиционирование глаза. Дело в том, что для получения полного, качественного изображения необходимо, чтобы радужная оболочка находилась на определенном (фокусном) расстоянии от камеры в строго ограниченной зоне. Но ведь в пространстве не прочертишь линии. А как по-другому можно ограничить необходимую зону? Поиском решения этой задачи занималось несколько компаний. В результате появился целый ряд различных разработок. Но наибольшее распространение получили только четыре из них.
Одним из самых простых решений задачи установки глаза пользователя в нужное положение является использование так называемых фиксаторов взгляда. Обычно ими являются небольшие лампочки или направленные светодиоды. Они устанавливаются на сканер таким образом, чтобы свет был виден только при определенном положении глаза (нужном для получения качественного изображения). Таким образом, пользователь сам должен будет найти взглядом фиксатор и ненадолго замереть в этом положении.
Другим вариантом является использование прозрачных с одной стороны маленьких зеркал. Для проведения процесса идентификации пользователь должен подойти к сканеру и встать так, чтобы увидеть отражение собственного глаза. С другой стороны зеркала установлена камера. Таким образом, пользователь сам может установить свой глаз в нужное для идентификации положение.
Третий вариант уже более сложен. В сканер помимо камеры встраиваются несколько дополнительных сенсоров и подсистема распознавания лица. Далее процесс идентификации происходит следующим образом. Сначала пользователь подходит к сканеру. Затем устройство распознает лицо и вычисляет его местоположение. А дальше с помощью голоса или специальных указателей человеку подаются команды о перемещении (влево, вправо, ближе, дальше и т. д.) до тех пор, пока его глаз не попадет в нужную зону. Правда, стоит отметить, что дополнительное оборудование, установленное в сканере, увеличивает его конечную стоимость.
Ну и, наконец, есть еще четвертый вариант решения задачи позиционирования глаза, самый сложный в реализации. Дело в том, что помимо перечисленного в предыдущем абзаце оборудования сканер оснащается камерой на поворотной подставке. Это очень удобно. Система определяет лицо подошедшего человека и сама наводит камеру и устанавливает ее в оптимальное для съемки положение. То есть от пользователя для проведения идентификации не требуется предпринимать никаких действий. К сожалению, несмотря на свое исключительное удобство, это решение не получило большого распространения. Дело в том, что сканеры с поворотной камерой сложны в изготовлении, а поэтому стоят достаточно дорого.
Другой проблемой, с которой столкнулись разработчики систем идентификации личности по радужной оболочке глаза, является возможность применения подделки. Самым простым случаем является предъявление камере фотографии глаза. Кроме того, современные технологии позволяют создавать достаточно точные муляжи этого органа. Для этого необходимы только цифровая фотография лица жертвы и некоторое специфическое оборудование. Ну а еще в фантастических фильмах часто показывают, как злоумышленник обманывает систему идентификации, предъявляя ей вырезанный глаз зарегистрированного пользователя. К счастью, на сегодняшний день о таких попытках ничего не известно, тем не менее полностью исключать такую возможность нельзя.
источник
На крупных и мелких предприятиях, секретных объектах, в банковской системе, магазинах используется биометрическая идентификация. Это распознавание конкретного человека по каким-либо данным. Обилие методов идентификации поражает разнообразием:
- по отпечаткам пальцев;
- распознавание радужной оболочки и сетчатки глаза;
- по рисунку вен на руках;
- 2D и 3D распознавание лица;
- по голосу;
- по геометрии рук, ушных раковин;
- по походке;
- по ДНК;
- по рукописному почерку и ритму печатания на клавиатуре;
- по сердечному ритму и др.
Идентификация осуществляется для контроля доступа, учета рабочего времени, защиты от проникновения посторонних лиц на объект, противодействия хищения и порчи имущества.
Для каждого метода идентификации выпускается специальное оборудование. Принцип его работы состоит в следующем. Сначала сканируется отпечаток, сетчатка, лицо и т. д. Затем аппарат извлекает индивидуальную информацию и формирует шаблон, который вносится в базу данных. Впоследствии при сканировании объекта, его параметры каждый раз сравниваются с шаблоном.
Комбинирование нескольких методов позволяет существенно повысить уровень безопасности. Но в основном популярностью пользуется сканирование отпечатков, радужной оболочки и сетчатки, лица.
Метод получил широкое распространение еще в прошлом веке, но в основном использовался для установления личности преступников. Сегодня его применяют для проведения бесконтактных платежей, на пропускных пунктах, проходных предприятий. Он популярен, потому что вероятность найти двух людей на планете с идентичными отпечатками сводится к нулю.
Принцип работы основывается на том, что человек прикладывает палец к сканеру, считывающему информацию. Это данные о расположении арочных и спиральных линий, замкнутых участках папиллярного узора, а также об их количестве. После сравнения с шаблоном устройство выдает информацию по распознаванию. Если по какой-либо причине оно не находит информацию о сотруднике который точно есть в базе данных, то дополнительно запрашивается введение кода.
Биометрическая идентификация личности по отпечатку пальца занимает мало времени (около одной секунды), поэтому через устройство проходит большое количество людей за короткое время. Стоимость сканеров достаточно низкая, а выбор производителей очень широк.
При ожогах, порезах, воздействии клея или химических реактивов отпечаток становится невозможно идентифицировать, и компьютер выдает отказ в доступе. Поэтому лучше внедрять допуск не по одному отпечатку пальцу, а по нескольким. Наиболее рельефный папиллярный рисунок на большом и среднем пальце.
Из-за некоторых особенностей кожи (чрезмерная сухость или влажность, слишком высокая или низкая температура) отпечаток не может быть считан.
Пока не существуют аппаратов, позволяющие отсканировать отпечаток во время движения, но ученые ведут разработки в этом направлении
Радужная оболочка у каждого человека уникальна, вероятность совпадения рисунка радужки еще меньше, чем отпечатков пальцев. Особенностью является то, что радужная оболочка практически не изменяется с двухлетнего возраста, а вероятность ее повреждения возможна только в результате серьезной травмы.
Существует два типа оборудования для сканирования радужки. Первые необходимо настраивать самостоятельно, то есть посетитель сам наводит камеру, принимает определенную позу, и ждет, пока аппарат подаст сигнал о считывании данных. Сканеры второго типа самостоятельно наводятся на глаза и сканируют их. Далее аппараты проводят поиск по базе данных со скоростью около 150 тысяч сравнений в секунду.
Оборудование имеет высокую стоимость, поскольку представлено на рынке всего несколькими производителями и занимает очень маленький его сегмент (6-9%). Купить готовую модель практически невозможно: системы изготавливаются на основе индивидуальных требований заказчика.
Высокая скорость сканирования. Это позволяет использовать метод на предприятиях-гигантах.
Попытка подделки радужной оболочки ни разу не увенчалась успехом.
Сканирование происходит бесконтактным методом, во время него человек не испытывает неприятных ощущений.
Этот метод – один из самых точных, но из-за сложности используется только в секретных лабораториях, на военных базах и других режимных объектах с высоким уровнем безопасности. Суть метода заключается в сканировании капилляров сетчатки. Они всегда находятся в неподвижном состоянии, в течение жизни их расположение и структура не меняется. Исключения составляют только тяжелые глазные болезни, повреждающие сосуды, или глубокие травмы.
Биометрические устройства идентификации личности по сетчатке – это сложные оптические системы, работающие с помощью инфракрасного излучения. Человек становится перед сканером неподвижно, а устройство считывает данные в течение нескольких секунд, а затем отыскивает совпадения по базе.
Процент отказа в допуске на объект очень низок. Подделка капиллярного рисунка сетчатки технически невозможна.
Из недостатков можно отметить длительность процедуры, во время которой нельзя двигаться, смотреть в разные стороны, моргать, а это вызывает неприятные ощущения. Системы для сканирования сетчатки достаточно сложно найти на рынке, поскольку этот метод менее популярен, чем идентификация дактилоскопическим методом или по радужной оболочке.
Это способ бесконтактной идентификации, при котором лицо человека сканируется и сравнивается с изображением в базе данных. Допуск разрешается при совпадении определенного количества точек на изображении.
Ранее 2D применялся только в криминалистике, а изображения сравнивались вручную. С появлением компьютерных технологий метод усовершенствовался. Его применяют в некоторых супермаркетах Японии для проведения бесконтактных платежей, для защиты смартфонов от несанкционированного доступа, на небольших предприятиях, численностью до 100 человек, для контроля доступа.
К плюсам относят возможность распознавания лица на большом расстоянии, достаточно высокую скорость обработки данных. При сканировании человек не испытывает дискомфорта или неприятных ощущений. Биометрические средства идентификации для 2D сканирования стоят не слишком дорого.
проблемы с идентификацией при изменении освещения (слишком солнечно или пасмурно);
камеру возможно обмануть (например, изготовление маски, использование близнеца или очень похожего человека);
недопустимо изменение мимики, устройство может отказать в допуске;
головные уборы, прически, борода, щетина, очки ухудшают считывание данных.
Метод схож с технологией 2D. Для создания шаблона для базы данных применяется только одна камера, но человек не стоит перед ней неподвижно, а поворачивает голову в разные стороны. На лицо проецируется сетка, которая повторяет все изгибы и неровности головы. Далее изображение обрабатывается специальной программой, удаляются элементы, которые могут повлиять в дальнейшем на результаты сканирования (очки, борода, волосы и др.). Выделяются основные элементы: разрез глаз, форма носа, подбородка, рта. Память устройства фиксирует вид не только анфас, но и профиль, поворот в три четверти. Это позволяет распознать человека с любого ракурса.
Сканирование происходит в течение одой или двух секунд, если используются 2-3 камеры, то время обработки уменьшается, а результат будет более точным.
Высокая степень достоверности результатов обусловлена отсутствие чувствительности к внешним факторам. На них не влияет изменение прически, появление растительности на лице, недостаточное или слишком яркое освещение. По уровню надежности метод часто сравнивают с идентификацией по отпечаткам пальцев. Фальсификация результатов достаточно проблематична. 3D идентификация появилась не так давно, поэтому еще ведутся разработки по усовершенствованию алгоритмов.
Из недостатков отмечается высокая стоимость оборудования для сканирования, не слишком широкий выбор на рынках. Изменение мимики в некоторых случаях приводит к получению неверного результата.
Распознавание по рисунку вен на ладонях – это новинка в биометрии, появившаяся не более 5-10 лет назад. Метод основывается на считывании расположения кровеносных сосудов с тыльной или внутренней стороны ладони с помощью инфракрасного излучения. Гемоглобин крови поглощает ИК лучи, и на камере они будут видны в виде темных линий. У каждого человека рисунок вен уникальный, его подделка невозможна.
Существуют два способа васкулярной идентификации:
Reflection – все компоненты устройства размещаются на одной плоскости. Человеку никуда не нужно засовывать руку, он просто подносит ее к терминалу.
Transmission – сверху устанавливается источник ИК-излучения, а снизу – камера и фильтр. Таким образом, удается получить более четкое изображение рисунка вен.
Из положительных сторон выделяют высокую гигиеничность – ладонь не контактирует с поверхностью терминала. Тепловое излучение в маленькой дозе не представляет опасности для здоровья. Степень достоверности результатов очень высокая, сравнима только с методом сканирования радужной оболочки глаза. На распознавание не влияют порезы, ожоги, загрязненность рук, состояние кожи (высокая или низкая влажность). Фальсификация невозможна. Скорость считывания данных очень высокая, что позволяет использовать этот способ на предприятиях с большим количеством сотрудников.
Устройство биометрической идентификации по рисунку вен имеет не слишком высокую стоимость. На рынке оборудование представлено в достаточно широком ассортименте.
Отрицательных сторон у васкулярной идентификации практически нет. На достоверность результатов влияют только тяжелые заболевания сосудов (например, артрит), из-за которых расположение вен и их толщина меняются.
В «большую тройку биометриков» входят распознавание по отпечаткам пальцев, радужке и геометрии лица (2D и 3D). Они широко представлены на рынке, имеют высокую степень достоверности результатов, не вызывают неприятных ощущений у объекта сканирования. Немного уступает по популярности идентификация по рисунку вен, но это обусловлено только ее новизной. У нее один из самых высоких показателей защиты от подделок.
Самыми дешевыми методами признаны: распознавание по отпечаткам и геометрии лица 2D. Но у второго способа плохие статические показатели при изменении освещенности, мимики, угла обзора, дополнительных факторов (бороды, усов, головного убора, прически). Поэтому он имеет ограниченную сферу применения.
Точность некоторых систем можно значительно увеличить. Если сканировать сразу несколько отпечатков пальцев на обеих руках, то подделать результат будет весьма трудно, да и при повреждениях кожи уровень отказа в доступе значительно снизится. При сканировании радужки можно делать это сразу для двух глаз. Это исключит возможность ошибки устройства.
Для секретных объектов с высокими требованиями к безопасности эксперты рекомендуют использовать идентификацию по радужной оболочке, сочетая ее с 3D сканированием, что позволит идентифицировать человека без его ведома.
Для компаний с невысокими требованиями безопасности и коллективом до пяти сотен человек, рекомендуется применять дактилоскопическое распознавание или идентификацию по рисунку вен.
источник
| уЙУФЕНБ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ рбрймпо «гЙТЛПО» ОБ ВБЪЕ ВМПЛБ ДПУФХРБ гйтлпо-4 пФУЛБОЙТПЧБОЩЕ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ уЙУФЕНБ рбрймпо «гЙТЛПО» ПУОПЧБОБ ОБ ВЙПНЕФТЙЮЕУЛПН НЕФПДЕ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ. тБУРПЪОБЧБОЙЕ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ СЧМСЕФУС ПДОЙН ЙЪ ОБЙВПМЕЕ ФПЮОЩИ Й ОБДЕЦОЩИ УРПУПВПЧ ВЙПНЕФТЙЮЕУЛПК ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ. чЕТПСФОПУФШ ФПЗП, ЮФП УЙУФЕНБ «ОЕ ХЪОБЕФ УЧПЕЗП» ЙМЙ «РТПРХУФЙФ ЮХЦПЗП» ДМС ЬФПЗП НЕФПДБ РТБЛФЙЮЕУЛЙ ТБЧОБ ОХМА. пДОЙН ЙЪ РТЕЙНХЭЕУФЧ НЕФПДБ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ РП ТБДХЦЛЕ СЧМСЕФУС ЕЗП “ОЕБЗТЕУУЙЧОПУФШ” Л РТПЧЕТСЕНПНХ – ОЕФ ОЕРПУТЕДУФЧЕООПЗП ЛПОФБЛФБ ЮЕМПЧЕЛБ У БРРБТБФХТПК, ЪБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ РТПЙЪЧПДЙФУС РТПУФП РТЙ ЧЪЗМСДЕ Ч ПВЯЕЛФЙЧ УЛБОЕТБ. уЛБОЕТ БОБМЙЪЙТХЕФ ЛБЮЕУФЧП ЙЪПВТБЦЕОЙС ЗМБЪБ Ч ЛБДТЕ, ПРТЕДЕМСЕФ ГЕОФТ ЪТБЮЛБ, ГЕОФТ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ Й ЕЕ ЗТБОЙГЩ. ъБФЕН РТПЙУИПДЙФ УПРТПЧПЦДБАЭЙКУС УЙЗОБМПН ЪБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС, ЕЗП ЛПДЙТПЧБОЙЕ Й РТПЧЕТЛБ РП вд.
уЙУФЕНБ ТЕЗЙУФТБГЙЙ Й ТБУРПЪОБЧБОЙС РП ТЙУХОЛХ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ рбрймпо «гЙТЛПО» БДБРФЙТПЧБОБ ДМС ЙОФЕЗТБГЙЙ Ч БЧФПНБФЙЪЙТПЧБООЩЕ УЙУФЕНЩ ЛПОФТПМС Й ХРТБЧМЕОЙС ДПУФХРПН (улхд). дМС ЬФЙИ ГЕМЕК ОБ РТЕДРТЙСФЙЙ ТБЪТБВПФБОБ SDK-ВЙВМЙПФЕЛБ рбрймпо гйтлпо SDK, РПУФБЧМСЕНБС УПЧНЕУФОП У ВМПЛПН ДПУФХРБ гйтлпо-4. рПУФТПЕОЙЕ улхд ОБ ВБЪЕ ВМПЛПЧ ДПУФХРБ гйтлпо-4 ЙМЙ ЙОФЕЗТБГЙС ВМПЛПЧ ДПУФХРБ Ч ДЕКУФЧХАЭХА улхд ПУХЭЕУФЧМСЕФУС РХФЕН ПВТБЭЕОЙС Л ЖХОЛГЙСН ВЙВМЙПФЕЛЙ рбрймпо гйтлпо SDK УП УФПТПОЩ ЛМЙЕОФУЛПЗП РТЙМПЦЕОЙС. жХОЛГЙЙ ЖБКМПЧПЗП УЕТЧЕТБ ЧПЪМБЗБАФУС ОБ ГЕОФТБМШОЩК ХЪЕМ улхд. чЪБЙНПДЕКУФЧЙЕ ЧУФТПЕООПЗП Ч гйтлпо-4 ЧЩЮЙУМЙФЕМС Й ГЕОФТБМШОПЗП ХЪМБ улхд ПУХЭЕУФЧМСЕФУС Ч МПЛБМШОПК УЕФЙ РП РТПФПЛПМХ Ethernet. рЕТЕДБЮБ ЛПНБОД НЕЦДХ ЧЩЮЙУМЙФЕМЕН Й ПЛПОЕЮОЩН ПВПТХДПЧБОЙЕН улхд – ЮЕТЕЪ ЙОФЕТЖЕКУОЩК РПТФ RS-232 (RS-485). лБЦДЩК ВМПЛ ДПУФХРБ РПДДЕТЦЙЧБЕФ ЪБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ, ЛБЛ Ч ТЕЦЙНЕ ТЕЗЙУФТБГЙЙ, ФБЛ Й Ч ТЕЦЙНБИ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ (УТБЧОЕОЙЕ У ЛПОФТПМШОЩН ЫБВМПОПН «ПДЙО-Л-ПДОПНХ») ЙМЙ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ («ПДЙО-ЛП-НОПЗЙН»). дМС ТБВПФЩ Ч ТЕЦЙНЕ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ ВМПЛ ДПУФХРБ ДПРПМОСЕФУС ХЪМПН УЮЙФЩЧБОЙС РЕТУПОБМШОЩИ ID-ЛБТФ. лБЦДЩК ВМПЛ ДПУФХРБ РПДДЕТЦЙЧБЕФ УПВУФЧЕООХА ВБЪХ ДБООЩИ ВЙПНЕФТЙЮЕУЛЙИ ДБООЩИ, ЮЕН ПВЕУРЕЮЙЧБЕФУС ЗЙВЛПУФШ ОБУФТПКЛЙ УЙУФЕНЩ Й ЙУЛМАЮБАФУС РПФЕТЙ ЧТЕНЕОЙ, УЧСЪБООЩЕ У ЧОХФТЙУЕФЕЧЩН ЧЪБЙНПДЕКУФЧЙЕН. ч РТБЛФЙЮЕУЛПК ТЕБМЙЪБГЙЙ улхд ГЕМЕУППВТБЪОП ПУФБЧЙФШ ЖХОЛГЙА ТЕЗЙУФТБГЙЙ ОБ ПДОПН ЙМЙ ОЕУЛПМШЛЙИ ВМПЛБИ ДПУФХРБ. оБ ПУФБМШОЩИ ПУХЭЕУФЧМСЕФУС ФПМШЛП ПРЕТБГЙС ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ/ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ. фЕТТЙФПТЙБМШОПЕ НБУЫФБВЙТПЧБОЙЕ УЙУФЕНЩ ПВЕУРЕЮЙЧБЕФУС ЧЧЕДЕОЙЕН ДПРПМОЙФЕМШОЩИ ВМПЛПЧ ДПУФХРБ У РПДЛМАЮЕОЙЕН ЙИ Л ГЕОФТБМШОПНХ ХЪМХ улхд РП МАВЩН ДПУФХРОЩН МЙОЙСН УЧСЪЙ, РПДДЕТЦЙЧБАЭЙН РТПФПЛПМ TCP/IP. лПМЙЮЕУФЧП ВМПЛПЧ ДПУФХРБ Ч УЙУФЕНЕ ОЕ ПЗТБОЙЮЙЧБЕФУС. рПДПВОБС УЙУФЕНБ ОБИПДЙФУС Ч РТБЛФЙЮЕУЛПК ЬЛУРМХБФБГЙЙ ОБ ПДОПН ЙЪ РТЕДРТЙСФЙК юЕМСВЙОУЛПК ПВМБУФЙ. вМПЛ ДПУФХРБ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ гйтлпо-4 вМПЛ ДПУФХРБ РП ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЕ ЗМБЪБ гйтлпо-4 РТЕДУФБЧМСЕФ УПВПК ПЛПОЕЮОЩК ХЪЕМ ТЕЗЙУФТБГЙЙ Й ТБУРПЪОБЧБОЙС РП ТЙУХОЛХ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ. вМПЛ ДПУФХРБ РТЕДОБЪОБЮЕО ДМС ЪБИЧБФБ Й БЧФПНБФЙЮЕУЛПЗП УПРПУФБЧМЕОЙС ЙЪПВТБЦЕОЙК ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ ЛБЛ Ч БЧФПОПНОПН ТЕЦЙНЕ, ФБЛ Й Ч УПУФБЧЕ БЧФПНБФЙЪЙТПЧБООПК УЙУФЕНЩ ЛПОФТПМС Й ХРТБЧМЕОЙС ДПУФХРПН (булхд) Ч ТЕЦЙНБИ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ (УТБЧОЕОЙЕ У ЛПОФТПМШОЩН ЫБВМПОПН «ПДЙО-Л-ПДОПНХ») ЙМЙ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ («ПДЙО-ЛП-НОПЗЙН»). ч БЧФПОПНОПН ТЕЦЙНЕ ТЕЗЙУФТБГЙС РПМШЪПЧБФЕМЕК, УПЪДБОЙЕ Й ИТБОЕОЙЕ ВБЪЩ ЛМАЮЕК ПУХЭЕУФЧМСЕФУС МПЛБМШОП ОБ ВМПЛЕ ДПУФХРБ. вМПЛ ЧУЕЗДБ ТБВПФБЕФ Ч ТЕЦЙНЕ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ Й РТЙ ХУРЕЫОПН ТБУРПЪОБЧБОЙЙ ХРТБЧМСЕФ ЬМЕЛФТПООЩН ЪБНЛПН. рТЙ ТБВПФЕ ВМПЛБ Ч УПУФБЧЕ булхд Ч ТЕЦЙНЕ ЧЕТЙЖЙЛБГЙЙ ВБЪБ ДБООЩИ ЛМАЮЕК НПЦЕФ УПЪДБЧБФШУС ОБ РХОЛФЕ ТЕЗЙУФТБГЙЙ Й ИТБОЙФШУС ОБ УЕТЧЕТЕ. булхд ЧЪБЙНПДЕКУФЧХЕФ У ВМПЛПН ДПУФХРБ РП РТПФПЛПМХ, ПРЙУБООПНХ Ч SDK. лМАЮ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ УТБЧОЙЧБЕФУС «ПДЙО-Л-ПДОПНХ» У ЛПОФТПМШОЩН ЫБВМПОПН У РПНПЭША ДПРПМОЙФЕМШОПЗП ЙДЕОФЙЖЙЛБФПТБ — ВЕУЛПОФБЛФОПК ЛБТФЩ, ВТЕМПЛБ Й Ф. Р. пФМЙЮЙЕ ТБВПФЩ ВМПЛБ Ч УПУФБЧЕ булхд Ч ТЕЦЙНЕ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ УПУФПЙФ Ч ФПН, ЮФП ЛМАЮ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ЗМБЪБ ЙДЕОФЙЖЙГЙТХЕНПЗП УХВЯЕЛФБ УТБЧОЙЧБЕФУС «ПДЙО-ЛП-НОПЗЙН» УП ЧУЕНЙ ЪБРЙУСНЙ вд, ЪБЗТХЦЕООЩНЙ Ч ВМПЛ ДПУФХРБ булхд. вМПЛ ДПУФХРБ ТБЪНЕЭБЕФУС Ч ЛПОФТПМЙТХЕНПК ФПЮЛЕ РЕТЕУЕЮЕОЙС ПИТБОСЕНПЗП РЕТЙНЕФТБ Й ЛТЕРЙФУС ОБ ЧЕТФЙЛБМШОПК РПЧЕТИОПУФЙ Ч ОЕРПУТЕДУФЧЕООПК ВМЙЪПУФЙ ПФ ПВПТХДПЧБООПЗП РТПИПДБ Ч ПИТБОСЕНПЕ РПНЕЭЕОЙЕ, У ЧОЕЫОЕК ЕЗП УФПТПОЩ. вМПЛ ДПУФХРБ ПВПТХДПЧБО ЪЕТЛБМПН РПЪЙГЙПОЙТПЧБОЙС Й ВМПЛПН УЧЕФПДЙПДОПК ЙОДЙЛБГЙЙ, ФБЛЦЕ ТЕБМЙЪПЧБОБ ЖХОЛГЙС ЗПМПУПЧПК РПДУЛБЪЛЙ. чУЕ ЬФЙ ЙОУФТХНЕОФЩ ЙУРПМШЪХАФУС ДМС ХРТПЭЕОЙС РПЪЙГЙПОЙТПЧБОЙС ПВЯЕЛФБ Ч ТБВПЮЕК ПВМБУФЙ УЛБОЕТБ. дМС ЪБРХУЛБ РТПГЕДХТЩ ЪБИЧБФБ ЙЪПВТБЦЕОЙС ДПУФБФПЮОП РПДПКФЙ Л ВМПЛХ ДПУФХРБ Й ХЧЙДЕФШ Ч ЪЕТЛБМЕ РПЪЙГЙПОЙТПЧБОЙС ПФТБЦЕОЙЕ УЧПЙИ ЗМБЪ. ъБИЧБФ ЙЪПВТБЦЕОЙС РТПЙУИПДЙФ ОБ ТБУУФПСОЙЙ 350—500 НН ПФ РЕТЕДОЕК РБОЕМЙ ВМПЛБ ДПУФХРБ Ч РПМЕ ЪТЕОЙС ЕЗП ПРФЙЮЕУЛПЗП ВМПЛБ. тЕЗХМЙТПЧЛБ РТЙВПТБ РПД ТПУФ ЮЕМПЧЕЛБ ПУХЭЕУФЧМСЕФУС ЧТХЮОХА, РПЧПТПФПН РЕТЕДОЕК РБОЕМЙ ОБ ОЕПВИПДЙНЩК ХЗПМ. ч УЛБОЕТЕ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ ТЕБМЙЪПЧБОБ ЖХОЛГЙС БЧФПЖПЛХУБ. йУРПМШЪХЕНБС ЙОЖТБЛТБУОБС РПДУЧЕФЛБ ВЕЪПРБУОБ ДМС ЪТЕОЙС. ч УЙУФЕНЕ ЙУРПМШЪХАФУС ФПМШЛП ЮЕТОП-ВЕМЩЕ ЙЪПВТБЦЕОЙС ДМС ФПЗП, ЮФПВЩ ОБ ТЕЪХМШФБФ ЙДЕОФЙЖЙЛБГЙЙ МЙЮОПУФЙ ОЕ ЧМЙСМП ГЧЕФПЧПЕ ЙЪНЕОЕОЙЕ ТБДХЦОПК ПВПМПЮЛЙ, РТПЙУИПДСЭЕЕ Ч ТЕЪХМШФБФЕ РЕТЕОЕУЕООЩИ ЪБВПМЕЧБОЙК. фЕИОЙЮЕУЛЙЕ ИБТБЛФЕТЙУФЙЛЙ ВМПЛБ ДПУФХРБ гйтлпо-4 источник Многие исследователи единогласно заявляют о том, что стандартные текстовые пароли — весьма ненадежный способ авторизации, особенно сейчас, когда методы их кражи становятся все более изощренными. В связи с этим энтузиасты предлагают другие способы, и, кажется, фантазия их безгранична. Основная статья по данной теме — Биометрия. Распознавание лиц — это автоматическая локализация человеческого лица на изображении или видео и, при необходимости, идентификация личности человека на основе имеющихся баз данных. Интерес к этим системам очень велик в связи с широким кругом задач, которые они решают. Рисунок на подушечках пальцев можно воспроизвести, а лицо – подделать , чего не скажешь о поте. Характеристики пота настолько уникальны для каждого человека, что его можно использовать для биометрической аутентификации. К такому выводу в 2017 году пришла группа ученых в составе Джулианы Агудело (Juliana Agudelo), Владимира Привмана и Яна Халамека (Jan Halamek). Результаты их исследования были опубликованы в докладе «Возможности и трудности продолжительного отслеживания с помощью выделяемых кожными железами аминокислот для активной многофакторной биометрической аутентификации для кибербезопасности» [1] [2] . Предложенная учеными идея очень проста: состав аминокислот в поте уникален для каждого человека, и, если научить смартфон определять этот состав и отличать от других, аутентификацию пользователя можно будет осуществлять по его поту. Подобный способ подтверждения личности пользователя может найти очень широкое применение, начиная от разблокировки смарт-устройств и заканчивая защитой данных внутри приложений. Кроме того, его смогут использовать даже люди с ограниченными возможностями, неспособные запомнить пароль или лишенные возможности управлять своими конечностями. В отличие от других способов биометрической аутентификации, подделать уникальный химический состав пота не так-то просто. По мнению ученых, предложенная ими идея сможет использоваться на практике уже в следующие 5-10 лет. В 2009 году, желая улучшить «способность идентифицировать личностей, планирующих нанести вред нации», Министерство внутренней безопасности США проверяло, можно ли использовать запах тела как метод уникальной идентификации человека. Смена запаха может быть свидетельством подмены. Исследователи из Мадридского политехнического университета в сотрудничестве с компанией IIia Sistemas SL представили в начале 2014 года метод, претендующий на место в линейке технологий биометрической идентификации наравне с распознаванием лиц, отпечатков пальцев и радужки глаза [3] . Система, разработанная мадридскими учеными, способна опознавать людей по запаху, исходящему от тела. Исследователи утверждают, что тело каждого человека имеет постоянные различимые «рисунки запахов», на которые не влияют ни болезни, ни диета, ни возраст. Исследователи создали сенсор, способный распознавать «уникальные рисунки» запахов человеческого тела и опознавать их носителя с точностью 85%. Сенсор был испытан на 13 добровольцах, из которых восемь были мужчинами и пять — женщинами. Ученые брали по тридцать проб запаха с чисто вымытых ладоней каждого из испытуемых в разное время суток. По утверждению разработчиков, чувствительность сенсора оказалась настолько высока, что его было сложно обмануть мылом, дезодорантом, одеколоном или иными попытками изменить запах. В официальном заявлении университета ученые выражают уверенность, что это открывает возможность для создания «менее агрессивных» способов идентификации человека, нежели те, что существуют в настоящее время. Несмотря на то, что распознавание радужки и отпечатка пальца дают высокую точность идентификации, в массовом сознании эти технологии тесно ассоциируются с криминалистикой, что вызывает недоверие и протест, утверждают ученые. Распознавание лиц на текущей стадии развития дает слишком большой уровень ошибок. Таким образом, разработка сенсоров запаха, позволяющих опознать проходящего мимо них человека, открывает возможности для развития более комфортных и незаметных способов идентификации с достаточно высоким уровнем точности. Исследователи уверены, что такие технологии могут использоваться в аэропортах, на контрольно-пропускных пунктах на границе и в любых других ситуациях, где в настоящий момент применяется идентификация по фото. Идентификация по запаху является одним из старейших методов, применяемых для поиска и опознания людей, но сейчас в криминалистике для этого применяются специально обученные собаки. Разработка способов эффективного распознавания запаха человека при помощи электронных устройств стартовала относительно недавно. Так, в апреле 2013 г. группа швейцарских ученых представила метод опознания человека по запаху изо рта. Используя лабораторный масс-спектрометр, ученые в течение девяти дней брали пробы выдыхаемого воздуха у 11 испытуемых. Ученым удалось доказать, что запах изо рта также имеет уникальный молекулярный рисунок, не изменяющийся в зависимости от внешних факторов, таких как употребление пахучих продуктов или курение. Инженеры Рутгерского университета в Нью-Брансуике предложили осенью 2017 года метод авторизации людей — по микровибрациям пальцев. Исследователи исходят из того, что для каждого пользователя они будут уникальными, и соответственно, таким образом может получиться индивидуальная сигнатура, подделать которую будет как минимум очень сложно, пишет CNews [4] . Система, получившая название VibWrite, работает достаточно просто: к твердой поверхности — будь то дерево, метал, пластик или стекло — крепится недорогой вибродвигатель и датчик; когда человек касается пальцем поверхности, в вибрации двигателя вносятся помехи, считывающиеся как уникальные сигнатуры. При этом уникальными они будут для каждого пальца, а их кратковременность обеспечивает повышенную надежность авторизации, особенно по сравнению с вводом кода, графическими ключами, а также, как уверяют разработчики технологии, с традиционными биометрическими средствами. Еще одно преимущество перед сканерами отпечатков пальца или сетчатки состоит в том, что VibWrite примерно в десять дешевле в производстве и эксплуатации. Тесты показали 95-процентную точность. Правда, VibWrite часто вынуждала пользователей несколько раз вводить коды, прежде чем авторизация срабатывала в принципе. Исследователи считают, что потребуются еще года два, прежде чем система дойдет до коммерческой готовности. Тестирование VibWrite производилось в закрытых помещениях. Как она будет функционировать на улице в сложных погодных условиях, пока не ясно. Испытания «в поле» еще впереди. В сентябре 2017 года стало известно о новом способе биометрической идентификации — по сердцу. Его важным достоинством является непрерывность: пока авторизованный в системе владелец находится рядом с компьютером, устройство остается работоспособным, а при удалении человека оно блокируется. Такую разработку придумали в Университете Баффало (США). Ее суть заключается в использовании так называемого низкоуровневого допплеровского радара, который позволяет каждые 8 секунд определять форму, размер и ритм сердца человека. Если в течение этого времени сердце пользователя, информация о котором загружена в систему, не будет обнаружено, компьютер будет заблокирован. Авторы проекта утверждают, что сканер безвреден для человеческого организма, поскольку его излучение составляет всего 5 мВт, что соответствует менее 1% излучения от современных смартфонов. Новая система отличается низким энергопотреблением, что позволит эффективно использовать ее не только в стационарных компьютерах, но и в мобильных устройствах. Кроме того, рабочее расстояние для описанного способа идентификации человека может достигать 30 м, что делает ее потенциально востребованным и удобным способом для безошибочной проверки личности в местах массового скопления людей — например, в аэропортах для ускорения паспортного контроля. | В мире еще не найдено двух людей с одинаковыми сердцами, — отметил Вэньяо Сюй (Wenyao Xu), ведущий автор научной работы, кандидат наук и доцент кафедры информатики и инженерии в Школе инженерии и прикладных наук Университета Баффало. | Он также подчеркнул, что форма сердца у взрослого человека никогда не меняется, если только его не поражает какое-нибудь редкое серьезное сердечное заболевание. [5] В 2014 году специалисты Лаборатории реактивного движения НАСА сообщила о планах создать технологию, способную распознавать с помощью телефона индивидуальные особенности сердцебиения. Микроволновые сигналы, излучаемые телефоном, отражаются от тела, регистрируются телефонными датчиками и усиливаются для воспроизведения сердечного ритма. Помимо аутентификации пользователь получает еще и предупреждения об изменениях в его сердцебиении с рекомендацией обратиться к врачу. Осенью 2014 года канадский стартап Bionym привлек инвестиционный раунд A объемом $14 млн. Его возглавили фонды Ignition Partners и Relay Venture. В раунде также приняли участие Export Development Canada, MasterCard и Salesforce Ventures. Bionym был основан в 2011 г. Первый раунд инвестиций он получил в августе 2013 г. ($1,4 млн). Примерно тогда же компания открыла предзаказ на браслет Nymi. Nymi измеряет электрическую активность, генерируемую сердечной мышцей (электрокардиограмма), и использует эти данные для аутентификации. Создатели браслета утверждают, что электрическая активность сердца уникальна для каждого человека и поэтому может служить паролем. Эти уникальные данные не зависят от частоты сердцебиения, подчеркивают в компании. Nymi предлагает один из методов биометрической аутентификации по аналогии со сканированием отпечатка пальца или радужной оболочки глаза. Браслет не требует заблаговременной активации, так как, находясь на запястье, он непрерывно мониторит сердечную деятельность. Устройство формирует закодированный беспроводной сигнал и отправляет его по Bluetooth на устройство, доступ к которому пользователь желает получить. Браслет предлагается использовать не только для входа в персональный компьютер, но и для отпирания дома, квартиры или автомобиля. Разработчики наделили систему трехфакторной аутентификацией. Подтверждать свою личность необходимо только один раз в день или после того, как браслет будет снят. Помимо доступа с помощью электрокардиограммы, Nymi поддерживает функцию отпирания замков с помощью пространственных жестов — благодаря встроенным акселерометру и гироскопу. То есть пользователю предлагается, например, начертить в воздухе определенную фигуру, которую знает только он, после чего браслет пошлет сигнал в компьютер или замок. Если вы посмотрите на подушечки собственных пальцев, — если вдруг никогда до этого не смотрели, сделайте это прямо сейчас, — то увидите линии, образующие замысловатый узор. Эти линии называются папиллярными. Зачем они нужны, однозначного ответа нет (одни ученые говорят, что линии на два порядка повышают чувствительность к шероховатостям, другие — что они позволяют крепче хвататься за гладкие предметы (например, поручни), но нам важно, что у каждого человека этот узор уникален и не меняется с возрастом. Именно этот факт позволил англичанину Уильяму Гершелю в 1877 году придумать дактилоскопию — способ опознания человека по папиллярному узору — популярную в криминалистике [6] . Строго говоря, отпечатки пальцев — это сальные следы, которые оставляют наши руки, где попало, например на экране смартфона. Эти следы несут информацию о папиллярных узорах подушечек наших пальцев. Правда, не всю — конкретный отпечаток зависит от того, под каким углом мы тыкали пальцем в экран, с какой силой и так далее. Но сто с лишним лет криминалистического опыта, а также все детективы, которые мы читали, говорят: если есть эталонный отпечаток, то принадлежность определить можно. Технологии идентификации по отпечаткам пальцев вобрали в себя всё лучшее, что присуще биометрии в целом. По отпечатку пальца идентифицируется конкретный человек, а не жетон или карта; в отличие от пароля, отпечаток пальца нельзя «подглядеть», забыть, вольно или невольно передать другому. Кстати, современные сканеры научились устанавливать принадлежность отпечатка пальца живому человеку, и их нельзя обмануть, предъявляя оттиск отпечатка на бумаге, желатине или стекле. Вероятность ошибочной идентификации составляет 0,000000001%, а время, необходимое для сканирования отпечатка, не превышает доли секунды. Огромный шаг в сторону отказа от паролей был сделан благодаря внедрению сканера отпечатков пальцев в смартфон. Несмотря на то что технология использовалась и ранее, популяризировать и широко внедрить ее удалось именно компании Apple [7] . Как бы ни ругали функцию Touch ID противники сбора биометрических данных, технология активно используется не только для простой разблокировки смартфона, но и для совершения покупок в App Store или пользования сервисом Apple Pay. В дальнейшем некоторые крупные банки также рассматривают возможность перехода на дактилоскопический сканер в качестве способа аутентификации. Более того, Visa идет еще дальше — компания работает над прототипом сканера радужной оболочки глаза, который будет для тех же целей использоваться в сервисе онлайн-платежей Visa Checkout. Компания RichRelevance провела в начале 2016 года опрос 2000 потребителей по обе стороны Атлантики. Они ответили на вопросы о том, как технология может повлиять на их модель обслуживания покупателей в магазине, объяснив разницу между тем, что покупатели считают «крутым», а что — «жутким». Несмотря на открытость к восприятию нового, покупатели Великобритании хуже относятся к более инвазивным технологиям, таким как программное обеспечение для распознавания лица, которое могло бы быть использовано для их идентификации сотрудником во время посещения магазина. Оценивая технологию распознавания отпечатков пальцев в процессе оплаты товаров, почти половина (47,5%) респондентов приветствовали бы эту технологию, если бы это также позволило им автоматически получать услугу доставки на дом. Кроме того, 62% опрошенных покупателей хотят иметь возможность сканирования продукта со своих устройств, чтобы видеть отзывы и рекомендации в отношении других товаров, которые могут им понравиться, в то время как 52% покупателей не возражают против функции всплывающих предложений, начинающих поступать на их мобильные устройства при входе в магазин. В скором времени процесс авторизации на многих сайтах упростится и будет осуществляться с помощью аппаратных ключей в лэптопах, специальных приложений или даже датчиков отпечатков пальцев на смартфонах. 10 апреля 2018 года ряд организаций и компаний, в том числе Microsoft и Google, выступили в поддержку нового стандарта, благодаря которому web-разработчики будут реализовывать на своих сайтах дополнительные механизмы авторизации, призванные надежно защитить учетные записи и данные пользователей [9] .
Стандарт под названием Web Authentication (WebAuthn) позволит сайтам или web-сервисам использовать приложения, аппаратные токены или биометрические данные для авторизации пользователей вместо паролей или в качестве второго этапа двухфакторной аутентификации. Функционал уже доступен в Mozilla Firefox и в течение нескольких следующих месяцев появится в Microsoft Edge и Google Chrome. О поддержке WebAuthn также завили разработчики Opera. Кроме того, к соответствующей рабочей группе недавно присоединилась команда разработчиков движка Webkit (используется в Apple Safari и App Store). На базе FIDO 2.0 Web API был разработан WebAuthn, который обладает более широкими возможностями и в теории позволяет отказаться от использования паролей вообще. Так, WebAuthn предлагает использовать для аутентификации на сайтах и в приложениях аппаратные ключи, отпечатки пальцев, распознавание лиц, сканы радужной оболочки глаза и прочую биометрию. Как пояснил Макдауэлл, web-разработчики, желающие реализовать поддержку WebAuthn, должны реализовать поддержку JavaScript API. Пользователям для авторизации на сайтах или в сервисах с поддержкой нового стандарта придется использовать соответствующие устройства или приложения. В связи с этим Google и Microsoft к концу текущего месяца представят так называемые «аутентификаторы» FIDO2. Все устройства под управлением Windows 10 получат их через функцию Windows Hello, а большинство версий Android – через Android Fingerprint API. Как известно, отпечатки пальцев у каждого человека являются уникальными и двух одинаковых не существует. Тем не менее, по данным исследователей Нью-Йоркского университета и Университета штата Мичиган, даже частично совпадающие отпечатки пальцев могут обмануть биометрические системы аутентификации. Те есть, смартфоны и другие электронные устройства с дактилоскопическими датчиками являются не такими защищенными, как принято считать [10] . Проблема заключается в том, что из-за своих слишком маленьких размеров датчики сканируют не всю поверхность пальца, а только небольшую ее часть. Кроме того, некоторые мобильные устройства позволяют сохранять сразу несколько отпечатков, и идентификация пользователя происходит, если совпал какой-нибудь из них. Как предположили исследователи, у многих людей фрагменты отпечатков могут совпадать, и злоумышленники способны создать универсальный «мастер-отпечаток» для обхода биометрической системы аутентификации. Ученые проанализировали 8,2 тыс. фрагментов отпечатков пальцев и нашли множество совпадений. С помощью коммерческого ПО для верификации отпечатков пальцев они обнаружили 92 потенциальных «мастер-отпечатка» для каждой группы из 800 случайно отобранных отпечатков. «Мастер-отпечатком» исследователи считали фрагмент, совпадающий по крайней мере с 4% остальных в группе. Отметим, в ходе исследования из 800 полных отпечатков целой поверхности пальца был обнаружен только один «мастер-отпечаток». Исследователи проанализировали универсальный «мастер-отпечаток» и разбили на фрагменты. Как оказалось, с помощью фрагментов универсального отпечатка обойти систему аутентификации еще легче. По данным осени 2016 года «Kaspersky (ранее Лаборатория Касперского)» обнаружила на черном рынке уже по крайней мере 12 продавцов, предлагающих скиммеры, умеющие красть данные отпечатков пальцев, и как минимум троих исследователей, которые работают над технологиями, позволяющими взломать системы распознавания рисунка вен на запястье и радужной оболочки глаза. По сведениям экспертов, в сентябре 2015 г. на черном рынке уже проводилось предпродажное тестирование первых версий биометрических скиммеров. Тогда было найдено несколько ошибок, но главной проблемой оказалось использование для передачи биометрических данных GSM-модулей — они не справлялись с большими объемами информации, а значит, новые версии таких скиммеров будут использовать другие, более быстрые технологии передачи данных, полагают в компании [11] . Также стало известно, что в сообществах киберпреступников активно обсуждаются вопросы разработки мобильных приложений, позволяющих маскировать человеческие лица. Такие программы помогают использовать фотографии реальных людей, размещенные в социальных сетях, для обмана системы распознавания лиц.
Специалисты в области компьютерной безопасности из Мичиганского университета (США) в 2015 году взломали сканер отпечатков пальцев, которым оснащены многие современные смартфоны, при помощи обычного струйного принтера. Статья, посвященная исследованию, опубликована на сайте Университета [12] . До сих пор можно было обмануть сканеры отпечатков пальцев, создав фальшивый отпечаток вручную, например из латекса или клея, однако этот процесс требует немало времени, а качество получившихся отпечатков порой оказывается слишком плохим. Американские исследователи нашли более простой и эффективный метод. Для этого они отсканировали отпечаток указательного пальца одного из коллег с разрешением 300 dpi, а затем напечатали его на глянцевой бумаге, заменив обычные чернила принтера на токопроводящие. Полученные изображения смогли успешно обмануть встроенные сканеры смартфонов Samsung Galaxy S6 и Huawei Honor 7. Для дополнительной проверки метода исследователи изготовили отпечатки пальцев других участников проекта, и во всех случаях они позволили обойти встроенную защиту устройств, однако для обмана датчика смартфона Huawei Honor 7 иногда требовалось чуть больше попыток. По мнению авторов исследования, обнаруженный ими метод может быть взят на вооружение хакерами, и производителям смартфонов следует задуматься об усовершенствовании сканеров отпечатков, которыми они оснащают свои устройства.
Голосовая биометрия — одна из технологий, которая развивается очень быстро и позволяет разным компаниям использовать ее решения для идентификации заказчиков. В биометрической системе для определения или подтверждения личности используют индивидуальные поведенческие, психологические и некоторые другие характеристики. Имеется множество биометрических измерений, включая сканирование радужной оболочки глаза, отпечатков пальцев, распознавание лица, голоса, подписи и т. д. Голосовая биометрия позволяет, исследуя голосовые характеристики человека, идентифицировать клиента. Она представляет собой относительно простой и экономичный способ решения ряда практических проблем. Голосовая биометрия и речевые технологии — уже далеко не игрушки, это — высокоразвитая технология, которая может быть использована для повышения качества услуги в такой степени, чтобы заказчик мог ощутить это улучшение. Предприятие должно предоставить заказчику автоматизированный сервис, и речевые технологии способны в этом помочь. Клиента никто не заставляет ждать, не переадресовывает и не предлагает пользоваться меню. Голосовые коммуникации являются удобными для заказчика. Система понимает клиента и способна проверить его слова. Он может даже не помнить пароль или число. Голосовая биометрия, которая используется в процессе разговора, позволяет установить, кто звонит. Это сокращает время разговора. Так что клиенту не надо представляться и называть пароль. Его пароль — его голос! При этом он чувствует, что его звонок важен и компания сразу принимает решение. Наиболее широко технология применяются в банковском секторе, в страховых компаниях, в телекоме. Авиакомпании проявляют значительный интерес. Перспективным является также рынок мобильных приложений для сотовых телефонов, где речевые технологии востребованы в полной мере. В автомобилестроении голосовые системы позволяют использовать навигационные приборы в пути, способны включить музыку, кондиционер, помогают, не отвлекаясь от управления машиной, записать и отправить SMS и т. д. В медицине речевые технологии используются для записи информации о клиентах, создания электронных карт пациентов. Это позволяет оптимизировать работу врачей и создает явные преимущества для клиентов. Врач не использует клавиатуру компьютера, он просто диктует медицинские показатели и диагноз. Система распознавания речи переводит голос в текст и записывает его. Банковские контакт-центры применяют голосовые технологии. Если клиенту нужна базовая информация, то она предоставляется ему свободно. Но если он хочет провести финансовую операцию или какую-то операцию со своим счетом, то его [статус] нужно проверить. Голосовая биометрия — это один из видов проверки клиента, с помощью которой возможно идентифицировать, живой ли это человек, или транслируется запись речи. Система голосовой биометрии может выявить необходимость дополнительной проверки клиента. Можно также создать `черный список` отпечатков голосов клиентов, замеченных в мошенничестве или в попытках несанкционированного доступа к счетам других клиентов. Это позволяет обеспечить безопасность банковских операций.
В июне 2018 года компания Lyrebird программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое может скопировать голос любого человека. Программа записывает голос человека и способна копировать его уже через несколько минут. Результат работы системы настолько реалистичен, что даже родственники не слышат разницы и не могут определить, с кем разговаривают по телефону, утверждают разработчики. Государственное управление Великобритании по налоговым и таможенным сборам (Her Majesty’s Revenue and Customs, HMRC) собрало образцы голосов 5,1 млн британцев с помощь своего нового сервиса Voice >[13] . Voice >[14] , что при попытке связаться с колл-центром HMRC по телефону выбирать что-либо не приходится, и позвонившие должны предоставить образец голоса для использования Voice ID. Единственный способ избежать записи голоса – в процессе записи трижды повторить «нет». Примечательно, что правозащитники выявили этот способ самостоятельно, так как о нем нигде не упоминается. По словам экспертов Big Brother Watch, не предоставляя простой способ выбирать, пользоваться Voice ID или нет, HMRC нарушает Общий регламент по защите данных (GDPR), недавно вступивший в силу в странах Евросоюза. Граждане могут отказаться от использования голосовой аутентификации, но для этого им нужно пройти через продолжительную и сложную процедуру. Тем не менее, даже после отказа от использования Voice ID образец голоса по-прежнему остается в базе данных налогового управления. Правозащитники направили HMRC запрос в рамках «Закона о свободе информации» (Freedom of Information Act, FOIA), однако управление отказалось сообщить, как пользователь может удалить образец своего голоса из базы данных. HMRC также отказалось сообщать, каким правительственным и частным организациям оно передает данные образцы. Китайские специалисты из компании Ba >[15] [16] . Нейросеть под названием Deep Voice «училась» имитировать голоса с помощью звукового файла с 2400 различными голосами длительностью более 800 часов. В результате ИИ может скопировать любой человеческий голос на основе 4-секундного прослушивания (год назад нейросети требовалось около получаса), и, как утверждают разработчики, голосовую копию невозможно будет отличить от оригинала. Проверить утверждение можно здесь [17] . Искусственный интеллект дифференцирует мужские и женские голоса и отличает британский английский от американского. Специалисты полагают, что изобретение можно применить в различных сферах: например, чтобы помочь людям, утратившим голос; для синхронного перевода; для цифровых помощников и т.д. Розничным клиентам британского банка HSBC и его «дочки» First Direct вскоре больше не потребуется набирать пароль, чтобы получить через смартфон доступ к текущему счету и провести транзакцию. На смену паролю придет идентификация по голосу. Массовый переход на биометрическую систему верификации состоится уже в начале лета, пишет Тим Уоллак в статье, которую публикует The Telegraph [18] [19] . Голосовой способ верификации на начальном этапе станет доступен для 15 млн владельцев персональных счетов. И как говорят представители HSBC, он будет быстрее, проще и намного безопаснее. Банкиры делают особый акцент на последнем обстоятельстве. Они знают по опыту, что многие клиенты зачастую используют один и тот же пароль сразу для нескольких счетов, привязанных к мобильному устройству. И из-за этого становятся легкой добычей для мошенников. Технически переход на новую систему будет происходить следующим образом. Клиенту, пожелавшему воспользоваться ею, потребуется предоставить в банк запись своего голоса. На основе этого образца будут проанализированы быстрота речи, особенности модуляции и произношения, которые делают звучание речи каждого человека уникальным.
После этого, пишет The Telegraph, клиент начнет получать доступ к своим счетам, произнеся условленный текст. Пропуском, например, может стать фраза «Мой голос — мой пароль». По словам Джо Гордона, система сумеет распознать голос клиента, даже если тот застудит горло, что, безусловно, повлияет на его речь. «Учитывается больше 100 параметров,— говорит он.— Речевой тракт человека остается неизменным даже в случае простуды, и такие поведенческие факторы, как скорость речи, акцент или произношение остаются на своем месте». А в тех исключительно редких ситуациях, когда система все же не справится с задачей, всегда можно будет воспользоваться обычной верификацией, добавляет он. Окончательные испытания системы голосовой верификации должны завершиться в течение ближайших нескольких недель, с тем чтобы к началу лета 2016 года банк смог предложить ее клиентам. Помимо этого совсем недавно HSBC представил верификацию по отпечатку пальцев для владельцев счетов, привязанных к iPhone. По свидетельству The Telegraph, курс на отказ от традиционных паролей для мобильного банкинга взяли и другие крупные кредитные учреждения. Банковская группа Lloyds тестирует систему биометрической верификации для дебетовых карт, привязанных к смартфону. Для демонстрации возможностей, которые может предоставить биометрия, Lloyds даже разработал устройство для распознавания человека по сердечному ритму.
Целью проекта, реализуемого в Нью-Йоркском технологическом институте, является анализ микродвижений и колебаний руки, удерживающей смартфон, по которым можно было бы идентифицировать пользователя. Изучаются жесты и движения, с помощью которых человек управляет телефоном, а также паузы между этими жестами при просмотре контента. Исследователи в Университете Корнелла запрограммировали популярный сенсор Kinect на анализ таких обычных домашних дел, как готовка и чистка зубов. Их цель – использование распознавания движений в умных домах и персональных роботах-помощниках, хотя критики злословят, что это явное и нескромное доказательство того, что с видеоигр начнется закат общества. В конце мая 2018 года стало известно о способности искусственного интеллекта распознавать людей по походке. Разработку предлагают использовать в первую очередь в аэропортах. Исследователи из Манчестерского университета (University of Manchester) совместно с коллегами из испанского Автономного университета Мадрида (Universidad Autónoma de Madrid) собрали самую большую в мире базу данных о походке людей, в которую вошло около 20 тыс. записей движений ног 127 человек, сделанных с помощью специальных напольных сенсоров и камер высокого разрешения. Все эти данные были загружены в нейросеть, которая после обучения смогла распознавать людей по походке почти со 100-процентной точностью. Работа ИИ-система основана на принципе глубокого остаточного обучения, который позволяет идентифицировать человека по пространственным и временным характеристикам его следа. По словам автора исследования из Манчестерского университета Омар Кастильо Рейс (Omar Costilla Reyes), во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Проще говоря, каждый человек действительно обладает уникальной моделью перемещения. Эксперты говорят, что разработанная система пригодится в местах большого скопления людей для обеспечения безопасности. Поскольку система очень точна, с ее помощью можно оперативно замечать человека, который находится в розыске, а также предотвращать теракты и другие виды преступлений. Уже ведутся переговоры об использовании нейросети в аэропортах для прохождения паспортного контроля. По сравнению с другими методами биометрической идентификации, вроде сканирования отпечатков пальцев и сетчатки глаза, распознавание походки имеет явные преимущества, поскольку пассажирам не нужно останавливаться для прохождения проверки — им достаточно пройти по специальной сенсорной дорожке. [21] Японские исследователи обнаружили, что с помощью 3D-съемки человека можно корректно идентифицировать его по походке в 90% случаев. Более того, голая ступня на земле идентифицирует владельца в 99,6% случаев. Это может помочь службе безопасности аэропорта – через их рамки то и дело маршируют очереди людей в носках. SRI International использует встроенные в смартфоны акселерометры и гироскопы для получения уникальных данных, описывающих состояние человека в моменты, когда он идет или стоит. Длина шага, усилия, прикладываемые для удержания равновесия, и скорость передвижения — все эти параметры индивидуальны. Дополнительные датчики могут регистрировать другие физические характеристики, например ориентацию руки или физическое положение пользователя — близость его к другим людям, пребывание в положении сидя или стоя, попытки поднять что-либо, набор текста или разговор по телефону. Особенностей стиля вполне достаточно для того, чтобы отличать людей друг от друга. Специалисты Университета Дрексела пытаются распознать индивидуальный почерк автора при наборе им текста на смартфоне или планшете. Анализируются слова, употребление грамматических конструкций, построение фраз и даже повторяющиеся ошибки. Эту технологию можно объединять с другими способами клавиатурной аутентификации, например с анализом скорости набора текста и продолжительности пауз между вводом букв. Использование технологий такого рода делает систему аутентификации еще более безопасной. Содержимое введенного пароля может быть не единственным уникальным отличием пользователя. Анализируя скорость и ритм нажатия клавиш при вводе пароля, можно повысить надежность авторизации. Индийские ученые из Инженерного колледжа города Ченная предположили, что особенный набор характеристик печати каждого человека также поможет заменить стандартный ввод пароля и избавить пользователей от необходимости его запоминания. Каждый печатает по-своему, и это может стать ключом к созданию нового способа аутентификации. Алгоритм вычисляет скорость печатания, продолжительность нажатия клавиши и паузы между нажатиями. Полученная статистика закрепляется за определенным пользователем и служит его идентификатором. Японские ученые разработали систему из 400 сенсоров в сиденье, которая точно опознает контуры и зоны опоры человеческой спины и пятой точки. Анализатор задницы, который, по словам исследователей, имеет 98% точность, может быть приспособлен в автомобильных противоугонных системах. Технология идентификации личности по губам разработали и запатентовали в Баптистском университете Гонконга в 2015 году. В основе ее – распознавание характерных движений губ с учетом текстуры и мимики, например, во время произношения пароля. Ученые утверждают, что подделать такого рода биометрический след практически невозможно [22] . Идентификация по губам может применяться для повышения эффективности систем безопасности и служить дополнением к таким методам получения доступа, как распознавание лиц, сканирование сетчатки глаза, дактилоскопии. Пилотное применение технологии планируют внедрить для обслуживания в банкоматах и для контроля доступа в общественные места. Аккуратнее всего можно опознавать людей по сетчатке глаза, но британские ученые нашли интересную замену. Они использовали программу PhotoFace и разделили все носы добровольцев на шесть основных типов: романский, греческий, нубийский, орлиный, курносый, вывернутый. Достоинством метода они считают то, что носы труднее спрятать или замаскировать. Недостаток тоже очевиден – сканирование носа дает куда менее точный результат, чем проверка сетчатки. В июле 2018 года крупная японская сеть супермаркетов Aeon Group сообщила о внедрении системы оплаты покупок по рисунку вен Fujitsu PalmSecure. Отмечается, что речь идет о первом запуске такой технологии в розничных магазинах. В рамках пилотного проекта некоторые торговые точки Ministop компании Aeon начали оснащаться биометрическими сканерами. Клиенты предварительно регистрируются в службе Aeon Credit Service, предоставляя ей свои персональные данные и изображения рисунка вен со своих ладоней. К учетной записи привязывается банковская карта.
Поставщик технологических решений для сферы финансовых услуг Fiserv (Файсерв) объявил весной 2016 года о выводе на рынок сканера ладони Verifast – системы биометрической аутентификации, при помощи которой финансовые учреждения смогут уменьшить количество случаев мошенничества, снизить время выполнения транзакции и повысить качество предлагаемых услуг. Fiserv (Файсерв) надеется изменить качество банковского обслуживания при личном посещении отделения клиентами, ускорив его и сделав его более безопасным за счет применения технологии сканирования ладони. В компании Fiserv сообщили, что аутентификация по ладони отличается от традиционных систем биометрической аутентификации, которые часто работают только в ручном режиме и не отличаются большой эффективностью. Данная система обеспечит «быструю, безопасную и точную» идентификацию потребителей за счет применения инфракрасного сенсорного устройства, которое будет считывать уникальный рисунок вен на ладони.
Исследование, проведенное финансовой группой Raddon, показало, что около 83% потребителей рассматривают аутентификацию по ладони, как одну из крайне полезных функций для банковских транзакций. Почти 97 процентов бета-тестеров сервиса сообщили, что с большой долей вероятности будут пользоваться данной технологией после ее внедрения в банковской среде. Никто не считает запоминание длинных цепочек цифр и букв устаревшим так сильно, как американское оборонное агентство DARPA. Оно разрабатывает концепцию «когнитивных отпечатков», которые могут сочетать сканирование радужки глаза, клавиатурного почерка и даже привычек веб-серфинга для непрерывной аутентификации пользователя. Конечно, никому не хочется получать сообщения об ошибках, но эти сообщения могут играть важную роль и в деле обеспечения безопасности. Случайным образом выводя на экран сообщения об ошибках и наблюдая за реакцией пользователей, специалисты Юго-Западного исследовательского института готовятся идентифицировать пользователей и распознавать злоумышленников. Поэтому в следующий раз, когда ПК сообщит вам о нехватке памяти и спросит, хотите ли вы устранить неисправность, тщательно все проверьте. Возможно, проверяют вас. Специалисты из Университета штата Мэриленд применяют для дополнительной аутентификации пользователя ПК или телефона визуальные потоки. На настольном компьютере программа анализирует типичные для его владельца способы расположения и изменения размеров окон, схемы работы и ограничения при перемещении мыши. На телефоне проверяются сразу три видеопотока: изображение, снимаемое фронтальной камерой, детали окружающей среды (а также обуви и одежды), снятые при помощи камеры на задней панели, и манипуляции с экраном. Исследователи рассчитывают, что объединения трех этих потоков окажется достаточно для аутентификации каждого отдельно взятого пользователя и проведения повторных проверок в процессе эксплуатации им своего устройства. Этот способ практически безошибочно идентифицирует владельца, но он так и не стал повседневным из-за затрат времени и дороговизны. Но несколько групп исследователей активно работают над удешевлением и ускорением процесса. Биологи из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Ливерморе (США) научились почти безошибочно определять личность человека не только по ДНК, но и по белкам, содержащимся в волосах. Метод, по мнению создателей, совершит революцию в криминалистике и археологии, сообщает осенью 2016 года журнал PLoS One [23] . Хотя техника белкового анализа ещё далека от совершенства, она позволяет точно установить личность не только в первые часы и дни после смерти человека, но даже через несколько столетий после его гибели. Учёным удалось успешно идентифицировать несколько людей, умерших более 250 лет назад. Методика работает следующим образом: волосы растворяют в специальных веществах, не разрушающих химическую структуру белков внутри них, и анализируют состав этого «супа» на наличие 185 мутаций в структуре белков, комбинация которых является уникальной для каждого обитателя Земли. По словам специалистов, подобный набор белков является избыточным – на самом деле, для точной идентификации хватит и примерно ста подобных маркеров. Сейчас учёные работают над упрощением и удешевлением методики, чтобы её было удобно применять на практике во время криминальных расследований и при раскопках. Метод уже испытали на шести дюжинах американцев европейского происхождения, которые согласились сдать кровь и волосы на ДНК- и белковые тесты. По словам биологов, личности каждого из них удалось корректно установить, что открывает дорогу для использования белков в вычислении личностей преступников по очень небольшим порциям волос. Для этого хватит образца массой всего в 1 миллиграмм, что чуть больше, чем содержится в одном волосе. Ушная раковина годится не только для защиты слухового канала. Разработанная система запоминает трубчатую структуру среднего уха и общую форму ушной раковины, чтобы создать «ушной отпечаток», позволяющий точно опознать владельца в 99,6% случаев. Потеря или кража гаджета может доставить владельцу массу проблем. И это не только материальные убытки из-за потери дорогого гаджета, но и угроза несанкционированного доступа к личным или корпоративным данным, приложению онлайн-банкинга или электронному кошельку. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили новый вариант – идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. Ученые использовали тот факт, что двух одинаковых ушных раковин в природе не существует — это уникальная биометрическая информация [24] . Поскольку сенсорный экран в процессе звонка соприкасается с ухом, это может привести к хаотичными нажатием ухом на экранные кнопки, поэтому экран смартфона в режиме разговора всегда отключается. В этот момент ученые Yahoo Labs и предложили проводить аутентификацию владельца. Тестирование разработки показало, что точность биометрической идентификации с использованием отпечатка ушной раковины составляет 99,52%. Созданное ПО получило название Bodyprint. Интересно, что в Yahoo Labs предложили также модифицировать процедуру, позволяющую принять звонок. Так, до сих пор всегда все телефоны требовали нажать кнопку приема. Теперь можно будет просто приложить смартфон к уху: ПО Bodyprint распознает, что ухо прижато, и начнет трансляцию голоса. Так как сама компания Yahoo к производству гаджетов интереса не проявляет, то вероятно, будет производиться либо лицензирование технологии, либо соответствующее ПО будет распространяться в качестве мобильного приложения через магазины Apple Store и Google Play. Основное достоинство созданной технологии — в отсутствие необходимости ставить специальный датчик для отпечатка пальцев. Сенсорный экран есть в любом смартфоне, технология может быть применена в любом гаджете, поэтому перспективы у нее весьма существенны. В июне 2015 года стало известно, что Amazon получил патент на технологию, которая позволит разблокировать телефон ухом. Если технология будет реализована, то это будет работать следующим образом: человек подносит телефон к уху, фронтальная камера делает снимок ушной раковины и сравнивает фото с имеющимся в базе. То есть технология похожа на ту, что используется для авторизации при помощи отпечатка пальца [25] . В ролике проекта PatentYogi объясняется, как будет работать авторизация. Возможно, компания будет использовать эту технологию, чтобы при ответе на звонок достаточно было просто поднести телефон к уху. Уникальная система связей в мозгу индивида может быть использована для идентификации личности, подобно отпечаткам пальцев. К таким выводам пришли американские ученые, авторы статьи в журнале Nature Neuroscience, передаёт Lenta.ru [26] Нейрофизиологи традиционно используют ряд методов, позволяющих представить структуру, функции и биохимические характеристики мозга (например, компьютерная томография) для сравнения деятельности мозга у различных групп людей. Эти методы, или нейровизуализация, позволяют понять ту или иную особенность работы мозга, характерную для всех людей, а индивидуальные особенности, как правило, игнорируются.
Более того, рисунки связей помогли предсказать уровень подвижного интеллекта (способность воспринимать и запоминать новое, решать проблемы, с которыми человек раньше не сталкивался). Главными прогностическими факторами этой способности оказались связи между лобной, теменной и височной долями головного мозга. В проекте «Коннектом человека», помимо Оксфордского университета принимают участие университеты Вашингтона и Миннесоты. Коннектомом называют совокупность всех связей между нейронами, число которых в мозге человека оценивается в квадриллион. Проект был запущен в 2010 году, его бюджет составил 40 миллионов долларов.
Cамый оригинальный и необычный метод идентификации личности был предложен PayPal. Компания попросту предложила вживлять чипы или проглатывать микрокомпьютеры. Это позволит решить проблему авторизации радикально и навсегда. Чипы и микрокомпьютеры будут анализировать пульс, состав желудочного сока и прочую внутреннюю биометрическую информацию. Подробности, однако, не уточняются, но столь смелый подход к решению проблемы по крайней мере вызывает восхищение. источник |
- http://www.biotime.ru/company_biotime/novosti/biometricheskaya-identifikatsiya/
- http://papillon.ru/rus/79
- http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8